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基于社会网络分析的股市结构研究

发布时间:2020-10-22 04:50
   影响股价的主要因素包括上市公司基本面情况、国家宏观经济政策、市场供求情况以及股价技术指标等。可以看出经济原因是影响股价的重要因素,这样分析股价时间序列中的经济信息成为一项有意义的工作。 最小生成树算法是图论中的一种算法,许多应用问题都是一个求无向连通图的最小生成树问题。把最小生成树方法应用到股票市场的研究,需要定义出任两只股票之间的距离,距离越短说明两只股票越相似,这样股票之间的关系就可以用一张无向连通图来刻画。只要求出这张图的最小生成树,就大幅度的减少了边的数目,从而获得了对股票市场结构的宏观认识。 社会网络分析是绘制和测量人,小团体,组织,动物,计算机和其他处理信息或知识的机构他们之间的关系和流动。社会网络分析使用的数学工具是图论和高等代数,从而把关系网络进行量化,图形化,以便进一步的分析方法。其独特的视角可以使我们对问题有新的认识。文中主要使用的是社会网络分析中的对等性思想,使用的分析方法为聚类分析和多维量表分析。 本文以中国股票市场为背景,选取沪市权重前50的股票,用股票收益率间的相关系数刻画股票间的关系,分别用最小生成树方法和社会网络分析方法研究股票市场中的结构,得到了可解释的结果。
【学位单位】:华中科技大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2009
【中图分类】:F224;F832.51
【部分图文】:

无向图,生成树,股票


华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文通过阅读国内外相关文献,可以发现两点:首先,国内研究股票间关系的集中在通过各种财务指标进行聚类,可以将MST方法用来研究国内股票市场,作为研究行动者之间关系的社会网络分析方法可以用来研究股票之间的关 最小生成树方法介绍基本概念一个有n个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,它包含原图中的结点,并且保持图连通的最少的边[8]。图 1-1 给出了一个无向图和它的两棵成树。

示意图,示意图,欧几里德距离,用线


d (i , j )等于Y ′ 和Y ′的欧几里德距离。图1-2 证明示意图在示意图中,用线段OA表示单位向量Y′,用线段OB 表示单位向量Y′,则线段AB 表示Y ′ 和Y ′ 的欧几里德距离, cosθ 表示 ρ ij。在等腰三角形OAB中, 2sin 2(1 cos )2ABθ= = θ,所以○3 是有效的。(3)基于距离 d (i , j ),就可以得到连通 n 只股票的无向带权图 G 。显然图 G 具有 n 个结

最小生成树,方法分析


最小生成树
【参考文献】

相关期刊论文 前10条

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本文编号:2851117

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