基于模糊聚类的上市公司价值分析与特征选择

发布时间：2021-05-11 16:36

　　经典理论研究表明,基本面良好的公司具有更好的投资价值^[1]。将模糊聚类技术应用于股票价值特征分析,经过实证研究,挖掘出基于A股上市公司股票基本面数据的衡量股票投资价值的特征集合。 

【文章来源】：科技经济导刊. 2020,28(27)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 价值因子选择
2 模糊聚类算法概述
    2.1 建立模糊相似矩阵
    2.2 聚类
    2.3 特征筛选
3 实证研究
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]模糊聚类和传统聚类分析在证券市场应用上的比较[J]. 谢桂标.  福建商业高等专科学校学报. 2016(04)
[2]基于模糊聚类技术的股票投资价值评价指标选择[J]. 李云飞,李鹏雁.  燕山大学学报. 2008(06)
[3]模糊聚类分析中传递闭包法及其应用[J]. 罗兰星.  四川省卫生管理干部学院学报. 2005(02)

博士论文
[1]基于人工智能方法的股票价值投资研究[D]. 李云飞.哈尔滨工业大学 2008

硕士论文
[1]中国上市公司基本面与股票价格相关性分析[D]. 陈庚.暨南大学 2016



本文编号：3181741