股市预测方法研究

发布时间：2017-06-28 10:09

  本文关键词：股市预测方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对中国股市预测问题，本文主要开展了以下工作： 1、研究了基于基本面的系统运筹式股票市场预测。将股票市场对象视为由多种要素和子系统构成的一个复杂系统，在全面、整体地对股票市场利益各个方面及其相关因素和条件的规律性认识的基础上，从投资主体的目的、需要、能力以及客观环境所提供的条件出发，有效地预测股票市场未来发展趋势和现在股票市场波段行情演化状况。 2、研究了现代预测方法在股价预测中的应用。针对传统分析方法的不足，分析了股价预测的结构及标准流程，从线性方法到非线性方法，对现代预测方法中的回归预测法、神经网络预测法、模糊预测法、状态空间预测法在股市预测中的应用进行了分析、总结和评价。 3、研究了基于状态空间表示的组合建模预测方法。根据由趋势、平稳自回归和非线性协方差随机变量组合而成的特定状态空间形式，提出了股票专用的预测估计方法。根据股市收盘价可以准确确定的特点，对这类随机问题进行了简化。该方法与普通卡尔曼预测方法相比较，能够提高预测精度，减缓了预测估计的发散。大量股市数据仿真计算和大盘预测法比股市常用的普通卡尔曼预测方法更有效。 4、研究了状态空间预测法在证券分析系统中的应用。现行的证券分析软件很多，，其侧重点各有不同，各有优劣，对于技术面分析智能性不够，简单的指标罗列使一些不懂这些指标的投资者望而却步。利用大智慧证券信息平台原有的智能选股功能，把基本面选股、技术指标选股有机组合，并嵌入状态空间预测法，适当考虑消息面影响，这样无需重新编制指标、修改参数，就可使预测精度进一步提高，并最终实现了从对大盘指数预测到个股预测的有效运用，证明了股价预测模型的可行性及扩展性。
【关键词】：股票预测 证券分析 技术指标选股 状态空间预测 回归预测法
【学位授予单位】：西北工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：F832.51;F224
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-6
• 目录6-8
• 第一章 绪论8-20
• 1.1 研究背景与意义8-11
• 1.2 股市预测的主要方法11-16
• 1.3 股票分析软件的现状16-17
• 1.4 存在的问题17-18
• 1.5 本文主要研究思路18-19
• 1.6 论文章节安排19-20
• 第二章 基础知识20-44
• 2.1 股票基础知识20-22
• 2.2 传统技术分析法22-44
• 第三章 现代预测方法研究44-66
• 3.1 股票价格预测的结构44-45
• 3.2 回归预测法45-52
• 3.3 神经网络预测法52-59
• 3.4 模糊预测法59-63
• 3.5 状态空间预测法63-66
• 第四章 基本面预测方法66-87
• 4.1 系统运筹式股市预测66-68
• 4.2 影响股票价格的因素分析68-72
• 4.3 基本面分析预测72-82
• 4.4 我国股市价格与实际利率的关系的实证分析82-87
• 第五章 基于状态空间的组合建模预测87-95
• 5.1 状态空间模型87-89
• 5.2 状态预测估计描述89-90
• 5.3 初始条件确定方法90
• 5.4 股市的多步状态预测估计方法90-92
• 5.5 实际应用92-95
• 第六章 状态空间预测在证券分析系统技术指标中的应用95-110
• 6.1 目前证券分析系统的现状95-96
• 6.2 技术指标组合选股96-100
• 6.3 状态空间预测与信息平台指标组合优化100-110
• 第七章 总结与展望110-114
• 7.1 证券预测方法总结110-111
• 7.2 研究的发展方向111-114
• 致谢114-115
• 参考文献115-119
• 硕士研究生期间论文发表情况119-120

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 杨乐;张瑞;;基于在线序列ELM算法的高效股票预测[J];纯粹数学与应用数学;2012年06期

2 刘叶玲;高玲;;利用技术指标及多元回归模型预测股票价格[J];技术与创新管理;2010年02期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 邵艳华;一类复杂适应系统的模型及仿真方法研究[D];贵州大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前6条

1 刘海s

本文编号：493442