基于未确知的股票市场特征研究
发布时间:2024-01-31 01:24
对股票市场特征进行系统深入的理论分析与应用研究是金融学的一个重要研究领域。中国股票市场作为新兴市场,与国外成熟的资本市场相比有其独特的波动特征,表现出更高的复杂性和不可预测性,股票价格波动频率高、波动的幅度大,因此,对中国股票市场的特征进行研究具有重要的理论意义和实际意义。当前,对中国股票市场的波动性研究已取得了相当的成果,但是,从股票市场特征来研究股票市场波动的研究不多,而且已研究的问题往往比较分散、缺少系统性和机理性。因此,研究中国股票市场特征,对于不断变革中的中国证券市场的健康发展,对于中国经济改革宏伟目标的实现,都将有着积极而深远的意义。 本文首先阐述了金融市场的研究情况,分析得出中国股票市场是在不完全金融市场下的这一客观事实,为引入未确知测度模型提供了理论上定性分析的可行性依据。进而介绍了证券投资技术分析的主要技术指标,为从定量方面应用未确知数学提供了现实的方法论依据。紧接着,介绍了未确知测度的理论知识,探讨了在不完全金融市场下,基于未确知测度的股票市场特征评价的可行性。然后,介绍了未确知测度模型的应用算法,并给出一个股票市场特征评价算例,验证了不完全金融市场下基于未确知的股...
【文章页数】:82 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 问题的提出
1.2 不完全金融市场研究现状述评
1.3 研究方法与技术路线
1.3.1 研究方法
1.3.2 技术路线
1.4 研究的意义
1.4.1 理论意义
1.4.2 现实意义
1.5 研究内容与创新点
1.5.1 研究内容
1.5.2 创新点
第2章 不完全金融市场理论综述
2.1 金融理论
2.1.1 金融理论发展研究概述
2.1.2 现代金融理论所面临的挑战
2.2 不完全金融市场研究
2.2.1 不完全市场
2.2.2 不完全金融市场的出现
2.3 不完全金融市场下的股票市场
2.3.1 股票市场微观结构特征
2.3.2 股票市场的划分
2.3.3 不完全股票市场
2.4 本章小结
第3章 投资市场技术分析综述
3.1 投资市场技术分析
3.1.1 技术分析的基本假设与要素
3.1.2 技术分析的理论基础
3.1.3 技术分析方法的分类
3.1.4 应用技术分析方法应注意的问题
3.1.5 对技术分析的简要评价
3.2 投资市场技术分析主要技术指标
3.2.1 技术指标方法简述
3.2.2 趋势型指标
3.2.3 人气型指标
3.2.4 超买、超卖型指标
3.3 应用未确知数学确定股票市场主要趋势的理论假设
3.4 本章小结
第4章 未确知数学在不完全股票市场中的应用
4.1 未确知数学研究现状
4.2 未确知基础理论
4.2.1 未确知信息的定义
4.2.2 未确知程度的度量与可测空间
4.2.3 未确知测度与未确知集
4.2.4 未确知集的运算
4.2.5 未确知集与模糊集的区别
4.3 未确知理论在不完全股票市场特征评价中的可行性分析
4.3.1 不完全股票市场特征评价的特点
4.3.2 未确知理论的特点
4.4 本章小结
第5章 股市市场特征评价的未确知测度模型及实证分析
5.1 未确知测度模型的应用
5.1.1 单指标未确知测度函数的构造
5.1.2 指标权重的确定
5.1.3 综合测度识别系统
5.1.4 置信度识别准则
5.2 基于未确知的不完全股票市场特征评价实证分析
5.2.1 指标选取及等级标准的确定
5.2.2 单指标测度函数的构造
5.2.3 单指标测度评价矩阵
5.2.4 多指标综合评价矩阵
5.2.5 置信度识别
5.2.6 结果分析
5.3 本章小结
结论
参考文献
致谢
作者简介
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果
本文编号:3890710
【文章页数】:82 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 问题的提出
1.2 不完全金融市场研究现状述评
1.3 研究方法与技术路线
1.3.1 研究方法
1.3.2 技术路线
1.4 研究的意义
1.4.1 理论意义
1.4.2 现实意义
1.5 研究内容与创新点
1.5.1 研究内容
1.5.2 创新点
第2章 不完全金融市场理论综述
2.1 金融理论
2.1.1 金融理论发展研究概述
2.1.2 现代金融理论所面临的挑战
2.2 不完全金融市场研究
2.2.1 不完全市场
2.2.2 不完全金融市场的出现
2.3 不完全金融市场下的股票市场
2.3.1 股票市场微观结构特征
2.3.2 股票市场的划分
2.3.3 不完全股票市场
2.4 本章小结
第3章 投资市场技术分析综述
3.1 投资市场技术分析
3.1.1 技术分析的基本假设与要素
3.1.2 技术分析的理论基础
3.1.3 技术分析方法的分类
3.1.4 应用技术分析方法应注意的问题
3.1.5 对技术分析的简要评价
3.2 投资市场技术分析主要技术指标
3.2.1 技术指标方法简述
3.2.2 趋势型指标
3.2.3 人气型指标
3.2.4 超买、超卖型指标
3.3 应用未确知数学确定股票市场主要趋势的理论假设
3.4 本章小结
第4章 未确知数学在不完全股票市场中的应用
4.1 未确知数学研究现状
4.2 未确知基础理论
4.2.1 未确知信息的定义
4.2.2 未确知程度的度量与可测空间
4.2.3 未确知测度与未确知集
4.2.4 未确知集的运算
4.2.5 未确知集与模糊集的区别
4.3 未确知理论在不完全股票市场特征评价中的可行性分析
4.3.1 不完全股票市场特征评价的特点
4.3.2 未确知理论的特点
4.4 本章小结
第5章 股市市场特征评价的未确知测度模型及实证分析
5.1 未确知测度模型的应用
5.1.1 单指标未确知测度函数的构造
5.1.2 指标权重的确定
5.1.3 综合测度识别系统
5.1.4 置信度识别准则
5.2 基于未确知的不完全股票市场特征评价实证分析
5.2.1 指标选取及等级标准的确定
5.2.2 单指标测度函数的构造
5.2.3 单指标测度评价矩阵
5.2.4 多指标综合评价矩阵
5.2.5 置信度识别
5.2.6 结果分析
5.3 本章小结
结论
参考文献
致谢
作者简介
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果
本文编号:3890710
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/zhqtouz/3890710.html
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