基于EMD与VAR方法的中国股市溢出效应研究
发布时间:2021-01-25 13:36
某个市场的价格的变化或者波动的变化,不仅受自身过去变化的影响,还可能受到来自其他市场价格变化或者波动变化的影响,当某个国家的资本市场出现大幅度波动时,会通过投资者在其市场投资行为的改变,将这种价格或者波动的变化传递给其他市场,这种市场间的传递关系称为溢出效应。中国股票市场作为新兴市场,与国外成熟的资本市场相比有其独特的特点,表现出更高的复杂性和不可预测性。因此对中国股票市场的溢出效应研究具有重要的理论意义和实际意思。本文从实证角度出发,分别应用EMD与VAR方法探讨沪深股市的价格和波动性的特征以及两市之间溢出效应,并进行了比较分析。研究显示:沪深股指之间存在着明显的溢出效应。其中沪市和深市之间存在着一定程度的负的价格溢出效应,且沪市对深市的价格溢出效应较明显;沪深股市存在着非对称的波动溢出效应,沪市对深市存在着负的波动溢出效应,深市对沪市存在着正的波动溢出效应。
【文章来源】:浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:49 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
0250030003500上证指数日收益率序列EMD分解图
图14深圳指数日收益率序列EMD分解图.2给出了沪深股市日收益率序列各层频率成分占原始信号的能频成分所占的能量远远大于低频成分,其中从仔;所占能量约日收益率主要由短期因素引起。因此,原始数据之间的相关性股指价格溢出的分析,只有股指的短期波动成分也就是通过频成分的相关性分析才能证明两个股市直接是否存在价格溢
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国沪深股市收益率相关性的实证分析[J]. 赵芳. 科技情报开发与经济. 2008(32)
[2]沪港股市的波动溢出和时变相关性研究[J]. 龚朴,李梦玄. 管理学报. 2008(01)
[3]亚洲金融危机后中国股市与世界股市的波动溢出效应研究[J]. 刘金娥. 山东纺织经济. 2007(01)
[4]股市杠杆效应与溢出效应实证分析-GARCH模型之应用[J]. 运怀立. 现代财经(天津财经大学学报). 2006(09)
[5]沪、深、港股市信息溢出效应与动态相关性——基于DCC-(BV)EGARCH-VAR的检验[J]. 谷耀,陆丽娜. 数量经济技术经济研究. 2006(08)
[6]沪深股市的引导性关系研究[J]. 高琦,朱岚. 金融教学与研究. 2006(02)
[7]沪市A、B股市场间信息传递模式研究[J]. 王群勇,王国忠. 现代财经-天津财经学院学报. 2005(06)
[8]美国股市与中国股市间溢出效应的实证研究[J]. 汪素南,潘云鹤. 浙江大学学报(工学版). 2004(11)
[9]中国股市波动与宏观经济因素波动间的协整关系研究[J]. 晏艳阳,李治,许均平. 统计研究. 2004(04)
[10]应用小波分析方法研究沪深股市的溢出效应[J]. 宿成建,刘星,刘礼培,魏锋. 系统工程学报. 2004(01)
硕士论文
[1]沪深A股市场投资收益率及其波动特征分析[D]. 胡蓉.湖南大学 2008
[2]中国内地股市与香港股市联动性研究[D]. 丁勇锦.浙江大学 2008
[3]内地与香港股市金融板块的联动性研究[D]. 杨绮霞.对外经济贸易大学 2007
[4]中国与国际主要股市收益率与波动相关性的实证研究[D]. 高艳.吉林大学 2007
[5]基于小波分析的股市高频数据研究[D]. 侯守国.天津大学 2006
[6]中国A股市场羊群行为的实证研究[D]. 刘升.长沙理工大学 2005
[7]中国股市波动溢出效应的实证研究[D]. 晏海兵.重庆大学 2004
[8]投资者心理与证券市场有效性的理论与实证研究[D]. 梁华.中南大学 2002
本文编号:2999316
【文章来源】:浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:49 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
0250030003500上证指数日收益率序列EMD分解图
图14深圳指数日收益率序列EMD分解图.2给出了沪深股市日收益率序列各层频率成分占原始信号的能频成分所占的能量远远大于低频成分,其中从仔;所占能量约日收益率主要由短期因素引起。因此,原始数据之间的相关性股指价格溢出的分析,只有股指的短期波动成分也就是通过频成分的相关性分析才能证明两个股市直接是否存在价格溢
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国沪深股市收益率相关性的实证分析[J]. 赵芳. 科技情报开发与经济. 2008(32)
[2]沪港股市的波动溢出和时变相关性研究[J]. 龚朴,李梦玄. 管理学报. 2008(01)
[3]亚洲金融危机后中国股市与世界股市的波动溢出效应研究[J]. 刘金娥. 山东纺织经济. 2007(01)
[4]股市杠杆效应与溢出效应实证分析-GARCH模型之应用[J]. 运怀立. 现代财经(天津财经大学学报). 2006(09)
[5]沪、深、港股市信息溢出效应与动态相关性——基于DCC-(BV)EGARCH-VAR的检验[J]. 谷耀,陆丽娜. 数量经济技术经济研究. 2006(08)
[6]沪深股市的引导性关系研究[J]. 高琦,朱岚. 金融教学与研究. 2006(02)
[7]沪市A、B股市场间信息传递模式研究[J]. 王群勇,王国忠. 现代财经-天津财经学院学报. 2005(06)
[8]美国股市与中国股市间溢出效应的实证研究[J]. 汪素南,潘云鹤. 浙江大学学报(工学版). 2004(11)
[9]中国股市波动与宏观经济因素波动间的协整关系研究[J]. 晏艳阳,李治,许均平. 统计研究. 2004(04)
[10]应用小波分析方法研究沪深股市的溢出效应[J]. 宿成建,刘星,刘礼培,魏锋. 系统工程学报. 2004(01)
硕士论文
[1]沪深A股市场投资收益率及其波动特征分析[D]. 胡蓉.湖南大学 2008
[2]中国内地股市与香港股市联动性研究[D]. 丁勇锦.浙江大学 2008
[3]内地与香港股市金融板块的联动性研究[D]. 杨绮霞.对外经济贸易大学 2007
[4]中国与国际主要股市收益率与波动相关性的实证研究[D]. 高艳.吉林大学 2007
[5]基于小波分析的股市高频数据研究[D]. 侯守国.天津大学 2006
[6]中国A股市场羊群行为的实证研究[D]. 刘升.长沙理工大学 2005
[7]中国股市波动溢出效应的实证研究[D]. 晏海兵.重庆大学 2004
[8]投资者心理与证券市场有效性的理论与实证研究[D]. 梁华.中南大学 2002
本文编号:2999316
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/zhqtouz/2999316.html
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