大数据驱动的要素与结构:一个理论模型

发布时间：2025-02-11 12:27

　　 "大数据驱动"被作为一个学术概念在理论研究中广泛使用,然而理论界对其内涵几乎没有统一的共识。因此,深入理解"大数据驱动"的内涵不仅有利于理论研究的规范性、科学性,也有助于准确把握大数据驱动国家(政府)治理现代化实践的领域和着力的方向。根据大数据运用于实践的形态及其功能发挥的差别,从大数据的应用场景出发,以发生学为理论视角提出了"大数据驱动"由三要素构成,即大数据分别作为一种资源、技术、思维推动国家(政府)治理。以此为基础,构建了大数据驱动的TRT模型(技术资源思维模型),并讨论模型的稳定性问题。研究认为,TRT模型中各要素之间的关系具有稳定性,统一于"能力"范畴之中。

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【部分图文】：

图1“大数据驱动”相关论文发表年度趋势

图1的数据显示，关于“大数据驱动”主题的期刊发文数量呈逐年上升趋势，近两年的研究文献更是迅速增加。这表明，理论界、实务界越来越多地关注并积极讨论关于“大数据驱动”在具体领域发挥的作用，现有研究文献主要关注的领域和讨论的议题有：大数据驱动的政府治理机制研究、大数据驱动政府监管方式创....

图2 大数据驱动模型

首先，大数据不仅是大数据驱动的一种技术要素，同时也是一种驾驭技术的能力。技术的发明、创新与使用无法真正地显现技术的力量，技术还得依靠组织与人赋予其生命与力量。简言之，技术需要被组织化，也需要被运用。没有运用，所有的技术没有任何真正的价值。因此，技术的根本价值是人类赋予的。其次，大....

本文编号：4033265