对数t-分布下带跳的障碍期权定价
发布时间:2020-11-09 08:58
随着全球金融市场的蓬勃发展,为满足市场参与者的特殊要求,各种新型期权诸如障碍期权、回望期权和亚式期权等随之诞生。新型期权品种很多,它们的交易量及交易额都很大,内容形式也比较复杂,现在很多金融机构仍在不断创新推出新的新型期权。所以如何给这些新型期权定价是当前金融工程的热点和难点之一。本文主要研究的是障碍期权的定价问题。我们知道经典的Black-Scholes模型(简称B-S模型)假定标的资产价格收益率服从几何Brown运动,然而大量的实证研究表明:在实际市场中,标的资产价格分布不仅呈现高峰厚尾现象,而且还会受到一些突发事件的冲击产生跳跃。因此本文运用t-分布代替正态分布,来探讨对数t-分布下带跳的障碍期权的定价。 本文首先介绍了研究背景、选题意义和研究现状。接着简单介绍了与本文相关的行为金融知识,并回顾了经典Black-Scholes模型下连续及带跳情形的障碍期权定价。其次,研究了对数t-分布下欧式期权及一般连续情形下障碍期权的定价问题。最后是本文的主要研究成果:结合行为金融知识,运用条件delta规避策略得到了对数t-分布下带跳的障碍期权定价公式的解析解;用最小均方误差规避策略得到了不完全信息下障碍期权的市场价格,我们发现障碍期权的市场价格具有均值回归的特性,这与行为金融观点一致;我们还提出了一种新的估计波动率的方法——运用在险值VAR估计波动率参数:即在给定投资者风险置信水平下,使得定价误差最小化;另外,我们用数值方法估计出了对数t-分布模型下我们所得的相应的欧式期权的隐含波动率,并将之与Black-Scholes模型下的隐含波动率进行了比较,发现t-分布模型下的隐含波动率曲线更平缓。
【学位单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2012
【中图分类】:F224;F830.9
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景和选题意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 选题意义
1.2 国内外研究现状
1.3 行为金融相关知识
1.3.1 前景理论
1.3.2 启发式决策
1.3.3 均值回归
1.4 本文的主要内容和结构
第二章 基于 Black-Scholes 模型的带跳的障碍期权定价
2.1 经典的 Black-Scholes 模型
2.1.1 Brown 运动
2.1.2 Black-Scholes 模型
2.2 障碍期权定价
2.2.1 障碍期权
2.2.2 障碍期权定价
2.3 带跳的障碍期权定价
2.4 本章小结
第三章 基于对数 t-分布的一般障碍期权定价
3.1 t-分布
3.2 对数 t-分布下欧式期权定价
3.3 对数 t-分布下障碍期权定价
3.4 本章小结
第四章 基于对数 t-分布带跳的障碍期权定价
4.1 完全信息下的定价
4.2 不完全信息下的定价
4.3 本章小结
第五章 波动率估计的新方法
5.1 波动率参数σ的估计
5.2 隐含波动率的比较
5.3 本章小结
结论
参考文献
附录
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
附件
【参考文献】
本文编号:2876186
【学位单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2012
【中图分类】:F224;F830.9
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景和选题意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 选题意义
1.2 国内外研究现状
1.3 行为金融相关知识
1.3.1 前景理论
1.3.2 启发式决策
1.3.3 均值回归
1.4 本文的主要内容和结构
第二章 基于 Black-Scholes 模型的带跳的障碍期权定价
2.1 经典的 Black-Scholes 模型
2.1.1 Brown 运动
2.1.2 Black-Scholes 模型
2.2 障碍期权定价
2.2.1 障碍期权
2.2.2 障碍期权定价
2.3 带跳的障碍期权定价
2.4 本章小结
第三章 基于对数 t-分布的一般障碍期权定价
3.1 t-分布
3.2 对数 t-分布下欧式期权定价
3.3 对数 t-分布下障碍期权定价
3.4 本章小结
第四章 基于对数 t-分布带跳的障碍期权定价
4.1 完全信息下的定价
4.2 不完全信息下的定价
4.3 本章小结
第五章 波动率估计的新方法
5.1 波动率参数σ的估计
5.2 隐含波动率的比较
5.3 本章小结
结论
参考文献
附录
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
附件
【参考文献】
相关期刊论文 前1条
1 邢晓芳;周圣武;江龙;王前;;基于跳扩散模型的欧式下降敲入期权定价研究[J];统计与决策;2010年17期
本文编号:2876186
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/zhqtouz/2876186.html
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