我国地方政府债务风险预警系统研究

发布时间：2021-11-01 22:59

　　鉴于我国当前地方政府债务的严峻形势,对其构建行之有效的风险预警系统具有很强的现实意义。本文融合了灰色关联分析（GCA）和BP神经网络的优势,构建出基于GCA-BP神经网络的地方政府债务风险预警系统。选取我国30个省市区的2015年数据作为研究样本,对各省市区债务风险状况进行研究。结果显示我国地方政府债务风险总体可控。最后从预警体系、债务信息披露体系、政府支出结构和科学设定政府债务限额四个方面给出针对性的政策建议。 

【文章来源】：东北财经大学学报. 2017,(06)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、问题的提出
二、研究综述
三、指标体系与研究方法
    (一) 指标体系构建
        1. 经济环境指标
        2. 财政环境指标
        3. 债务环境指标
        4. 居民负担环境指标
    (二) 研究方法
四、预警系统的构建
    (一) GCA精炼预警指标体系
    (二) AHP确定预警指标权重
    (三) 债务风险综合评价值的测算与分析
五、预警系统的应用分析
    (一) 划分预警风险区间
    (二) 预警系统的分析
    (三) BPNN对预警系统的训练
六、结论和政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]我国地方政府债务及风险研究[J]. 胡祖铨.  宏观经济管理. 2017(01)
[2]一种新的地方政府债务风险预警系统设计与应用[J]. 李斌,郭剑桥,何万里.  数量经济技术经济研究. 2016(12)
[3]地方政府债务的风险成因、结构与预警实证[J]. 王俊.  中国经济问题. 2015(02)
[4]政绩竞赛、经济转型与地方政府债务增长[J]. 吕健.  中国软科学. 2014(08)
[5]地方政府融资平台债务风险预警模型与实证研究[J]. 刘骅,卢亚娟.  经济学动态. 2014(08)
[6]地方政府性债务风险预警系统的构建[J]. 郭宇,庄亚明.  统计与决策. 2014(04)
[7]中国地方政府债务形成机制及风险——从财政联邦主义视角对西部少数民族省份A的研究[J]. 杨雅琴.  经济与管理研究. 2012(06)
[8]地方政府债务风险非线性仿真预警系统的构建——基于粗糙集-BP神经网络方法集成的研究[J]. 洪源,刘兴琳.  山西财经大学学报. 2012(03)
[9]我国地方政府性债务风险生成与测度研究——基于西部某省的经验数据[J]. 缪小林,伏润民.  财贸经济. 2012(01)
[10]防范与化解地方政府债务风险问题研究[J]. 于海峰,崔迪.  财政研究. 2010(06)



本文编号：3470846