股票价格的模糊预测方法

发布时间：2020-03-20 02:10

【摘要】：模糊预测是建立在模糊数学理论基础上的一种预测和评价方法。它的特点在于其评价方式与人们的正常思维模式很接近,用程度语言描述对象。它特别适合于用来解决那些只能用模糊的、非定量的、难以明确定义的实际问题。对具体事物建立评价因素集、各因素权重集、各种评价结果组成的评价集,采用一定的合成算子进行综合运算和评价。马尔科夫链是系统在任一时刻所处状态组成的随机序列。本文就是通过建立马尔科夫链模糊预测模型,提出对股票价格波动进行预测的方法。并以07年沪市为例,通过具体运算、对比发现此方法是可行的。
【图文】：

E 、3E 是U 上的模糊状态集（图 1）。利用上述隶属函数，可计算处时间序列值关于各个模糊状态的隶属度。图 1 模糊状态集1E ,2E ,3E表 1 股指周涨跌幅及其隶属度周序号 i 1 2 3 4 5 6 7涨跌幅（%）ix -1.28 1.01 6.15 1.78 -7.26 2.14 9.821( )E iμ x0.32 0 0 0 1 0 02( )E iμ x0.68 0

【共引文献】

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本文编号：2591079