城乡二元结构下教育与收入差距关系研究

发布时间：2017-06-27 14:20

  本文关键词：城乡二元结构下教育与收入差距关系研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：党的十八大以来,我国一直不断深入推进以人为核心的新型城镇化,新型城镇化道路进入了有质量的较快发展时期。2015年,我国城镇化率已从1978年的17.9%提升到56.1%,城镇常住人口达到7.7亿人。然而,我国地域辽阔,区域发展很不平衡,存在城乡二元经济结构,例如,广东省的城镇化率达67.76%,西藏自治区的城镇化率仅为22.75%。与此同时,我国居民收入差距分化十分严重,就反映收入差距的基尼系数指标来看,从2003年到2014年,我国居民基尼系数介于0.47至0.49之间,超越0.4的国际警戒线。再者,我们也看到,城镇化水平不断提高的过程,是城镇硬件和软件升级过程,也是工业进程大大加快、产业结构转变升级的过程,从事传统低效的农业劳动力转向从事现代高效的工业、服务业和知识产业,教育和知识的作用也日益彰显,这就体现了教育在城镇化过程中对收入水平的重要影响。于是,在我国居民收入差距分化严重以及城镇快速发展的现实背景下,本文一方面将研究城镇化、收入差距与教育之间的作用关系;另一方面,也将利用微观调查数据探讨教育在城镇化过程中对收入起到了什么样的作用。本文的第一个实证分析是基于2000-2014年我国31个省市的面板数据的PVAR估计,来探讨城镇化发展对收入差距的影响。第二个实证则是从不同收入群体和不同区域两个视角,构建教育收益率的明瑟收入方程,通过分位数回归方法来研究教育对收入的贡献率。实证结果表明:城镇化发展会带来收入差距的缩小,增加居民收入水平,促进共同富裕,同时,也会均衡城乡之间教育资源的分配,促进教育公平。从教育在城镇化过程中对收入的作用来看,低收入群体的教育收益率高出高收入群体4.3%;随着学历的提高,教育收益率越来越高,受过高等教育的教育收益率远高于未受高等教育的群组;对于中等及以上收入群体,城镇的教育收益率显著高于农村;对于低收入群体,城镇和农村的教育收益率没有显著差别;城镇化率对于中等及中等偏上收入群体的教育收益率具有显著的正向促进作用。综上所述,推进城镇化的发展,提高低收入群体的受教育水平、提高农村居民的受教育水平、提高高等教育的普及性以及城镇化的高速发展,都可以更大效率地提高教育对我国居民收入的促进作用,也有利于我国新型城镇化进程的推进。于是,在新型城镇化发展的过程中,我国各级政府应通过发展教育、保障教育平等,以缩小居民收入差距。
【关键词】：城镇化 教育收益率 分位数回归 明瑟收入模型
【学位授予单位】：上海师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G40-054;F124.7;F224
【目录】：

• 摘要2-4
• Abstract4-9
• 第1章 绪论9-15
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究目的和意义10-11
• 1.2.1 研究目的10-11
• 1.2.2 研究意义11
• 1.3 研究内容、方法和技术路线11-13
• 1.3.1 研究内容11-12
• 1.3.2 研究方法12
• 1.3.3 技术路线12-13
• 1.4 本文的主要贡献13-15
• 1.4.1 预期的研究成果13-14
• 1.4.2 创新点以及不足14-15
• 第2章 文献综述和相关理论15-23
• 2.1 文献综述15-19
• 2.1.1 国外文献综述15-17
• 2.1.2 国内文献综述17-18
• 2.1.3 相关文献研究总结和存在的问题18-19
• 2.2 相关理论回顾19-20
• 2.2.1 人力资本理论19-20
• 2.2.2 筛选理论20
• 2.3 关键名词解释20-22
• 2.3.1 城镇化发展20-21
• 2.3.2 教育收益率21
• 2.3.3 城乡收入差距分化21-22
• 2.4 本章小结22-23
• 第3章 城镇化进程中教育与收入差距关系的理论分析23-28
• 3.1 收入差距分化影响教育的机制23-24
• 3.2 教育影响收入分配的机制24-25
• 3.3 我国城镇化发展对收入和教育水平的影响25-27
• 3.4 本章小结27-28
• 第4章 城镇化发展、教育水平与收入差距关系的实证分析28-38
• 4.1 数据来源及指标选取28-29
• 4.2 模型设定及估计方法29-31
• 4.2.1 计量模型设定29-30
• 4.2.2 估计方法30-31
• 4.3 模型估计结果及分析31-37
• 4.3.1 面板单位根检验31-32
• 4.3.2 面板数据的Granger因果检验32-33
• 4.3.3 面板VAR模型的估计33-35
• 4.3.4 脉冲响应函数分析35-37
• 4.4 本章小结37-38
• 第5章 收入差距与教育收益率的实证分析38-55
• 5.1 数据来源及指标描述性统计分析38-42
• 5.2 模型设定及估计方法42-44
• 5.2.1 计量模型设定42-43
• 5.2.2 估计方法43-44
• 5.3 一般线性回归模型的OLS估计结果44-46
• 5.4 分位数回归模型估计结果及分析46-51
• 5.4.1 不同收入水平下的教育收益率46-48
• 5.4.2 教育收益率的城镇、区域效应的检验48-50
• 5.4.3 城镇化发展、教育收益率对收入差距影响50-51
• 5.5 稳健性检验51-54
• 5.6 本章小结54-55
• 第6章 结论55-57
• 致谢57-58
• 参考文献58-62
• 攻读学位期间的研究成果62-63

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