大数据挖掘在公共决策中的应用研究

发布时间：2025-01-01 08:57

　　大数据挖掘是基于互联网信息采集和数据库应用的趋势性分析判断技术,随着电子信息化的集成度的提高,我国日均数据产生量已经成为了世界首位,再此背景下,研究政府部门如何利用数据挖掘结果作为公共决策的重要参考依据具有重要的理论价值和实际应用意义。首先,本文的导论部分,提出了研究背景、研究方向、研究方法以及国内外对大数据挖掘在公共决策中的应用现实状况;其次,对大数据和数据挖掘的概念和定义进行了介绍和描述;再次,探讨大数据在政府管理中面临的问题,从面临的机遇和挑战着手,提出了政府部门应转变角色和观念以适应数据时代的变革;最后,以上海市在金山区舆情监测系统和上海市道路交通管理系统为案例,提出数据挖掘技术在公共决策中发挥的作用和系列的创新趋势。本文从数据挖掘的定义、特征为切入点,通过文献资料法、案例研究法等研究方法,结合国内外对数据挖掘结果在公共决策中应用的现状,论证了数据挖掘在公共决策中应用的可行性和重要性,为政府部门在公共决策时提供了一个新的思路和解决办法。

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
导论
    一、研究背景、目的与意义
        (一)研究背景
        (二)研究目的
        (三)研究意义
    二、国内外研究现状及述评
        (一)国外对大数据的研究与应用
        (二)国内对大数据的研究与应用
    三、研究思路与方法
        (一)研究思路
        (二)研究方法
    四、研究的重点、难点
        (一)研究重点
        (二)研究难点
第一章 大数据和数据挖掘的定义和概念
    一、大数据的定义
        (一)大数据的定义
        (二)大数据的特征
        (三)大数据的应用领域
    二、大数据挖掘的定义
        (一)大数据挖掘的定义
        (二)大数据挖掘的功能
    三、大数据挖掘的方法与流程
        (一)大数据挖掘的方法
        (二)大数据挖掘的流程
    四、大数据挖掘的核心
        (一)数据采集
        (二)分析软件建模
        (三)领域专家建模
第二章 大数据在政府管理中的应用趋势
    一、大数据在公共决策中面临的机遇和挑战
        (一)大数据给政府公共决策管理带来的机遇
        (二)大数据给政府公共决策管理带来的挑战
    二、政府应用数据挖掘进行公共决策的未来趋势
        (一)提高政府公共数据库的整体性
        (二)实现服务型政府
        (三)推动公共决策方式流程的转变
    三、大数据时代下政府角色的转变
        (一)由公共管理决策的制定者向参与者转变
        (二)由管理型政府向服务型政府转变
        (三)公共决策由事后补救向提前预判转变
    四、大数据时代下政府观念的改变
        (一)树立数据管理的政府管理思维
        (二)建立数据挖掘成果应用的协同机制
        (三)数据挖掘的硬件建设和专业人材培养
        (四)加强数据安全管理
第三章 大数据挖掘在公共决策中的作用及创新趋势
    一、数据挖掘成果是公共决策的重要参考依据
    二、数据挖掘在政府公共决策中的作用
    三、政府部门应用数据挖掘进行公共决策的现状
        (一)数据挖掘在处理突发舆情中的应用
        (二)数据挖掘在交通系统中的应用
        (三)数据挖掘在公共医疗领域中的应用
    四、数据挖掘在公共决策应用中的典型案例
        (一)数据挖掘在“上海金山石化公共舆情决策”中的应用
        (二)“上海市交通综合信息平台”利用数据挖掘技术提高管理效率
    五、数据挖掘在公共决策中的创新趋势
        (一)加强数据库开放,打破数据孤岛
        (二)在政府机构内成立专业的数据分析部门
        (三)建立基于数据挖掘基础的扁平化决策模型
        (四)建立基于大数据的公共决策运行机制
        (五)形成大数据挖掘的公共决策长效服务机制
结论
参考文献
致谢



本文编号：4022352