基于证券市场交易数据流的场景记忆模型研究

发布时间：2021-03-30 06:56

　　股票交易是现代经济活动中一种为了获得高收益而主动承受高风险的投资活动。股票价格指数仅仅为人们提供了一种衡量股票价格变动历史的工具。然而,人们更关心的是如何预测股票价格的未来趋势,以及买卖股票的适当时机。但是,由于影响股市交易的因素很多,股价的时间序列表现出复杂性和不确定性,这就使得关于股市预测的结果往往难如人意。另一方面,考虑到以不成熟的大量个体投资者主导我国股市交易是一个长期存在的现象,投资者对信息反应的异质性和易变性也将长期存在,因此,探索和研究出一种科学合理的方法分析股票价格波动的复杂性和规律性将是一项意义重大的任务。本文研究通过建立一种基于股市交易数据流的场景记忆模型探索历史客观的事实和规律,把历史某一模式下股票的后续走势刻画成一种记忆场景,在以后的市场生活中回忆曾经发生过的场景,这些场景客观地显示了历史现象,把历史客观的事实和规律清晰地展现在投资者面前,从而让投资者在真实平等的信息平台中作出选择,这比任何一种不确定的预测手段都具有说服力,而且符合股市中历史会重演的理论。该模型对大多数散户投资者非常有价值,并能避免一些由于信息理解失误造成的投资损失;场景记忆模型可以判断技术指标... 

【文章来源】：国防科技大学湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

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本文编号：3109089