ESO行权价格修正及应用研究
【学位单位】:浙江工商大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2009
【中图分类】:F224;F832.51
【部分图文】:
浙江工商大学硕士毕业论文ESO行权价格修正及应用研究首先,我们对中粮地产公司的对数收益率状况进行研究。图4一1对中粮地产公司的对数收益率序列进行了描述性统计量分析。120100Series:DLNCPSamPle7/10/20067/08/2008 Observations487MeanMedianMa劝mum MinimUmStd.DeV·SkewneSSKurtosis 0.001229 0.000000 0.095725一 0.130626 0.041418一 0.195561 3.431248Jarque一BeraProbability 6.877886 0.032099图4一1:中粮地产公司收益率时间序列的统计描述Jarque一Bera检验量的值为6.877886;峰度为3.431248,高于正态分布的3;偏度为一 0.195561.综上所述,中粮地产公司的对数收益率序列具有尖峰厚尾的特性。故可尝试运用ARCH模型对其波动率进行估计。然后,我们对中粮地产公司收益率的平稳性进行检验,结果如表4一5所示:表4一5:中粮地产公司收益率平稳性检验…… ADFTESTTTTTT-S毛灯 ISTICCCPROB.***{{{STAT‘S『‘’Ieeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeee一 一 一一 20.53092220.000000卜卜 卜 1%leVelll一 3.4435799999 55555%leVelll一 2.8672677777 111110%levelll一 2.5698833333从单位根检验的分析统计图来看,检验t统计量的值为:一20.53,显著的高于显著性水平为1%的临界值,所以拒绝原假设,序列不存在单位根,是平稳的。考虑到对数收益率的自相关性很弱,则建立收益率方程为:万
平均净资产收益率为12.410/0。那么中粮地产公司的超额净利润增长率为40.89%,超额净资产收益率1.130k。分别赋予这两个超额指标以不同的权重我们会得到不同的超额业绩增长率指标Y。从
图5一2:修正模型下的激励收益B从图中我们可以清楚的看出,修正行权价格下的ESO激励收益,在样本中正值出现的概率明显要高于负的激励收益出现的概率。从数值上看样本公司激励收益B的平均值为3.0124。与激励收益A的平均值一100.753比激励效果好了很多。这也证明了行权价格修正后可以更好的发挥股权激励制度的激励作用。以万科为例,在按照固定行权价格计算而得的激励收益A为一2.371,而用修正模型计算而得的激励收益B为3.246,激励收益A为负,激励收益B为正值。这样在同样的考察期内,采取不同的行权价格方案,能带来了不同的激励收益。那么对于受予人的激励效果肯定不同。我们进一步的看我们所考察的两个时点2007年7月9日和2008年7月9日,这两个时点市场整个状况我们用沪深300指数来衡量,分别为:。比较来看
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本文编号:2885846
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