基于DEA方法的制药企业技术创新效率研究——以深沪前15位上市公司为例

发布时间：2021-12-10 07:51

　　以深、沪证券交易所2017年营业收入前15位制药企业为样本,应用数据包络分析(DEA)方法,建立规模收益可变VRS模型进行技术创新效率评价。发现我国制药企业技术创新效率差距较大,纯技术效率低下是制约企业技术创新效率进步的主要因素;企业规模与规模效率呈正相关关系,规模效率随着企业规模扩大而增大;中药类企业技术创新效率普遍高于化学制药类企业,且西部地区的企业创新效率高于东部地区企业。

【文章来源】： 中国新药杂志. 2019,28(14)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 数据来源及构建评价指标体系
    1.1 数据来源
    1.2 构建制药企业技术创新效率评价指标体系
2 数据处理
    2.1 说明
    2.2 结果
3 结果分析与讨论
    3.1 全部DMU创新效率值
        3.1.1 综合技术效率分析
        3.1.2 纯技术效率分析
        3.1.3 规模效率分析
    3.2 样本公司创新效率均值分析
    3.3 效率值与企业规模相关性分析
    3.4 行业与地域差异创新效率比较
        3.4.1 医药企业所属行业创新效率值分析
        3.4.2 医药企业区域创新效率值分析
4 小结


【参考文献】：
期刊论文
[1]我国医药制造业技术创新效率研究——基于DEA模型的Malmquist指数分析 [J]. 霍艳飞,石晟怡,王广平,陈颖,易八贤.  中国新药杂志. 2016(07)
[2]基于DEA方法的我国31个省(直辖市)医药制造业研发投入产出效率静态评价 [J]. 谭晓东,陈玉文.  中国医药工业杂志. 2015(03)
[3]基于三阶段DEA模型的我国医药制造业技术创新效率研究 [J]. 叶红雨,杨雨婷.  经济与管理评论. 2015(02)
[4]我国制药企业创新效率数据包络分析评价 [J]. 史丽雯,孟奇,邱家学.  中国药房. 2014(01)
[5]基于数据包络分析的我国医药制造业相对效率分析 [J]. 吴超,邱家学.  中国新药杂志. 2013(23)
[6]中国医药制造业创新效率评价与要素效率解构 [J]. 刘秉镰,徐锋,李兰冰.  管理世界. 2013(02)
[7]基于DEA方法的我国医药制造业技术创新效率的实证研究 [J]. 茅宁莹,张帅英,褚淑贞.  中国药房. 2012(05)
[8]基于Malmquist指数评价我国医药制造业技术创新效率 [J]. 邹鲜红,罗承友.  中国药房. 2010(37)
[9]基于数据包络分析的区域创新系统评价 [J]. 肖小英.  企业经济. 2010(05)
[10]中国区域创新效率的实证分析——基于省际面板数据及DEA方法 [J]. 李婧,白俊红,谭清美.  系统工程. 2008(12)



本文编号：3532191