空间异质性视角下军民融合企业技术创新效率分析

发布时间：2021-01-08 17:50

　　从投入产出角度出发,以2015—2019年中国88家军民融合上市企业为研究对象,运用动态StoNED模型、空间变差函数模型和空间统计等方法,分析空间异质性视角下的军民融合企业技术创新效率.实证分析表明,中国军民融合企业技术创新效率总体上处于较高水平,但空间分布不均,呈现出中部高四周低的异质性特征;省域军民融合企业技术创新效率东-西方位和南-北方位空间分异明显,并随时间推移出现集聚迁移状态.最后,针对军民融合企业技术创新存在的问题,提出空间异质性视角下军民融合企业技术创新效率提升的政策建议. 

【文章来源】：河南科学. 2020,38(09)

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

空间变差函数模型

通过Arcgis10.2软件，利用自然间断点分级法（Jenks），对2015—2019年中国省级尺度上军民融合企业技术创新效率进行可视化处理，得到其空间分布图（图3).图3 军民融合企业技术创新效率的空间分布图

图2 各地区军民融合技术创新效率演变趋势从空间上来看，中国省域军民融合企业技术创新效率的空间分布不均匀，整体上呈现出明显中部高四周低的分布特征，技术创新效率较高的区域主要集中在西南地区及中部地区.结合表3可知，东、中、西部地区的军民融合企业技术创新效率总体均值分别为0.972,0.982和0.976.形成这种空间分布格局的原因是多维的：(1)东北地区素以工业为主，并且东北和西南地区也是老军工企业聚集区，属于强军民融合区域，所以这两个地区的军民融合企业技术创新效率一直处于较高水平.(2)近年来国家实施的“中部崛起”计划，使中部地区的经济发展水平显著提高，发展活力进一步增强，自主创新能力不断提高，所以在近年间中部地区的军民融合技术创新效率异军突起，处于全国前列.(3)随着近年来东部地区的产业升级，一些高能耗、高污染、低效率的企业转移到部分西部地区，这虽然给部分西部地区带来了经济效益，但由于部分西部地区存在自身创新能力不足、投入冗余及环境污染等原因，致使其军民融合企业的技术创新效率并未增高.同时，“产业转移”或许也是东部地区的技术创新效率下降的原因之一.

【参考文献】：
期刊论文
[1]电子信息制造业军民融合技术创新效率及其影响因素——基于两阶段DEA-Malmquist指数法[J]. 丁莹莹,李拓晨,王锐.  系统工程. 2020(02)
[2]军民融合企业技术效率及其影响因素研究[J]. 王萍萍,陈波.  管理评论. 2019(04)
[3]创新对军民融合企业效率影响的实证研究——以“十大军工集团”上市公司为例[J]. 段婕,白海林,金慧宁.  科技管理研究. 2019(02)
[4]高端装备制造业技术创新资源配置效率及影响因素研究——基于两阶段StoNED和Tobit模型的实证分析[J]. 范德成,杜明月.  中国管理科学. 2018(01)
[5]金融支持对技术创新的直接影响及空间溢出效应——基于中国2003-2013年省际空间面板杜宾模型[J]. 曹霞,张路蓬.  管理评论. 2017(07)
[6]产学研协同创新效率评价及影响因素分析[J]. 姜彤彤,吴修国.  统计与决策. 2017(14)
[7]军民融合企业效率测算及影响因素分析——来自我国“十大军工集团”上市公司的证据[J]. 王柏杰,李爱文.  科技管理研究. 2016(23)
[8]基于DEA的西部区域创新网络效率评价[J]. 赵文平,杨海珍.  科研管理. 2016(S1)
[9]军民融合的微观视角下国防科技工业企业技术效率研究——基于SFA方法的上市企业实证分析[J]. 张旭,侯乃聪,李存金.  经济体制改革. 2013(03)
[10]一种效率测度的新方法:随机非参数数据包络分析法[J]. 籍艳丽,赵丽琴.  统计与决策. 2011(05)



本文编号：2965033