基于潜变量模型的上市公司退市风险预测
【学位授予单位】:华中科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:F832.51;F224
【图文】:
2.45%,2.43%,2.44%和 2.93%。说明制度不断完善后,对上市公司的监管力度不断加强的情况下,上市公司退市风险也在不断的增加。若选择 2000 年到 2004 年间的数据,可以得到实际的公司退市比率与模型预测的退市概率总体平均值之间的一个比较,如图 3.1 可以发现随着时间越接近模型预测点(2005 年),模型预测的退市概率平均值与实际退市比率越是接近。说明了从预测的总体上来看,潜变量阈值模型预测精确性在不断的提高。就单个公司来看如,退市年份为 2001 年的公司像 PT 今田,PT 南洋,九州。根据本模型基于 2000 年的数据对它们退市概率进行预测分别为 2.24%,2.32%,2.39%,都是大于整体公司该年退市概率预测值的平均水平 1.89%。再如 2003 年退市的公司北科,基于 2002 年预测它的退市概率在所有的公司中最高为 5.54%。
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