我国证券投资预测方法的研究
发布时间：2023-04-07 22:33
对我国证券投资预测的研究,不仅可以使投资者获得风险既定下的最大收益或收益最大下的最小风险,而且对研究证券价格的形成机制、评价证券市场效率以及对证券市场实施有效监管都具有重要作用。本文以我国证券市场为对象,以我国证券市场历史数据为基础,以提高我国证券投资收益为目的,从价格、收益等方面找出或逼近我国证券市场价格运行的内在机制因素和外部影响条件,它对提高我国证券投资预测分析水平具有重要的理论和实际意义。 本文的主要工作有以下几点:应用图形形态和一般性技术指标进行分析研究,特别是应用结构模式识别的思想,将时间序列转化为均线形态序列,以统计的方法来量化形态组合的成功率,能为投资者提供真实有用的投资参考,并能有效克服传统技术分析方法的缺陷,从而提高分析的效率;应用系统理论的方法,对我国股市的板块现象进行了研究,得出我国股市价格与货币供应量同方向变化,但上证指数与现金支出是同向变化,深证指数与现金支出是反向变化;应用数据挖掘方法来研究我国股市,是股市预测分析的主要方向之一。据此,本文提出并描述证券投资智能决策专家系统,可以较好地解决在证券投资预测中对股价走势的判定,具有较强的前瞻性和实用性;...
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景与意义
1.2 国内外研究综述
1.3 本文的框架与主要内容
1.4 研究的主要创新与不足
第二章 证券投资分析的一般理论
2.1 证券与证券投资
2.1.1 证券
2.1.2 证券投资
2.2 证券投资预测分析方法
2.2.1 证券投资基本分析
2.2.2 证券投资技术分析
2.3 应用图形形态和技术指标的一般性分析
2.3.1 图形形态分析
2.3.2 技术指标分析
2.4 应用基本分析和技术分析时应注意的问题
2.4.1 应用基本分析应注意的问题
2.4.2 应用技术指标方法分析时应注意的问题
第三章 根据系统理论的预测分析
3.1 系统、系统理论和系统方法的一般性分析
3.1.1 系统的特征
3.1.2 系统的基本原理
3.1.3 系统方法及系统分析方法的形成
3.2 用系统论方法对我国证券系统特殊性的实证分析
3.2.1 证券系统的外部环境因素
3.2.2 证券系统的内部机制因素
3.3 用系统论方法对我国股市“板块现象”的特殊性分析
3.3.1 何谓板块现象及板块现象的形成
3.3.2 板块现象的确定
第四章 根据国家政策与国内外形势预测的分析
4.1 国家政策和国内外形势对股价的影响
4.1.1 经济增长与经济周期
4.1.2 通货膨胀
4.1.3 利率水平
4.1.4 汇率水平
4.1.5 货币政策
4.1.6 财政政策
4.1.7 国外政治经济形势
4.2 国家政策和国内外形势对债券价格的影响
4.2.1 经济增长与经济周期
4.2.2 利率水平
4.2.3 通货膨胀
4.2.4 公开市场业务和国债发行
4.3 对中国证券市场的特殊性实证分析
4.3.1 我国股市价格与实际利率的关系的实证分析
4.3.2 中国股市与货币供应量之间关系的实证分析
第五章 智能综合预测方法研究
5.1 数据挖掘技术的概念和使用价值
5.2 证券行业是数据挖掘技术应用的一个重要领域
5.2.1 序列模式数据挖掘的应用
5.2.2 关联分析的应用
5.2.3 聚类分析的应用
5.2.4 偏差检测的应用
5.2.5 数据挖掘的进化遗传模拟
5.3 数据挖掘的数据合并算法
5.4 证券投资智能决策专家系统
5.4.1 智能决策神经网络专家系统及其功能
5.4.2 神经网络专家系统的开发
第六章 基于状态空间表示的组合建模预测
6.1 状态空间组合模型的建立
6.1.1 趋势变量Tγ1模型
6.1.2 平稳自回归变量V1模型
6.1.3 随机变量ε1模型
6.1.4 组合模型
6.1.5 参数的估计
6.2 应用
结论
致谢
参考文献
本文编号：3785458
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景与意义
1.2 国内外研究综述
1.3 本文的框架与主要内容
1.4 研究的主要创新与不足
第二章 证券投资分析的一般理论
2.1 证券与证券投资
2.1.1 证券
2.1.2 证券投资
2.2 证券投资预测分析方法
2.2.1 证券投资基本分析
2.2.2 证券投资技术分析
2.3 应用图形形态和技术指标的一般性分析
2.3.1 图形形态分析
2.3.2 技术指标分析
2.4 应用基本分析和技术分析时应注意的问题
2.4.1 应用基本分析应注意的问题
2.4.2 应用技术指标方法分析时应注意的问题
第三章 根据系统理论的预测分析
3.1 系统、系统理论和系统方法的一般性分析
3.1.1 系统的特征
3.1.2 系统的基本原理
3.1.3 系统方法及系统分析方法的形成
3.2 用系统论方法对我国证券系统特殊性的实证分析
3.2.1 证券系统的外部环境因素
3.2.2 证券系统的内部机制因素
3.3 用系统论方法对我国股市“板块现象”的特殊性分析
3.3.1 何谓板块现象及板块现象的形成
3.3.2 板块现象的确定
第四章 根据国家政策与国内外形势预测的分析
4.1 国家政策和国内外形势对股价的影响
4.1.1 经济增长与经济周期
4.1.2 通货膨胀
4.1.3 利率水平
4.1.4 汇率水平
4.1.5 货币政策
4.1.6 财政政策
4.1.7 国外政治经济形势
4.2 国家政策和国内外形势对债券价格的影响
4.2.1 经济增长与经济周期
4.2.2 利率水平
4.2.3 通货膨胀
4.2.4 公开市场业务和国债发行
4.3 对中国证券市场的特殊性实证分析
4.3.1 我国股市价格与实际利率的关系的实证分析
4.3.2 中国股市与货币供应量之间关系的实证分析
第五章 智能综合预测方法研究
5.1 数据挖掘技术的概念和使用价值
5.2 证券行业是数据挖掘技术应用的一个重要领域
5.2.1 序列模式数据挖掘的应用
5.2.2 关联分析的应用
5.2.3 聚类分析的应用
5.2.4 偏差检测的应用
5.2.5 数据挖掘的进化遗传模拟
5.3 数据挖掘的数据合并算法
5.4 证券投资智能决策专家系统
5.4.1 智能决策神经网络专家系统及其功能
5.4.2 神经网络专家系统的开发
第六章 基于状态空间表示的组合建模预测
6.1 状态空间组合模型的建立
6.1.1 趋势变量Tγ1模型
6.1.2 平稳自回归变量V1模型
6.1.3 随机变量ε1模型
6.1.4 组合模型
6.1.5 参数的估计
6.2 应用
结论
致谢
参考文献
本文编号：3785458
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/zhqtouz/3785458.html
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