基于神经网络模型的上市公司财务风险预警研究——来自山东省制造业数据

发布时间：2020-09-27 12:40

　　 本文以山东省67家在沪深主板上市的制造业公司作为研究对象,选取各公司2009—2011年的数据,构建包含财务指标和非财务指标的指标体系,运用因子分析和BP神经网络模型对样本数据进行训练、测试。研究表明:BP神经网络预测结果的综合正确率符合设计标准,可以为山东省制造业上市公司提供较为准确的预警信息;BP神经网络具备自我学习、训练、调整的能力,可以科学地分析数据,使评价结果科学、准确。
【文章目录】：
一、引言
二、研究设计
三、实证检验分析
四、结论

【参考文献】

相关期刊论文 前8条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2827885