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基于神经网络股票预测的研究

发布时间：2017-01-15 18:18

本文关键词：基于神经网络的股票预测分析和研究，由笔耕文化传播整理发布。

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基于神经网络股票预测的研究

神经网络

第2卷 3第3期

哈尔滨师范大学自然科学学报 N T R LS I N E 0 R A FH R I N R LU V R lY A U A CE C SJ U N LO A B N 0 MA N E SI l r

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基于神经网络股票预测的研究 * 殷洪才 (哈尔滨师范大学 )

赵春燕 (黑龙江科技学院)

[ 摘要】利用股票市场的理论和神经网络的B算法来预测股票价格. P先对股票进行基本面的分析，再对股票进行技术面的分析.技术分析的技术指标和神经运用网络优势，对股票进行大数据量的训练，使得模型可靠，再对股票进行测试.从实验的效果来看，取得令人满意的效果.关键词：神经网 B算法；络；P股价预刚

引言股市预测，是经济测的预一个分支，是指以准确的调查统计资料和股市信息为依据，从股市的历史、现状和规律性出发，运用科学的方法，对股市未来发展前景的测定. 股市预测按不同的标准可以有不同的分类. 按涉及的范围不同可分为：指数预测和个股预测；

所未有的广度.除了在工程预报方面以外，还在诸如财政风险分析、原油价格预报、股票行情分析等方面得到了应用.神经网络有多种模型，不同的网络模型有不同的处理能力，因而对于特定类型的问题只能选择特殊的网络模型.另一方面，特定类型的网络模型也只能解决特定的问题.

1股票市场参数的选取 11影响，股票价格的因素股票的市场价格由股票的价值决定，同但是时受到许多因素的影响.其中，供求关系是最直接的因素，其他因素都是通过作用于供求关系而影响股票价格的.由于影响股票价格的因素复杂多变，股票的市场价格呈现出高低起伏的波动所以性特征，基本上可分为以下三类因素：市场内部因素、基本面因素、政策因素.1市场内部因素： ( )它主要是指市场的供给和需求，即资金面和筹码面的相对比例如一定阶段的股市扩容节奏将成为该因素的重要部分.2基本面因素： ( )包括宏观经济因素和公司内部因素，宏观经济因素主要是能影响市场中股票价格的因素，包括经济增长、经济景气循环、利率、财政收支、货币供应量、物价、国际

按预测时间长短不同可分为：长期预测、期预测中和短期预测；按预测方法的不同可分为：定性预测和定量预测等等.作为市场经济重要特征的股票市场，从诞生的那天起就牵挂着数以千万投资者的心.高风险高

回报是股票市场的特征，因此投资者们时刻在关心股市、分析股市、试图预测股市的发展趋势.神经网络是近年来人工智能界最为热门的研究方向之一它是指由大量与自然神经系统的神经细胞类似的(人工)神经元互联而成的网络，因

而具有某些智能处理功能.前，目神经网络理论的运用已渗透到各个领域，并在信号处理、智能控制、模式识别、知识处理等方面取得了令人鼓舞的进展。在预测预报方面，，神经网络的应用达到了前收稿日 2 7 0一期：一 0 ) X ( 4 3 *黑龙江省自然科学基金资助项目 Aos 0) ( Z一 9

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