西单商业区人群聚集风险预测

发布时间：2017-08-07 04:14

  本文关键词：西单商业区人群聚集风险预测

  更多相关文章： 西单商业区 人群聚集风险 预测 风险阈值

【摘要】：随着城市商业区发展的迅猛,城市核心商业区已经成为城市的形象名片和城市经济最为活跃的区域,但在其繁荣景象背后却隐藏着巨大的风险。近年来,在国内外发生了多起人群拥挤踩踏事故为城市商业区的管理敲响了警钟。人群聚集容易发生拥挤踩踏,事件导致的后果会对社会经济产生严重的影响。西单商业区由于其所处的特殊位置,极易出现人群在短时间内聚集。因此管理部门需要通过监控来了解自己辖区的人群分布状况,一旦区域内某地人群聚集到一定阈值,就需要提前采取疏散措施,及时消除安全隐患。一方面由于西单商业区管理部门存在人力资源的有限性,不可能随时提前派驻管理人员来疏解人群；另一个方面从区域人群移动的角度,相关联的各个关键区域点内人群聚集具有时效性,可以通过提前预测来采取相应措施。因此,如何有效的预测西单商业区内关键点人群聚集风险是一个很有研究和实用价值的课题。本文通过实地调研与数据分析,构建西单商业区关键节点网络拓扑结构模型,得到各节点间的关系矩阵。对历史统计数据的分析,结合实时统计数据,基于西单商业区人群转移模型,获取人群转移概率关系矩阵。在确定关键节点人群聚集风险阂值后,基于建立的仿真分析系统,得到下一时刻各节点转移人群数量,进而预测整个西单商业区内各关键节点的人群聚集数。通过与人群风险阂值比较,预测可能采取措施的风险点。对比不同方法的预测结果,发现采取本文的预测方法具有有效性和实用价值。
【关键词】：西单商业区 人群聚集风险 预测 风险阈值
【学位授予单位】：首都经济贸易大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：D63
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 引言8-18
• 1.1 选题的意义8-10
• 1.2 国内外研究现状10-14
• 1.2.1 国外研究现状10-12
• 1.2.2 国内研究现状12-14
• 1.3 研究内容与方法14-18
• 2 理论基础18-24
• 2.1 风险分析18-21
• 2.1.1 不同学科中的风险定义18-19
• 2.1.2 风险的特征19-20
• 2.1.3 风险分析20-21
• 2.2 网络拓扑21
• 2.3 统计分析21-22
• 2.4 贝叶斯估计22-24
• 3 西单商业区人群转移分析24-37
• 3.1 西单商业区概况24
• 3.2 构建西单商业区网络拓扑模型24-30
• 3.2.1 西单商业区网络拓扑结构模型24-28
• 3.2.2 西单商业区网络拓扑结构绘制28-30
• 3.3 构建西单商业区人群转移模型30-31
• 3.4 利用贝叶斯公式计算转移概率31-32
• 3.5 关键节点人群聚集风险阈值32-37
• 3.5.1 理论聚集量32-35
• 3.5.2 影响系数35-36
• 3.5.3 关键节点风险阈值36-37
• 4 西单商业区人群数据采集与处理37-47
• 4.1 数据采集与处理原则37
• 4.2 数据采集37-38
• 4.3 数据处理38-47
• 4.3.1 数据整理38-42
• 4.3.2 数据分析42-47
• 5 西单商业区人群聚集风险预测47-70
• 5.1 西单商业区人群聚集风险47-49
• 5.1.1 人群聚集风险47
• 5.1.2 西单商业区人群聚集风险分析47-49
• 5.2 关键节点人群聚集风险阈值确定49-54
• 5.3 考虑后验的人群转移概率计算54-61
• 5.4 西单商业区人群聚集仿真计算61-68
• 5.4.1 仿真建模62-65
• 5.4.2 仿真分析65-66
• 5.4.3 实时预测结果分析66-68
• 5.5 不同预测方法结果对比分析68-70
• 6 结论与展望70-72
• 6.1 结论70-71
• 6.2 展望71-72
• 参考文献72-76
• 附录76-98
• 附录A76-77
• 附录B77-79
• 附录C79-98
• 仿真模型窗体设置代码79-81
• 仿真模型代码81-98
• 致谢98

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1 黄扬超;西单商业区人群聚集风险预测[D];首都经济贸易大学;2016年

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本文编号：632799