教育红利对经济增长的影响

发布时间：2017-08-02 01:25

  本文关键词：教育红利对经济增长的影响

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【摘要】：人口红利最早引起学者注意的是1965年以来的东亚奇迹。随后的研究将人口红利划分为第一人口红利和第二人口红利。2007年,蔡f 指出中国的人口红利正在消失。寻找新的经济增长源泉,怎么挖掘自身经济增长动力成为我国经济发展的重要课题。2013年胡鞍钢教授提出“如何变人口红利为教育红利”以来,教育红利的研究逐渐受到关注。本文将沿着胡教授的想法,对教育红利与经济增长的关系做出尝试性的研究。通过阅读最新的有关经济增长的文献,本文发现人力资本中因素正逐步被重视。在众多人力资本因素中,本文认为教育的作用没有得到很好的研究。本文从教育的角度着手,重新回顾人口红利,依据经典的经济增长模型,建立既包含传统人口红利又包含教育红利的经济模型,试图阐述得不到重视的教育红利,并想证明教育红利对经济增长的影响。本文以全国31个省市2006年到2014年的面板数据作为样本,利用eviews 8.0软件整理数据,进行回归实证分析,构建资本投入、年龄结构、受教育程度与经济增长的模型,通过不同角度和假设的6个模型的回归,对比得出各经济要素对经济增长的关系。全文共分六章,其中,第一章是引言,提出教育红利的研究必要性,因为传统的人口红利正在消失;第二章是文献综述,对人类资本理论和人口红利的回顾,并对教育红利进行阐述;第三章是关于理论模型的建立,根据学者们的理论模型构建本文的模型;第四章是对本文数据的处理和分析,了解我国现在的基本状况和各要素对经济的大概作用;第五章是对理论模型的实证检验,主要运用最小二乘估计法和广义矩估计;最后一章阐述本文所得出的结论和针对相关结论的政策建议。实证结果显示:(1)教育红利通过影响全要素生产率和劳动力的产出效应对经济增长有显著的促进作用;(2)通过要素业绩指数、实证结果、要素贡献率,发现年龄结构产生的人口红利并不如以前的研究结果重要,而且,正如本文的观点,教育红利被严重忽视;(3)通过本文的模型推导以及实证检验,教育红利是人口红利。这三个实证结果,能更新我们对经济增长源泉的认识,对制定经济发展政策有一定现实意义。
【关键词】：人口红利 经济增长 年龄结构 教育红利
【学位授予单位】：华南农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G40-054;F124.1
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 1 引言8-12
• 1.1 研究背景与意义8-9
• 1.2 研究思路与研究内容9-10
• 1.3 技术路线10
• 1.4 研究方法10-11
• 1.5 创新之处11-12
• 2 文献综述12-22
• 2.1 人力资本理论的发展12-13
• 2.2 第一人口红利13-14
• 2.3 第二人口红利14-15
• 2.4 教育红利15-17
• 2.5 教育视角下的人口红利17-19
• 2.6 对文献的总体评价19-20
• 2.7 概念与定义20-22
• 3 理论模型回顾及建立22-32
• 3.1 新古典经济增长理论22-24
• 3.1.1 原生Solow模型22-23
• 3.1.2 扩展的Solow模型——引入人力资本23-24
• 3.2 包含人力资本因素的内生经济增长理论24-28
• 3.2.1 Uzawa的两部门经济增长模型24-26
• 3.2.2 Romer的内生经济增长模型26-27
• 3.2.3 Lucas的人力资本模型27-28
• 3.3 建立模型28-30
• 3.4 相关指标选取30-32
• 4 我国经济与各要素的现状分析32-45
• 4.1 区域划分32-33
• 4.2 我国经济增长现状分析33-36
• 4.2.1 经济总量分析33-35
• 4.2.2 人均GDP分析35-36
• 4.3 人口年龄结构分析36-39
• 4.3.1 全国范围分析36-38
• 4.3.2 分地区分析38-39
• 4.4 就业人员受教育程度39-41
• 4.4.1 全国范围分析39-40
• 4.4.2 分地区分析40-41
• 4.5 各地区经济要素对经济的业绩指数分析41-43
• 4.6 小结43-45
• 5 教育红利与经济增长的实证分析45-61
• 5.1 实证分析准备45-48
• 5.1.1 面板数据的单位根检验45-46
• 5.1.2 协整检验46-47
• 5.1.3 格兰杰检验47-48
• 5.2 面板模型选择，，及回归结果48-53
• 5.2.1 混合模型、固定模型、随机模型的选择48-49
• 5.2.2 固定模型、随机模型的选择49
• 5.2.3 实证结果49-53
• 5.3 GMM检验53-58
• 5.3.1 全国范围的GMM检验53-55
• 5.3.2 分地区GMM检验55-58
• 5.3.3 GMM实证小结58
• 5.4 实证总结58-61
• 6 研究结论与研究展望61-65
• 6.1 研究结论61-62
• 6.2 政策建议62-63
• 6.3 研究展望63-65
• 致谢65-66
• 参考文献66-71

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：607087