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集成时序分析与形态理论的证券价格预测方法

发布时间:2021-07-24 23:23
  在证券价格预测中如何将已有的技术分析方法和现代统计学理论相结合,寻求价格运动规律存在的统计支持,获得更直接的实证,成为近年来证券价格预测的课题之一.本文提出一种利用ARMA模型和形态理论进行组合预测股票价格的方法,计算实例表明了这种组合方法预测能力相对于单一的预测方法有明显的优越性,更具有实际意义0 

【文章来源】:应用数学与计算数学学报. 2006,(01)

【文章页数】:9 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]对建立中国股票价格指数时间序列模型的探讨[J]. 赵志峰.  统计与信息论坛. 2003(01)
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[3]中国证券市场的可预测性研究[J]. 胡杉杉,党佳瑞,蓝柏雄.  财经科学. 2001(03)
[4]论我国证券市场技术分析理论的可靠性[J]. 程鹏,吴陵涌.  中南财经大学学报. 2000(01)
[5]上海股票市场弱式有效性实证分析[J]. 杨朝军,蔡明超,洪泳.  上海交通大学学报. 1998(03)

硕士论文
[1]基于粗糙集的证据理论方法研究[D]. 李亚飞.合肥工业大学 2004



本文编号:3301639

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