我国非流通股份的流动性价值研究
发布时间：2020-10-25 20:37
证券的流动性是目前世界范围的前沿研究热点之一。论文在对证券流动性研究现有成果综述的基础上,研究国内非流通股份的流动性价值。 利用单位标准股份的均衡价格、非流通股份和流通股份的交易价格及成交量等指标,构造了紧度、结构弹性和结构深度等指标用于度量国内整体股票市场的流动性。基于信息严重不对称的实际,以一个流通股份与非流通股份比例对等的公司为例,分析了投资者在投资流通股份和非流通股份的过程中,对非流通股份流动性价值的估计机理,构建贝叶斯学习过程模型描述投资者从流通股份和非流通股份的成交价格中萃取信息的动态学习调整过程,发现无论关于股份流动性价值的随机变量具有离散还是连续分布,流动性价值的期望都会按照指数级收敛于其全信息的真实价值。 依据风险中性假设和无套利均衡原理,分析了非流通股首次全流通时点,非流通股份的原持有者与新持有者之间不存在套利行为的均衡状态,设定了在非流通股首次全流通时点对原流通股份的持有者进行股权补偿的定价原则,使用一组在两种状态下价值分别为0 和1 的理想基本证券,分别复制原流通股份和非流通股份,运用状态价格定价技术构建了非流通股份首次全流通时点的定价模型。发现对决定在同一个时点首次全流通其非流通股份的所有上市公司,只需选定其中一家能够代表整个市场的公司,按定价模型计算出整个市场的一组基之后,就可以结合各自公司原流通股市价和非流通股份的成交价格计算其非流通股首次全流通时点的价格。 论文沿着限制性股票方法思路,选取非流通股份拍卖和私下协议现金转让交易数据对国内非流通股份流动性价值及其影响因素进行了大样本实证检验。样本点财务数据匹配的是样本年度中点的年度横截面数据,因变量为非流通股份的流动性价格折扣,备择解释变量选取了制度迁徙、交易属性和公司属性方面的28 个,多元回归分析是先用后向逐步回归考察其多重共线性等相关问题,再采用前后向相结合的逐步回归方法。实证结论是:平均而言,拍卖方式能提高信息透明度,价格折扣私下协议转让比拍卖高大约6.61%; 由具市场代表性的私下协议转让得到的缘于增强非流通股份流动性的制度迁徙的流动性价值迁徙大约是同时点相应流通A 股价格的8.61%; 流动性价格折扣与制度迁徙、交易属性和公司横截面属性等存在显著相关关
【学位单位】：华中科技大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2005
【中图分类】：F832.51
【部分图文】：
15 个模型；第 3 列回归平方和82显示随着进入回归模型的自变量平方和呈逐步增加的变化，从第 1 个模型 3.98 增加到第 15 个模步回归中模型改进，已解释变差越来越大；表中最后一列显示显著性概率都小于 0.01%，说明每个模型总体回归效果都是显著 F 统计值为 170.94，其显著性水平＜0.01%，表明在 0.01%水平显大于未解释方差84。
被解释变量 Ill_Dis 的方差散点基本上集中于纵轴回归标准化残差标准化预测值［-2,2］形成的区域内，说明私下协议转让样本多元比较好；表 5－10 最后一列显示私下协议转让样本多元回归的最值为 1.244＞1，表明私下协议转让样本多元回归最终模型序列自严重；表 5－12 每一个回归模型 VIF 行显示私下协议转让样本多中，自变量方差膨胀系数 VIF 值都比较小，其中最大 VIF 值=1.46议转让样本多元回归方程自变量间的多重共线性问题已得到妥善处
资料来源：统计软件 SPSS10.0 生成后，经过 EXCEL 转换。图 6－1 总样本多元回归残差散点图6－1 显示总样本多元逐步回归模型总体效果参数。第 1 列显示逐；第 2、3 和 4 列分别显示随着进入回归模型的自变量逐步增加 R、判定系数 R2、经过自由度调整的判定系数 Adjusted R2呈逐Adjusted R2从第 1 个模型的 0.2000 增加到第 14 个模型的 0.411标准差稳定在 0.07 左右；第 6 和 7 列分别显示了随着进入回归加，每增加 1 个自变量，回归模型 R2值和 F 统计量值的变化量模型自由度变化量；第 9 列则显示了每个模型自由度；第 10 列统计量的显著性水平，其最大的显著性水平＜1%。6－2 显示总样本多元逐步回归方差解释情形。第 1 列显示了逐步模型；第 3 列回归平方和显示随着进入回归模型的自变量逐步增和呈逐步增加的变化，从第 1 个模型的 5.23 增加到第 15 个模着逐步回归中模型的改进，已解释变差越来越大；表中最后一列
【相似文献】
本文编号：2855927
【学位单位】：华中科技大学
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【学位年份】：2005
【中图分类】：F832.51
【部分图文】：
15 个模型；第 3 列回归平方和82显示随着进入回归模型的自变量平方和呈逐步增加的变化，从第 1 个模型 3.98 增加到第 15 个模步回归中模型改进，已解释变差越来越大；表中最后一列显示显著性概率都小于 0.01%，说明每个模型总体回归效果都是显著 F 统计值为 170.94，其显著性水平＜0.01%，表明在 0.01%水平显大于未解释方差84。
被解释变量 Ill_Dis 的方差散点基本上集中于纵轴回归标准化残差标准化预测值［-2,2］形成的区域内，说明私下协议转让样本多元比较好；表 5－10 最后一列显示私下协议转让样本多元回归的最值为 1.244＞1，表明私下协议转让样本多元回归最终模型序列自严重；表 5－12 每一个回归模型 VIF 行显示私下协议转让样本多中，自变量方差膨胀系数 VIF 值都比较小，其中最大 VIF 值=1.46议转让样本多元回归方程自变量间的多重共线性问题已得到妥善处
资料来源：统计软件 SPSS10.0 生成后，经过 EXCEL 转换。图 6－1 总样本多元回归残差散点图6－1 显示总样本多元逐步回归模型总体效果参数。第 1 列显示逐；第 2、3 和 4 列分别显示随着进入回归模型的自变量逐步增加 R、判定系数 R2、经过自由度调整的判定系数 Adjusted R2呈逐Adjusted R2从第 1 个模型的 0.2000 增加到第 14 个模型的 0.411标准差稳定在 0.07 左右；第 6 和 7 列分别显示了随着进入回归加，每增加 1 个自变量，回归模型 R2值和 F 统计量值的变化量模型自由度变化量；第 9 列则显示了每个模型自由度；第 10 列统计量的显著性水平，其最大的显著性水平＜1%。6－2 显示总样本多元逐步回归方差解释情形。第 1 列显示了逐步模型；第 3 列回归平方和显示随着进入回归模型的自变量逐步增和呈逐步增加的变化，从第 1 个模型的 5.23 增加到第 15 个模着逐步回归中模型的改进，已解释变差越来越大；表中最后一列
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本文编号：2855927
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/zhqtouz/2855927.html
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