社交网络中程序设计类课程知识传播模型应用研究

发布时间：2017-09-29 13:21

  本文关键词：社交网络中程序设计类课程知识传播模型应用研究

  更多相关文章： 社交网络 程序设计类课程知识 知识传播主体 知识传播模型

【摘要】：随着互联网的逐渐普及与发展,尤其是Web2.0技术的成熟,社交网络逐渐兴起,社交网络已经成为信息传播和知识传播的重要方式。因此,社交网络上知识的传播特征、影响知识传播的要素及相关要素对传播效果的作用成为亟需解决的问题。针对这一问题,以程序设计类课程知识为研究对象,探索传播过程中网络结构、学习者特征及知识类型对知识传播速率及传播范围的影响,得出结论,为此类知识的传播提供理论基础与实践支持。首先对课程知识和知识传播主体进行分析。对于知识特征,主要是对程序设计类课程知识进行分类便于后面进行知识特征因素的提取；对于传播主体特征,分析出影响传播者传授能力、学习者学习能力的关键因素。然后,阐述了常见的Cowan知识传播模型和SIR病毒模型的优点与不足,经研究,以经典的SIR病毒模型作底层构架,引入知识特征因素传播概率λ、传播者特征因素传授能力T、接收者特征因子学习能力L、二者之间的信任水平W及相关要素,建立满足条件的知识传播模型。最后,以WS小世界网络的构建方法建立网络拓扑结构,基于所建立的程序设计类课程知识传播模型,运用计算机仿真模拟的方法,借助于MATLAB实验平台,探讨网络结构p、学习者特征T、L、W及知识传播概率λ对知识传播过程的影响。结论发现：重连概率p取值[0.01,0.1],网络结构为小世界网络时,更有利于知识传播。提高传播者传授能力T、学习者学习能力L及二者之间的信任度W能促进知识的高效与大规模传播。在传播过程中,传播概率λ越大,传播效果越明显,因此,可以将传播概率小的知识转化为传播概率大的知识后再进行传播。以程序设计类课程知识为研究对象,探索其在社交网络上的传播现象,不仅为此类知识传播提供了新思路,也为研究其他类型知识传播提供了新方法。
【关键词】：社交网络 程序设计类课程知识 知识传播主体 知识传播模型
【学位授予单位】：华中师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G434;TP311.1-4
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 1 绪论11-18
• 1.1 研究背景及问题11-12
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究问题12
• 1.2 国内外研究现状12-15
• 1.2.1 国外研究现状12-13
• 1.2.2 国内研究现状13-15
• 1.3 研究内容及创新15-17
• 1.3.1 研究内容15-16
• 1.3.2 研究特色与创新16-17
• 1.4 论文框架17-18
• 2 理论基础18-30
• 2.1 社交网络理论综述18-23
• 2.1.1 社交网络的定义18-19
• 2.1.2 社交网络的理论基础19
• 2.1.3 社交网络的表示19-23
• 2.2 知识传播理论基础23-25
• 2.2.1 知识传播内涵23
• 2.2.2 知识传播影响要素23-25
• 2.2.3 知识传播评价25
• 2.3 经典网络模型25-29
• 2.3.1 伊辛模型25-26
• 2.3.2 随机网络26
• 2.3.3 小世界网络26-28
• 2.3.4 无标度网络28-29
• 2.4 本章小结29-30
• 3 课程知识分析与学习者分析30-39
• 3.1 引言30-31
• 3.2 知识的分类31-33
• 3.2.1 基于知识内容的分类31-32
• 3.2.2 基于知识表达的分类32-33
• 3.3 课程知识分析33-36
• 3.3.1 《C程序课程设计》知识分析33-35
• 3.3.2 记忆型知识35
• 3.3.3 理解型知识35
• 3.3.4 实用型知识35-36
• 3.4 学习者分析36-38
• 3.4.1 传播者37
• 3.4.2 接收者37
• 3.4.3 信任水平37-38
• 3.5 本章小结38-39
• 4 课程知识传播模型39-50
• 4.1 引言39
• 4.2 系统动力学39-41
• 4.2.1 动力系统理论39-40
• 4.2.2 动力学模型设计步骤40-41
• 4.3 知识传播模型41-48
• 4.3.1 Cowan知识扩散模型41-43
• 4.3.2 SIR病毒传播模型43-44
• 4.3.3 知识传播模型假设44-45
• 4.3.4 课程知识分析45-46
• 4.3.5 学习者分析46-48
• 4.3.6 课程知识传播模型48
• 4.4 模型可行性分析48-49
• 4.5 本章小结49-50
• 5 知识传播模型应用研究50-67
• 5.1 仿真环境介绍50
• 5.2 基于网络结构的仿真实验及结果分析50-52
• 5.2.1 网络构建50-51
• 5.2.2 参数设置及结果分析51-52
• 5.3 基于节点性质的仿真实验及结果分析52-63
• 5.3.1 网络构建53-56
• 5.3.2 参数设置及结果分析56-63
• 5.4 基于知识类型的仿真实验及结果分析63-65
• 5.4.1 网络构建63
• 5.4.2 参数设置及结果分析63-65
• 5.5 本章小节65-67
• 6 总结和展望67-69
• 6.1 论文总结67-68
• 6.2 研究局限与展望68-69
• 参考文献69-73
• 攻读学位期间参与项目及科研成果73-74
• 致谢74

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王斌;;网络结构视角下的知识存量势差演化路径研究[J];情报理论与实践;2015年01期

2 王超;杨旭颖;徐珂;马建峰;;基于SEIR的社交网络信息传播模型[J];电子学报;2014年11期

3 缪健美;姜华强;项洁;;学术社交网络信息传播特征与规律研究[J];杭州师范大学学报(自然科学版);2013年01期

4 韩佳;肖如良;胡耀;唐涛;房丽娜;;在线社交网络中信息传播模式的特征分析[J];计算机应用;2013年01期

5 石雷;张传燧;;论课程传播[J];国家教育行政学院学报;2012年01期

6 纪晓丽;郭锋;;虚拟社区组织知识传播复杂网络研究[J];技术经济;2011年02期

7 宗刚;孙玮;任蓉;;基于信任机制的复杂网络知识传播模型的研究[J];价值工程;2009年12期

8 蔡卫民;高俊山;;企业内部知识传播模型研究[J];科研管理;2008年05期

9 李金华;孙东川;;复杂网络上的知识传播模型[J];华南理工大学学报(自然科学版);2006年06期

10 王冰,修志龙,唐焕文;基于复杂网络理论的代谢网络结构研究进展[J];中国生物工程杂志;2005年06期

，

本文编号：942239