科创板简易指数编制与波动率分析
发布时间:2021-01-08 16:35
科创板股票上市交易将近四个月以来,上市公司数量已由最开始的25家增加到56家。为了把握科创板开板以来收益率波动特点、对比分析科创板现阶段波动率与其他市场的异同,本文挑选了以平均流通市值为标准的最有代表性的25支个股,参考沪深300指数的编纂方式,用7月29日—11月20日的流通市值数据,编制成分指数,再用EGARCH模型拟合,最后采用2016年11月26日以来的创业板及上证综合指数数据建模与前者对比。分析结果表明,科创板市场指数收益率序列有异方差性和反杠杆效应,并且其方差多步预测递减。
【文章来源】:中国商论. 2020,(12)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
科创板市场指数走势
指数收益率序列走势
指数收益率统计信息
【参考文献】:
期刊论文
[1]五个角度深入了解科创板[J]. 许志峰,屈信明. 商业文化. 2019(17)
[2]一种基于Eviews的Garch模型的恒生指数研究[J]. 张咏梅. 统计与决策. 2015(02)
[3]创业板指数波动率预测效果比较研究——基于GARCH族模型[J]. 林德钦. 金融教学与研究. 2014(01)
[4]沪深股指波动率的周内效应和杠杆效应研究[J]. 张苏林,王岩. 商业研究. 2011(09)
[5]从上证指数和沪深300的相关性看权重股的影响[J]. 周晋. 上海工程技术大学学报. 2008(04)
硕士论文
[1]上证指数失真研究[D]. 高巍.东北财经大学 2017
[2]我国创业板市场股票破发现象的实证研究[D]. 高新兰.东北财经大学 2013
本文编号:2964933
【文章来源】:中国商论. 2020,(12)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
科创板市场指数走势
指数收益率序列走势
指数收益率统计信息
【参考文献】:
期刊论文
[1]五个角度深入了解科创板[J]. 许志峰,屈信明. 商业文化. 2019(17)
[2]一种基于Eviews的Garch模型的恒生指数研究[J]. 张咏梅. 统计与决策. 2015(02)
[3]创业板指数波动率预测效果比较研究——基于GARCH族模型[J]. 林德钦. 金融教学与研究. 2014(01)
[4]沪深股指波动率的周内效应和杠杆效应研究[J]. 张苏林,王岩. 商业研究. 2011(09)
[5]从上证指数和沪深300的相关性看权重股的影响[J]. 周晋. 上海工程技术大学学报. 2008(04)
硕士论文
[1]上证指数失真研究[D]. 高巍.东北财经大学 2017
[2]我国创业板市场股票破发现象的实证研究[D]. 高新兰.东北财经大学 2013
本文编号:2964933
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/zhqtouz/2964933.html
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