RD补贴对企业技术创新影响的有效性和条件性分析
发布时间:2023-05-04 05:58
R&D补贴既不存在最优政策也不存在通用模式,其有效性是存在边界条件的。本文将企业、产业和制度文化相关的因素纳入到统一框架中,以2007-2018年中国制造业上市公司的R&D补贴为样本,实证检验了R&D补贴的有效性和条件性。研究表明,R&D补贴激励了企业增加R&D投入和创新产出;R&D补贴配置给创新能力强、行业竞争强度高和融资约束强的企业,效应更显著;R&D补贴显著激励大企业的R&D投入和促进小企业的创新产出;相比非国有企业,R&D补贴对国有企业的R&D投入和创新产出效应更显著;相比非技术密集型企业,R&D补贴对技术密集型企业的R&D投入和产出效应更显著。对政策而言,满足一定条件的具有竞争性的R&D补贴配置和完善的融资制度,更能够发挥R&D补贴的政策效应。
【文章页数】:15 页
【文章目录】:
一、研究背景与问题提出
(一)现实背景
(二)理论背景
(三)问题提出
二、实证文献综述
(一)对R&D投入的影响
(二)对R&D产出的影响
三、研究假设
四、研究设计
(一)样本及数据
1. R&D补贴数据库。
2. 企业创新数据库。
3. 企业基本信息及财务数据库。
(二)变量定义与测量
1. 因变量。
2. 自变量。
3. 控制变量。
(三)模型设定
(四)样本选择偏误及处理
五、实证分析
(一)描述性统计
(二)基准回归结果
(三)内生性Heckman检验
六、结论与建议
本文编号:3808091
【文章页数】:15 页
【文章目录】:
一、研究背景与问题提出
(一)现实背景
(二)理论背景
(三)问题提出
二、实证文献综述
(一)对R&D投入的影响
(二)对R&D产出的影响
三、研究假设
四、研究设计
(一)样本及数据
1. R&D补贴数据库。
2. 企业创新数据库。
3. 企业基本信息及财务数据库。
(二)变量定义与测量
1. 因变量。
2. 自变量。
3. 控制变量。
(三)模型设定
(四)样本选择偏误及处理
五、实证分析
(一)描述性统计
(二)基准回归结果
(三)内生性Heckman检验
六、结论与建议
本文编号:3808091
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