基于DEA法的中国上市智能制造企业绩效实证分析

发布时间：2020-12-22 20:53

　　为了建立智能制造企业的绩效评价体系,研究目前国内先进智能制造企业经营绩效的现状,选取25家国内上市智能制造企业,收集2016—2018年企业经营数据,运用C2R和C2GS2模型计算,得出目前国内上市智能制造企业总体绩效的趋势值,显示出不同地区之间和不同类型智能制造企业发展的趋势和差异,其中安徽地区智能制造企业总体绩效状况在全国处于上游的位置,拥有唯一一家连续三年三种绩效都有效的装备类智能制造企业。 

【文章来源】：宿州学院学报. 2020年06期

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 问题提出与相关研究
2 基于C2R和C2GS2模型的中国上市智能制造企业绩效评价模型
    2.1 中国上市智能制造企业绩效评价指标体系
    2.2 中国上市智能制造企业绩效评价C2R和C2GS2模型
3 实证分析
    3.1 数据来源
        3.1.1 相对总体技术绩效分析
        3.1.2 纯技术绩效分析
        3.1.3 规模绩效分析
        3.1.4 结果分析
4 总结


【参考文献】：
期刊论文
[1]智能制造企业技术创新效率及其影响因素[J]. 刘峰,宁健.  企业经济. 2016(04)
[2]数据包络分析方法(DEA)综述[J]. 杨国梁,刘文斌,郑海军.  系统工程学报. 2013(06)

硕士论文
[1]基于DHGF算法的智能制造能力成熟度评价研究[D]. 谢亚丹.燕山大学 2019
[2]山东省智能制造综合能力评估研究[D]. 邵坤.青岛大学 2018
[3]基于交叉效率DEA模型的智能制造企业绩效评价研究[D]. 贾俊颖.哈尔滨工业大学 2017



本文编号：2932418