中国股市收益率及其波动性与通胀关系的实证研究
发布时间:2020-07-03 00:20
【摘要】:随着我国经济的快速发展和资本市场的日益完善,股票已经成为人民群众广泛接受的一种投资工具。那么,持有股票资产究竟能否是投资者在通胀背景下免遭损失,甚至获得一定的收益,这一问题倍受广大投资者的关注。 传统的“费雪效应”认为名义收益率等于实际收益率与通货膨胀率之和,将其扩展到股票市场,则表明股票的名义收益率是与通货膨胀率成同向变动的正比例关系,而股票的实际收益率与通货膨胀率的大小并没有直接关系。然而,上世纪70年代以来,各国学者通过大量的实证研究发现“费雪效应”在股市中并不成立。恰恰相反,大量的研究结果表明股票收益率与通货膨胀之间是负相关的关系。 那么通货膨胀究竟会对股票市场产生什么样的影响?作用机制又是什么?为了解释这些问题,西方很多经济学家都提出了自己的理论假说,比较有影响的“波动性假说”、“代理效果假说”、“风险溢价假说”以及“货币幻觉假说”等,但仍然没有形成统一的结论。于此同时,目前对该问题的研究内容多限于通货膨胀与股市收益率的关系上,较少有人进一步探讨通胀与股市收益率波动性之间的关系。 为此本文将在前人研究的基础之上加以拓展,利用中国1992年1月到2011年12月的股票市场和宏观经济数据,以上证综指日收益率和月度CPI指数为原始样本,计算上证综指月度收益率、日收益率的月度标准差和月度通货膨胀率,并以此作为收益率及其波动性和通货膨胀的衡量指标。进一步从实证的角度出发,运用ADL、协整、VAR、VEC模型等方法来研究股市收益率及其波动性与通货膨胀率之间的关系。研究结果表明:通货膨胀对股市收益有着负向的影响,并且短期的影响力度大于长期影响,通货膨胀率的变化是收益率波动性变化的Granger原因,两者之间存在着长期稳定的协整关系,且在均衡关系中通货膨胀率是主导因素。
【学位授予单位】:暨南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:F832.51;F822.5;F224
【图文】:
从图 3 中可以看出,整个月度收益率曲线一直处于上下波动之中,且表现出了高频动的特性,为了能够更加清晰的看出收益率曲线的走势,并使其能够与通货膨胀率曲线好的拟合,这里我们将采用 Hodrick-Prescott 滤波方法将月度收益率序列中的低频序列即期趋势项分离出来,并将该趋势项与通货膨胀率进行比较。在后面的实证分析中,为了好的研究两者之间的关系,我们也将使用月度收益率的长期趋势序列代替月度收益率列,下文中提到的上证指数月度收益率序列如无特别说明,均是指该月度收益率的长期势序列。 如图 4 所示,图 4 上证综指月度收益率与通货膨胀率对比
从图 4 中很容易看出,当出现比较严重的通货膨胀时,股票收益率一般都会出现大的下降,最明显的就是 1992 年至 1996 年期间,随着通货膨胀率的不断上升,股指的收率不断下降,两者表现出将强的负相关特性,并且通货膨胀率的变动要领先于股指收益的变动。同时我们也看到,当通货膨胀率较低时,两者所表现出来的相关性就没有通货胀率较高时表现的明显。接下来我们分析一下上证综指收益率的波动情况,根据公式(3-3)和(3-4),可以出指数日收益率的月度标准差序列,如图 5 所示:图 5 上证综指日收益率的月度标准差
本文编号:2738886
【学位授予单位】:暨南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:F832.51;F822.5;F224
【图文】:
从图 3 中可以看出,整个月度收益率曲线一直处于上下波动之中,且表现出了高频动的特性,为了能够更加清晰的看出收益率曲线的走势,并使其能够与通货膨胀率曲线好的拟合,这里我们将采用 Hodrick-Prescott 滤波方法将月度收益率序列中的低频序列即期趋势项分离出来,并将该趋势项与通货膨胀率进行比较。在后面的实证分析中,为了好的研究两者之间的关系,我们也将使用月度收益率的长期趋势序列代替月度收益率列,下文中提到的上证指数月度收益率序列如无特别说明,均是指该月度收益率的长期势序列。 如图 4 所示,图 4 上证综指月度收益率与通货膨胀率对比
从图 4 中很容易看出,当出现比较严重的通货膨胀时,股票收益率一般都会出现大的下降,最明显的就是 1992 年至 1996 年期间,随着通货膨胀率的不断上升,股指的收率不断下降,两者表现出将强的负相关特性,并且通货膨胀率的变动要领先于股指收益的变动。同时我们也看到,当通货膨胀率较低时,两者所表现出来的相关性就没有通货胀率较高时表现的明显。接下来我们分析一下上证综指收益率的波动情况,根据公式(3-3)和(3-4),可以出指数日收益率的月度标准差序列,如图 5 所示:图 5 上证综指日收益率的月度标准差
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
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相关博士学位论文 前1条
1 赵萌;证券投资基金的策略性交易行为与股价波动[D];暨南大学;2011年
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