数据挖掘在股票预测中的应用

发布时间：2021-02-16 03:05

　　伴随着经济的发展以及社会的进步,全民炒股已经成为风尚,人们开始关注股票的预测效果,与此同时,数据挖掘技术和分析机制在不断升级,将数据挖掘技术应用在股票预测项目中,具有非常重要的实际意义,能在提高预测准确性的同时,进一步为行业管理效率的升级提供动力。本文从数据挖掘技术内涵分析入手,对数据挖掘技术和股票预测的关系进行了集中分析,并着重阐释了数据挖掘技术在股票预测中的应用策略,旨在为相关人员提供有价值的参考建议。 

【文章来源】：当代经济. 2017,(08)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、数据挖掘技术内涵分析
二、数据挖掘技术和股票预测的关系
    1、数据挖掘技术在股票预测项目中的适用性
    2、数据挖掘技术在股票预测形目中的应用方法
三、数据挖掘技术在股票预测中的应用策略
    1、数据挖掘技术之决策树应用在股票预测中
    2、数据挖掘技术之神经网络应用在股票预测中
四、结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]新媒体时代网络投资者意见分歧对IPO溢价影响——基于股票论坛数据挖掘方法[J]. 南晓莉.  中国软科学. 2015(10)
[2]关联规则挖掘算法在股票预测中的应用研究——基于遗传网络规划的方法[J]. 陈艳,褚光磊.  管理现代化. 2014(03)
[3]正则化训练的神经网络与粗集理论相结合的股票时间序列数据挖掘技术[J]. 王晓晔,王正欧.  电子与信息学报. 2004(04)



本文编号：3036037