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基于复杂网络分析的中国金融市场风险传染路径研究

发布时间:2021-06-23 21:41
  本文根据金融机构经营业务与交易产品类型,将中国金融市场中的货币市场、资本市场、外汇市场、大宗商品交易市场、房地产市场和黄金市场划分为十四个子市场,并采用2015—2018年各子市场代表指标统计与交易数据,通过格兰杰因果检验得出存在因果关系的金融子市场;以各子市场为网络节点,以各市场间存在因果关系为连边,构建中国金融市场网络拓朴图。通过计算分析金融市场网络的点度中心度、点度中心势、平均路径长度等网络参数;实证结果表明2015—2018年中国金融市场风险传染源主要来自股票市场,重要的风险传染中介为黄金市场与房地产市场,回购市场和美元外汇市场最容易被风险传染。最后,从金融监管政策、金融监管机构以及金融投资者三个方面提出了防止中国系统性金融风险发生的对策建议。 

【文章来源】:海南金融. 2020,(07)

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

基于复杂网络分析的中国金融市场风险传染路径研究


中国金融市场网络拓扑图

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于非线性相依的市场间金融传染度量——测度2015年中国股灾对重要经济体的传染效应[J]. 苑莹,王海英,庄新田.  系统工程理论与实践. 2020(03)
[2]双渠道复杂金融系统的系统性风险传染研究[J]. 范宏,汪惠云,刘春垚.  系统科学学报. 2020(03)
[3]基于复杂网络的金融风险跨市场传导机制研究——以金融危机时期(2007~2009年)数据为例[J]. 刘超,郝丹辉,唐孝文,刘宸琦.  运筹与管理. 2018(08)
[4]网络相关性、结构与系统性金融风险的关系研究[J]. 胡宗义,黄岩渠,喻采平.  中国软科学. 2018(01)
[5]资本市场系统性风险的跨市场传导及防范研究[J]. 王雯,张金清,李滨,田英良.  金融经济学研究. 2018(01)
[6]系统性风险在银行间的传染路径研究——基于持有共同资产网络模型[J]. 方意,郑子文.  国际金融研究. 2016(06)

硕士论文
[1]股指期货系统性风险预警能力分析[D]. 柏文杰.浙江财经大学 2019



本文编号:3245696

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