股票投资组合中若干优化算法的比较研究
[Abstract]:In view of the fact that the construction of portfolio is not only the core problem that institutional investors first pay attention to, but also the problem that each individual investor needs to solve in the financial market, it is of great practical significance. Several algorithms such as simulated annealing algorithm and particle swarm optimization algorithm are used to optimize the model, and the results are compared and studied.
【作者单位】： 宁夏职业技术学院;
【分类号】：F830.91;F224
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 殷铭,张兴华,戴先中;基于MATLAB的遗传算法实现[J];电子技术应用;2000年01期
2 杨利;李玉娟;;基于改进模拟退火法的证券投资组合优化[J];消费导刊;2007年07期
3 姚新颉;基于CvaR风险度量的证券组合投资决策模型研究[J];安徽理工大学学报(自然科学版);2004年02期
4 张颖;李磊;;基于遗传算法的证券组合选择[J];哈尔滨理工大学学报;2007年05期
5 陈科燕,肖冬荣;基于遗传算法的最优证券投资组合模型[J];南京气象学院学报;2003年05期
6 曲圣宁,田新时;投资组合风险管理中VaR模型的缺陷以及CVaR模型研究[J];统计与决策;2005年10期
7 杨丽萍;;基于PSO的证券投资组合优化问题研究[J];统计与决策;2009年04期
8 徐绪松,侯成琪,王频;求解投资组合模型的遗传算法[J];武汉大学学报(理学版);2004年01期
9 黄向阳,陈学华,杨辉耀;基于条件风险价值的投资组合优化模型[J];西南交通大学学报;2004年04期
10 刘晓峰;陈通;张连营;;基于微粒群算法的最佳证券投资组合研究[J];系统管理学报;2008年02期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 李美蓉;;在风险中性的假设下求证Black-scholes公式[J];合肥师范学院学报;2008年03期
2 余明江;我国金融风险测度方法与控制模型研究[J];安徽工业大学学报(社会科学版);2004年04期
3 齐胜理;丁元子;;“杠杆效应”对计算沪市在险价值的影响[J];安徽工业大学学报(社会科学版);2009年01期
4 张勇,王建稳,英英;期权风险的VaR度量研究[J];北方工业大学学报;2005年01期
5 刘毅;陈佳;吴润衡;;基于TARCH模型的VaR方法对上海股市的分析[J];北方工业大学学报;2007年01期
6 陈佳;吴润衡;;金融数学中的欧式期权定价方法[J];北方工业大学学报;2007年01期
7 翟东升,袁宁;我国股市风险测算方法研究[J];北京工业大学学报(社会科学版);2001年03期
8 孟海亮;VaR在我国证券投资基金评价中的应用[J];北京工业大学学报(社会科学版);2004年04期
9 江姗;王斯聪;杨永愉;;上海证券交易所A股市场的波动性分析[J];北京化工大学学报(自然科学版);2006年06期
10 黄黎;杨永愉;;非正态假设下投资组合的风险分解[J];北京化工大学学报(自然科学版);2007年06期
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1 牛东晓;李金超;李金颖;刘达;;基于遗传算法的中长期电力负荷组合预测[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 潘涛;;运用套期保值理论进行投资基金的市场风险管理:基于我国金融一体化趋势背景的研究[A];风险管理与经济安全：金融保险业的视角——北大CCISSR论坛文集·2006[C];2006年
3 解强;;极值理论在巨灾损失拟合中的应用[A];改革开放三十年：保险、金融与经济发展的经验和挑战——北大赛瑟（CCISSR）论坛文集·2008[C];2008年
4 刘煜辉;;现代信用风险模型回顾及在中国的尝试[A];中国金融论坛（2005）[C];2005年
5 张勇;王介生;;基于遗传算法的参数自适应PID控制器的设计[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年
6 李晔;;基于遗传算法和神经网络的二级倒立摆控制系统[A];第25届中国控制会议论文集（中册）[C];2006年
7 谢鑫;胡云姣;方永峰;;并行遗传算法在证券投资组合中的应用[A];中国企业运筹学[C];2009年
8 彭锦;董文;;不确定环境下的风险分析理论与方法[A];第七届中国不确定系统年会论文集[C];2009年
9 陈国华;廖小莲;;均值-熵投资组合模型的模糊两阶段解法[A];第八届中国不确定系统年会论文集[C];2010年
10 乔磊;黄晓霞;;风险曲线及均值—风险模型在实践中的应用[A];第九届中国不确定系统年会、第五届中国智能计算大会、第十三届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2011年
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1 张兰花;林权抵押贷款信用风险评估研究[D];福建农林大学;2010年
2 赵珊珊;电力市场条件下的工程和金融风险评估及规避[D];中国电力科学研究院;2010年
3 姜美华;商业银行经济资本管理研究[D];东北财经大学;2010年
4 陈旭光;中国股指期货市场监管研究[D];东北财经大学;2010年
5 张北阳;上市公司信用风险、公司治理和企业绩效关联研究[D];吉林大学;2011年
6 胡威;商业银行信用风险管理优化研究[D];中南大学;2011年
7 王鹏;风险投资决策支持体系研究[D];中南大学;2010年
8 秦全德;粒子群算法研究及应用[D];华南理工大学;2011年
9 戴毓;石油期货市场波动性与风险管理研究[D];南京航空航天大学;2009年
10 陈国华;模糊投资组合优化研究[D];湖南大学;2009年
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1 杨希;Copula函数的选择方法与应用[D];山东科技大学;2010年
2 闫万涛;我国商业银行的全面风险管理研究[D];山东科技大学;2010年
3 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
4 曹思佳;基于CreditRisk~+模型的中小企业信用风险度量及应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 周炜;商业银行汽车消费信贷利率风险研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 王丹丹;中国城市商业银行经营风险的评价研究[D];大连理工大学;2010年
7 廉文武;基于离散CVaR模型的房地产组合投资风险度量研究[D];大连理工大学;2009年
8 陈晔;证券投资组合问题研究[D];长沙理工大学;2010年
9 张星霞;中国商业银行信用卡业务风险管理研究[D];中国海洋大学;2010年
10 杨金华;基于SV模型的我国股市波动性实证分析[D];江西财经大学;2010年
【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 杨维,李歧强;粒子群优化算法综述[J];中国工程科学;2004年05期
2 唐小我,傅庚,曹长修;非负约束条件下组合证券投资决策方法研究[J];系统工程;1994年06期
3 林丹,李小明,王萍;用遗传算法求解改进的投资组合模型[J];系统工程;2005年08期
4 高媛,王竞梅;浅议证券投资组合[J];工业技术经济;2001年06期
5 刘小茂,李楚霖,王建华;风险资产组合的均值—CVaR有效前沿(Ⅰ)[J];管理工程学报;2003年01期
6 徐绪松,陈彦斌;绝对离差证券组合投资模型及其模拟退火算法[J];管理科学学报;2002年03期
7 蒋骁;我国股市是否是强式有效市场的实证研究[J];经济师;2001年10期
8 侯志荣,吕振肃;基于MATLAB的粒子群优化算法及其应用[J];计算机仿真;2003年10期
9 周群,孙德宝;遗传算法求解最佳证券投资组合[J];科技进步与对策;2001年03期
10 席裕庚，柴天佑，恽为民;遗传算法综述[J];控制理论与应用;1996年06期
【相似文献】
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1 张亚娟;卢新亮;;基于模拟退火算法的物流配送车辆调度问题研究[J];现代商业;2008年30期
2 牛向阳;;遗传算法与其他智能算法的耦合及其应用研究[J];科技创新导报;2010年35期
3 贺泽;;面向最优加工成本的合作伙伴选择方法[J];青岛科技大学学报(自然科学版);2007年04期
4 黎利辉;;基于遗传模拟退火算法的入侵检测特征选择研究[J];计算机安全;2010年07期
5 苗卉;杨韬;;旅行商问题(TSP)算法的比较[J];技术与市场;2007年02期
6 赵建英;;基于复杂最小费用流的影片运输问题[J];内蒙古财经学院学报(综合版);2006年04期
7 位欣;刘耀林;姚鹏;;基于模拟退火遗传算法的土地利用变化驱动力研究[J];中国土地科学;2008年07期
8 黄刚;庞志国;胡振华;;带准备时间的作业车间分批调度算法[J];工业工程;2007年06期
9 林国玺;宣慧玉;;混合智能算法在CVRPTW中的应用[J];工业工程;2006年01期
10 任春玉;王晓博;李天亿;崔广斌;;基于模拟退火遗传算法和AHP的选址研究[J];哈尔滨商业大学学报(自然科学版);2006年01期
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1 陈为伦;李万社;;求解TSP问题的混合模拟退火算法[A];全国第一届嵌入式技术联合学术会议论文集[C];2006年
2 薛亚茹;吕振肃;;基于退火原理的遗传算法[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年
3 邵罕;孙艳歌;邬长安;;基于遗传模拟退火算法的Ad Hoc网络QoS路由优化[A];2009年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(下册)[C];2009年
4 王红;胡玉兰;赵泽睿;周越;;一种基于模拟退火遗传算法的多用户检测方法[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
5 高尚;杨静宇;;求解流水作业调度问题的混合粒子群优化算法[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
6 张华清;董跃;;柔性遗传算法用于阵列天线综合[A];2009年全国天线年会论文集（上）[C];2009年
7 王树军;刘航;王超;方卫萍;杨林;;热轧计划中车辆路径模型及其算法研究[A];全国冶金自动化信息网2011年年会论文集[C];2011年
8 刘吉峰;汪希时;;一种利用遗传算法改进的模拟退火算法及其应用[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年
9 李清生;王凌;郑大钟;;基于混合算法的二元光学器件优化设计[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年
10 高海昌;冯博琴;侯芸;;测试数据自动生成的研究进展[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
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1 李中秋;机构增持商品资产只是刚刚起步[N];中国证券报;2007年
2 光大期货 胡燕燕;以资产组合的思维看待期指套保[N];期货日报;2010年
3 海通证券 陈峥嵘;全球养老基金如何投资[N];中国证券报;2005年
4 石朝格;“基金化”或将成为QDII主流[N];中国城乡金融报;2006年
5 史晨昱;坎贝尔：资产组合与金融计量经济学高手[N];上海证券报;2008年
6 艳桢;TOM户外扩充媒体资产组合[N];中国高新技术产业导报;2006年
7 ;IBM、HP的软件暗战[N];网络世界;2007年
8 李辉;罗杰斯：商品牛市将持续8至16年[N];证券时报;2006年
9 周明邋夏丽华;胡祖六：中投公司应全球配置资产[N];中国证券报;2007年
10 文川;剑指彭博 汤森路透寻求中国突破[N];21世纪经济报道;2008年
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5 周明;高新技术产业投资环境系统研究[D];西北工业大学;2006年
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2 张杰;BF型柔性传动改进设计及智能优化算法程序开发[D];四川大学;2006年
3 赵纯民;混合流程作业调度问题研究[D];浙江大学;2008年
4 李经民;机械加工车间设备布局模型及其评价算法的研究[D];大连交通大学;2005年
5 韦强;基于模拟退火遗传算法的CDMA多用户检测的研究[D];安徽大学;2001年
6 张国彬;小波神经网络算法的改进与应用[D];福州大学;2006年
7 黄田力;基于内容的空间信息检索[D];吉林大学;2006年
8 吴东武;基于优化算法的商业银行经营决策研究[D];暨南大学;2007年
9 崔颖;排水管道设计优化的遗传与模拟退火混合算法研究[D];重庆大学;2009年
10 肖立;智能算法在对地观测计划制定中的应用[D];中国科学院研究生院（空间科学与应用研究中心）;2008年
，本文编号：2303479
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