当前位置:主页 > 管理论文 > 证券论文 >

沪深300指数期现货间的波动溢出效应

发布时间:2018-04-06 03:24

  本文选题:VAR 切入点:GARCH-BEKK 出处:《西南政法大学》2012年硕士论文


【摘要】:金融市场之间的关系是金融领域关注和研究的热点。对此,国内外经济学家做了大量深入的研究,研究结果表明金融市场之间的关系主要表现为溢出效应。溢出效应是指一个组织在进行某项活动时,不仅会产生活动所预期的效果,而且会对组织之外的人或社会产生的影响。简而言之,就是某项活动要有外部收益,而且是活动的主体得不到的收益。溢出效应在金融市场间的关系主要体现在两个方面,即波动溢出效应和收益(均值)溢出效应。股指期货和其对应的股票现货市场的关系是金融研究领域的一个热点问题。 随着中国资本市场日趋完善,金融创新层出不穷,金融市场间的关系日益密切。随着股指期货产品的推出,中国股指期货市场与现货市场之间的关系不断加强,并成为目前国内金融界关注的热点。由于股指期货直到2010年4月才推出,在我国又是新生事物,所以还有许多问题没有研究清楚,因此非常有必要对股指期货和股票市场之间的关系进行探讨和研究。 本文主要针对股指期货和现货市场的均值溢出和波动溢出效应做了研究。以中国金融期货交易所上市的股指期货和沪深交易所联合发布的沪深300指数(HS300指数)作为研究对象,借鉴国际研究成果,探讨两者之间的关系,二者之间的关系主要表现为溢出效应,包括均值溢出效应和波动溢出效应,在研究中,均值溢出效应通过一阶矩关系来表示,波动溢出效应则通过二阶矩来体现。 首先,阐述研究的背景、目的及意义,研究内容和方法以及主要创新点,作为本文的绪论。第二章,通过对国内外研究现状的综述,回顾了波动溢出效应的研究历史,分析了国内外的研究趋势和特点,为本论文后面章节的实证研究部分起到一个铺垫作用。第三章,用行为金融学的理论阐述了波动溢出的机理,解释了波动的起源、特征,传递与扩散方式,对波动溢出做了定性分析,有助于更好地理解波动溢出效应。第四章,分析了用于波动溢出效应研究的计量模型的发展现状。第五章是本文的重点所在,对中国股指期货与现货市场的均值溢出和波动溢出作了实证分析与检验。该部分采用VAR方程以及基于VAR的GARCH-BEKK模型刻画了期货市场与现货市场两个收益率序列间的均值和波动溢出效应,,最后得出了相关的结论。 在本文最后的第六章,在得出的实证分析结论的基础上,阐述了研究结论对中国股指期货的几点启示,并描述了笔者对波动溢出效应研究的展望。
[Abstract]:The relationship between financial markets is the focus of attention and research in the field of finance.In this regard, economists at home and abroad have done a lot of in-depth research, and the results show that the relationship between financial markets mainly shows spillover effect.Spillover effect refers to the effect that an organization not only produces the expected effect of an activity, but also has an impact on people or society outside the organization.In short, an activity must have external benefits, and the main body of the activity can not get income.The relationship between spillover effects in financial markets is mainly reflected in two aspects: volatility spillover effect and earnings (mean) spillover effect.The relationship between stock index futures and its corresponding stock spot market is a hot issue in the field of financial research.With the perfection of Chinese capital market and the emergence of financial innovation, the relationship between financial markets is becoming more and more close.With the introduction of stock index futures products, the relationship between Chinese stock index futures market and spot market has been strengthened, and has become a hot spot in domestic financial circles.Because stock index futures is not introduced until April 2010 and is a new thing in our country, there are still many problems that have not been studied clearly, so it is very necessary to discuss and study the relationship between stock index futures and stock market.This paper focuses on the average spillover and volatility spillover effects of stock index futures and spot markets.Taking the stock index futures listed on the China Financial Futures Exchange and the Shanghai and Shenzhen 300 Index published jointly by the Shanghai and Shenzhen Stock Exchange as the research objects, and referring to the international research results, the paper discusses the relationship between the two.The relationship between them is mainly expressed as spillover effect, including mean spillover effect and volatility spillover effect. In the study, the mean spillover effect is expressed by the first-order moment relation, and the volatility spillover effect is reflected by the second-order moment.First, the background, purpose and significance of the research, research content and methods, as well as the main innovation points, as the introduction of this paper.The second chapter reviews the research history of volatility spillover effects at home and abroad, and analyzes the research trends and characteristics at home and abroad, which serves as a foreshadowing role for the empirical research in the later chapters of this paper.In the third chapter, we explain the mechanism of volatility spillover with behavioral finance theory, explain the origin, characteristics, transmission and diffusion mode of volatility, and make a qualitative analysis of volatility spillover, which is helpful to better understand the effect of volatility spillover.In chapter 4, the current situation of econometric models used in volatility spillover study is analyzed.The fifth chapter is the focus of this paper, the stock index futures and spot market in China mean spillover and volatility spillover empirical analysis and test.In this part, VAR equation and GARCH-BEKK model based on VAR are used to describe the mean value and volatility spillover effect between futures market and spot market.In the last chapter of this paper, on the basis of the conclusions of empirical analysis, this paper expounds the enlightenment of the conclusions to China's stock index futures, and describes the prospect of the research on volatility spillover effect.
【学位授予单位】:西南政法大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:F832.51;F224

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 熊熊;王芳;张维;孙雅婧;;新华富时A50指数期货与A股市场之间的价格发现与波动溢出研究[J];管理学报;2009年11期

2 周少甫;周家生;;国内与国际原油市场波动溢出效应研究[J];中国石油大学学报(社会科学版);2006年03期

3 毛明洁;;沪、深股市波动溢出效应分析[J];科技信息(学术研究);2007年20期

4 吴文锋;刘太阳;吴冲锋;;上海与伦敦期铜市场之间的波动溢出效应研究[J];管理工程学报;2007年03期

5 董秀良;张屹山;;国内外原油市场波动溢出效应的多元分析[J];中国软科学;2006年12期

6 崔海蓉;何建敏;张京波;;我国有色金属期货波动溢出效应研究——以SHFE的铜和铝为例[J];北京理工大学学报(社会科学版);2011年04期

7 吴江;韩鑫韬;;房地产价格与货币供应量的波动溢出效应[J];财贸研究;2009年05期

8 王群勇,王国忠;沪市A、B股市场间信息传递模式研究[J];现代财经-天津财经学院学报;2005年06期

9 陶亮;王晓明;;沪深两市股票市场的Garch类模型分析[J];当代经理人(中旬刊);2005年05期

10 董秀良;吴仁水;;交易量适合作为股价波动信息的代理变量吗?——来自中国沪深股市的证据[J];数量经济技术经济研究;2008年01期

相关会议论文 前10条

1 西村友作;孙便霞;;全球金融海啸对股市波动的影响:基于已实现波动率的中美波动溢出效应对比[A];2009年全国博士生学术会议论文集[C];2009年

2 何平;周依静;;沪深300指数与股指期货日内价格发现机制的研究[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年

3 侯丹;;股指期货在中国上市的背景分析及短期发展[A];低碳经济与科学发展——吉林省第六届科学技术学术年会论文集[C];2010年

4 孔庆林;杨晓华;;热炉效应在股指期货内部控制中的应用[A];中国会计学会高等工科院校分会2010年学术年会论文集[C];2010年

5 王红英;郑学勤;刘震;章飚;富旭文;王兆先;田联丰;;股指期货运用之道[A];2011年第五届中国期货分析师论坛专刊[C];2011年

6 田玲;张岳;;基于GARCH模型的我国保险公司经济资本度量[A];中国保险学会第二届学术年会入选论文集(理论卷2)[C];2010年

7 吴恒煜;朱福敏;;GARCH驱动下历史滤波服从Levy过程的期权定价[A];第六届(2011)中国管理学年会——金融分会场论文集[C];2011年

8 崔建国;党耀国;;基于价值函数的GARCH修正模型研究[A];江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集[C];2009年

9 李武;;GARCH(1,1)模型参数的Monte Carlo估计方法[A];第八届中国不确定系统年会论文集[C];2010年

10 张秀丽;;GARCH模型预测波动率的投资组合保险绩效评价[A];“中国视角的风险分析和危机反应”——中国灾害防御协会风险分析专业委员会第四届年会论文集[C];2010年

相关重要报纸文章 前10条

1 中信建投期货 刘超 杨军;创新型基金产品设计与风险控制研究[N];期货日报;2009年

2 浙江新世纪期货 陈浩;股指期货资金管理方法的运用[N];期货日报;2010年

3 格林期货 刘光素 陈亮;股指期货套期保值策略研究[N];期货日报;2010年

4 田帅;期指对现指波动性影响研究的回顾及总结[N];期货日报;2009年

5 本报记者 王子恢;股指期货谨慎过坎[N];中国经济时报;2002年

6 本报记者 徐绍峰;谁最需要股指期货[N];金融时报;2001年

7 刘韬;关注股指期货[N];人民日报;2001年

8 ;股指期货的功能[N];山西日报;2001年

9 王辉;资本市场需要股指期货[N];山西日报;2002年

10 宋根南;股指期货到底有多远[N];山西经济日报;2002年

相关博士学位论文 前10条

1 张培源;中国股票市场与宏观经济相关性研究[D];中共中央党校;2013年

2 乔高秀;沪深300股指期货价格发现、定价偏差及波动率研究[D];西南财经大学;2012年

3 邓长荣;我国住宅价格影响因素与波动性特征[D];电子科技大学;2010年

4 李新建;我国农产品期货市场运行绩效及提升策略研究[D];华中农业大学;2013年

5 刘莉;人民币汇率对货币政策及其有效性影响的研究[D];苏州大学;2013年

6 徐旭初;股指期货的国际比较研究——模型、实证及中国课题[D];复旦大学;2003年

7 柯建飞;中国公司交叉上市的影响研究[D];华侨大学;2011年

8 蒋勇;股指期货市场风险管理与量化策略研究[D];中国科学技术大学;2012年

9 赵莹;关于中国股指期货的相关问题研究[D];南开大学;2012年

10 袁朝阳;股指期货创新与证券市场监管研究[D];华中师范大学;2013年

相关硕士学位论文 前10条

1 胡光远;沪深300指数期现货间的波动溢出效应[D];西南政法大学;2012年

2 张鹏;我国沪深300指数期货合约价格波动溢出效应的实证分析[D];华北电力大学(北京);2011年

3 熊家财;国际金融危机背景下国内外股市波动溢出效应的实证研究[D];江西财经大学;2011年

4 马文燕;中国股票市场行业波动溢出效应的实证研究[D];兰州商学院;2010年

5 毕磊;沪深300股指期货价格发现及波动溢出效应研究[D];浙江工商大学;2011年

6 于倩倩;行业股价指数波动溢出效应研究[D];东北财经大学;2010年

7 杨阳;行业股价指数波动溢出效应的研究[D];江西财经大学;2012年

8 许燕红;黄金市场与石油市场收益率波动溢出效应研究[D];陕西师范大学;2012年

9 高明瑞;危机时期金融市场波动溢出效应研究[D];广东商学院;2011年

10 吕苏;次贷危机下沪深300指数与道琼斯指数的波动溢出效应研究[D];复旦大学;2012年



本文编号:1717765

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/zhqtouz/1717765.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户08239***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com