当前位置:主页 > 管理论文 > 证券论文 >

国际石油价格—股指影响网络关联性研究

发布时间:2018-09-05 17:40
【摘要】:油价与股市关联规律的研究对于一国经济发展有着重要的意义。本文选取2000年1月3日至2012年3月16日的布伦特原油现货价格日数据、全球28个国家和地区的主要股价指数日数据,研究国际油价与全球主要股指有无因果关系,并通过国际油价与股价指数相互间的因果关系,建立有向加权影响网络,通过分析影响网络的拓扑结构、节点状态、节点影响力、节点冲突度及网络的加权涌现等特性来研究国际原油价格与全球股市之间的互动关系。 研究结果表明: 第一,国际油价对股指的影响是分层的。瑞士、挪威、爱尔兰、香港、日本、泰国、菲律宾、澳大利亚、新西兰及南非主要股指将作为第一层而最先受到国际油价变动的影响,中国上证股指与国际油价无直接因果影响关系。 第二,当油价-股指影响网络的整体链路权重降低到0.1时,,节点国股指将与国际油价实现同步涨跌。 第三,若减小股指节点的进入链路权重,同时增大股指节点的外出链路权重,即减弱本国受他国经济的影响,同时增强本国对他国的经济影响,则股指节点在网络中影响力增强。 第四,产油国股指对国际油价影响较大。产油国如新西兰、南非、阿根廷、泰国、挪威、墨西哥、加拿大。 第五,油价变化率涨跌会引起马来西亚、加拿大、韩国、香港、瑞士、新加坡、挪威、爱尔兰、菲律宾、日本、新西兰及澳大利亚股指收益率同向涨跌;各国股指收益率涨跌大多会导致国际油价变化率发生同向涨跌,且新加坡、加拿大、阿根廷、南非、挪威的股指收益率涨跌会导致国际油价变化率发生同向大幅涨跌。
[Abstract]:The study of the correlation between oil price and stock market is of great significance to the economic development of a country. In this paper, the spot price daily data of Brent crude oil from January 3, 2000 to March 16, 2012, and the daily data of major stock price indices in 28 countries and regions are selected to study whether there is a causal relationship between international oil prices and major global stock indexes. Through the causal relationship between international oil price and stock price index, the directed weighted influence network is established, and the topological structure, node state, node influence are analyzed. In order to study the interaction between international crude oil price and global stock market, the degree of node conflict and weighted emergence of network are studied. The results show that: firstly, the influence of international oil price on stock index is stratified. Major indices in Switzerland, Norway, Ireland, Hong Kong, Japan, Thailand, the Philippines, Australia, New Zealand and South Africa will be the first to be affected by changes in international oil prices. There is no direct causal relationship between Shanghai Stock Index and international oil price. Second, when the overall link weight of the oil-stock index influence network is reduced to 0.1, the stock index of the node country will rise and fall simultaneously with the international oil price. Thirdly, if we reduce the access link weight of the stock index node and increase the outgoing link weight of the stock index node, that is, to weaken the influence of other countries' economy, and to enhance the economic impact of our own country on other countries. Then the stock index node in the network influence increased. Fourth, oil-producing countries have a greater impact on international oil prices. Oil producing countries such as New Zealand, South Africa, Argentina, Thailand, Norway, Mexico, Canada. Fifth, the rate of change in oil prices will cause Malaysia, Canada, South Korea, Hong Kong, Switzerland, Singapore, Norway, Ireland, the Philippines, Japan, New Zealand and Australia to rise and fall; Most of the rise and fall of national stock index yields will lead to the same rise and fall of international oil prices, and Singapore, Canada, Argentina, South Africa and Norway will cause the rate of changes in international oil prices to rise and fall in the same direction.
【学位授予单位】:天津大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:F764.1;F831.51;F224

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张蓼红;杨术;;内需不足与预防性储蓄动机的关联性分析[J];现代商业;2009年33期

2 林海音;刘胜军;;股票期权激励与自主创新能力的关联性分析[J];商业经济;2011年02期

3 刘宇;;中国电信业与国民经济各行业的关联性分析[J];北京邮电大学学报(社会科学版);2010年02期

4 杨浩;;长三角地区优势产业界定及关联性分析[J];财贸研究;2006年06期

5 刘艳;;科技和旅游关联性分析[J];辽宁经济职业技术学院(辽宁经济管理干部学院学报);2007年03期

6 王娜;;西藏产业结构与就业结构的演变及关联性分析[J];西藏发展论坛;2010年04期

7 王茂芳;王荣华;魏海群;;移动信息资源与地方经济发展关联性的实例分析[J];信息通信;2010年06期

8 暴海龙;李金林;;专利技术关联性分析方法研究[J];科研管理;2004年S1期

9 柴艳萍,宁克强,李献中;名牌企业与生态环境关联性分析[J];商业时代;2005年27期

10 陈大红;;产业结构与就业结构的关联性分析——以北京市为例的实证研究[J];西北人口;2007年04期

相关会议论文 前10条

1 成海霞;;高职教育与区域经济之间的关联性分析[A];着力提高高等教育质量,努力增强高校创新与服务能力——北京市高等教育学会2007年学术年会论文集(下册)[C];2008年

2 王琳;王德龙;崔桂贤;;引滦水叶绿素a与水质理化因子的关联性分析[A];中国环境保护优秀论文集(2005)(下册)[C];2005年

3 徐晖;;我国寿险增长影响因素的灰色关联性分析——以山东省为例[A];山东省保险学会2008年“改革·创新·提高保险竞争力”主题征文颁奖仪式暨学术报告会论文集[C];2008年

4 胡昕;洪宝宁;周宇泉;;从微细结构角度分析红砂岩的强度特性[A];第一届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会论文集(上册)[C];2006年

5 陈从英;朱万成;郭源梅;黄路生;;PRL、PRLR基因在白色杜洛克×二花脸资源群体中遗传变异及其与产仔数关联性分析[A];中国动物遗传育种研究进展——第十五次全国动物遗传育种学术讨论会论文集[C];2009年

6 张震;;DMZ与内网安全关联性分析[A];中国通信学会第六届学术年会论文集(中)[C];2009年

7 李鹏;易军凯;;基于关联的多层次网络安全结构设计[A];2005年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集[C];2005年

8 徐晖;;我国寿险增长影响因素的灰色关联性分析——以山东省为例[A];中国保险学会首届学术年会论文集[C];2009年

9 边建涛;张俊武;张振馨;赵华路;陈等;;脑源性神经营养因子基因196A/G多态性和阿尔茨海默病关联性分析[A];中国生物工程学会第四次会员代表大会暨学术讨论会论文摘要集[C];2005年

10 曹井泉;徐建德;刘芳;;全球Ms≥8.5巨大地震与中国大陆Ms≥7.0强震的关联性[A];地震海啸与地震预报实验场学术研讨会摘要集[C];2005年

相关重要报纸文章 前10条

1 李攀峰;豆粕期现价格的关联性分析[N];期货日报;2005年

2 金牛期货 杨海立;金价上涨拓展铜价上行空间[N];期货日报;2005年

3 ;SCDMA与TD-SCDMA关联性分析[N];通信产业报;2004年

4 人民银行湘潭市中心支行调查组邋组长 吴大庆 成员 贺阳广 王定芳;民间融资与微观经济金融的关联性分析[N];金融时报;2008年

5 孔祥毅;从宏观视角研究金融的复杂性[N];中国社会科学报;2009年

6 姜葵红;蝴蝶效应及党风关联性分析[N];辽源日报;2007年

7 陈玉芬邋红军;六合国地税联合评估试点成功[N];江苏经济报;2007年

8 杨浪;重视信息化战争的整体关联性[N];中国国防报;2006年

9 贾斌;全市国税收入再创“开门好”[N];济宁日报;2007年

10 王喜增 王战芹;变危为机:“软”实力也要跟得上[N];现代物流报;2009年

相关博士学位论文 前10条

1 曲国俊;我国汽车产业周期与经济周期之间的关联性研究[D];吉林大学;2011年

2 王晨;我国金融市场波动的区制关联性与风险度量研究[D];吉林大学;2010年

3 宋利;事故灾害与经济增长关联性动态计量分析技术及其应用[D];中国矿业大学(北京);2010年

4 杨军;中国股票市场价格行为实证研究[D];中共中央党校;2011年

5 陈曦;孕期邻苯二甲酸酯暴露及其对生殖健康影响的研究[D];天津医科大学;2012年

6 陈仕毅;基于线粒体全基因组信息剖分普通牛种母系结构及其ATP酶基因对泌乳性状的影响[D];四川农业大学;2009年

7 卢时雨;区域创新能力与区域创新效率关联性分析及测度研究[D];吉林大学;2009年

8 吴永升;玉米谷氨酰胺合成酶基因Gln1-3、Gln1-4氮利用效率关联性分析[D];中国农业科学院;2009年

9 汤凌冰;基于支持向量机的金融时间序列回归分析[D];上海交通大学;2010年

10 李敏;金融创新与经济增长关联性的系统动态研究[D];武汉理工大学;2010年

相关硕士学位论文 前10条

1 王倩;国际石油价格—股指影响网络关联性研究[D];天津大学;2012年

2 顾贞;基于任意家庭结构数据的基因组关联性检验的多步法[D];黑龙江大学;2010年

3 杨记军;股指收益与波动性——对中国股市的实证研究[D];四川大学;2003年

4 靳莉莉;中国股票市场与世界主要股票市场间关联性实证研究[D];东北大学;2007年

5 区楚东;房地产业虚拟部分与实体部分的关联性研究[D];暨南大学;2010年

6 刘帅帅;多工序制造过程质量特性关联性研究及应用[D];重庆大学;2010年

7 张京;我国银行信贷与产业结构调整关联性研究[D];天津财经大学;2011年

8 姚丹竹;上市公司股权结构与公司业绩的关联性分析[D];浙江大学;2003年

9 杨玲;产业投资基金与优化产业结构关联性分析[D];天津财经大学;2008年

10 孙小冬;中国股市股指收益结构性变点与波动性建模[D];山西财经大学;2011年



本文编号:2224986

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/zhqtouz/2224986.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户88c93***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com