上市公司财务异常识别与应对策略探讨

发布时间：2022-12-23 06:12

　　财务数据是外部信息使用者了解企业的重要途径,其作出决策的有效性与财务数据的准确性息息相关。近年来,我国企业财务核算不清、虚构利润等财务问题频频发生,财务异常现象愈加普遍,在一定程度上侵害了信息使用的利益,阻碍了资本市场的健康发展。在此情形下,如何有效辨别企业的财务状况成为我国亟待解决的问题。本文以沪深A股上市企业为研究对象,详细介绍朴素贝叶斯分类法判断企业财务状况的流程和效果,并针对财务异常问题提出相应的策略,以营造良好的市场环境。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
一、引言
二、朴素贝叶斯理论
    (一) 朴素贝叶斯分类简介
    (二) 朴素贝叶斯分类具体实施流程
三、样本选取与确定
    (一) 选取样本
    (二) 财务异常剖析
    (三) 确定样本
四、基于朴素贝叶斯分类的财务异常识别
    (一) 选择特征变量
    (二) 构建分类器
    (三) 结果与分析
五、结论与建议
    (一) 企业应建立完善的内部控制机制
    (二) 建立完善的外部监管机制


【参考文献】：
期刊论文
[1]数据安全性:中国A股上市公司异常会计信息与财务报告舞弊风险的识别[J]. 韩丽荣,胡玮佳,高瑜彬.  河南社会科学. 2015(07)
[2]基于案例推理的财务报告舞弊识别研究[J]. 李清,任朝阳.  财经理论与实践. 2015(03)



本文编号：3724877