古诗词问答原型系统的设计与实现
发布时间：2020-12-21 19:50
古诗词在我国艺术宝库中占有很重要的地位,给现在的中小学生提供充分的精神养料并且可以培养他们独特的审美价值。古诗词蕴含的生动语言、独特韵味传达出各种各样的情感,对中小学生陶冶审美情感有很大的作用。学生在学习古诗词时,遇到问题大多数学生会通过搜索引擎得到答案,但是搜索引擎的答案不免会有很多问题,例如网络上的不良信息、广告推荐和游戏等,影响学生的学习质量和学习效率。因此,本文设计并实现了古诗词问答系统,通过这个系统,学生可以快速得到关于古诗词的答案,而不必一直在搜索引擎上花时间。古诗词问答系统帮助学生快速了解古诗词,提高素质教育,帮助学生提高信息素养,这是信息时代一种高效的学习方式。文章主要工作包括以下三点:首先,基于古诗词网站的分析,根据网站的特点,通过爬虫获取语料,从语料中抽取古诗词的相关信息存储到数据库;通过工具将信息转化成三元组,生成古诗词知识库;根据知识库的特征,将中国国家图书馆的古诗词数据与本文中的数据进行知识融合,增加数据的数量、提高数据准确度。其次,本文重点实现了对古诗词问题的理解,构建古诗词领域文法,将用户问题转化成逻辑表达式,进一步变成知识库查询语句并得出答案。同时,为了...
【文章来源】：中央民族大学北京市 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１本体ＦＯＡＦ的结构??基本上我们可以将知识库的一条知识实例表示成一个三元组，即实体、关系、属性值??
从该网站中提取古诗词的相关信息。本文是使用Ｐｙｔｈｏｎ语言在网络上获取数据。Ｐｙｔｈｏｎ是??－种面向对象的解释型计算机程序设计语言，它可以直接调用许多己经做好的模块，只需??要使用者根据需求自行调整即可。中国古诗文网结构如图２－３所示，本文的古诗词信息大??范围的来自于该网站。??绝句?＠?＠?？?？?诗文??＾５１１５５?唐ｉ寺三百古诗三百安薄三百??竹影和诗瘦．梅花入梦香？??可胸目不肯職?宋？職晰九＊??Ｑ?０?Ｏ?ｔｔｓＪ３２?■：??字文吾?初中古诗?中文苦??古诗三卣苣．ｎ子．．?ａ费＿??离中古诗?裔中文言?写票??／ＳＳ?Ａ?你孤?機?春．天??图２－３中国古诗文网??在知识库中的古诗词信息，里面也包含了常见问题的问题答案对，也是有一部分是纯??文本文档，这是给予本文系统的知识库的补充，基于自由文本就不需要对问题有针对性，??重复率可以大大提高，省去了一部分的人力。??２．２．１爬虫系统的构建??当今时代，不再单单是纸质的数据，互联网上的数据每天以几何倍数增长，这些海量??数据还没有发挥作用就己经被新的数据所覆盖，无法发挥这些数据的价值，正是由于有这??么多的数据，才增加了人们对有效数据获取的难度，使得人们必须改变获取倍息的方式｜３３］。??为了发挥大数据的作用，无论个人还是企业都需要多方面的数据。互联网上的网民也??会有扎堆出现的特点
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【参考文献】：
期刊论文
[1]语言跨界谈[J]. 邹崇理. 语言战略研究. 2018(01)
[2]审美视野下的初中古诗词教学[J]. 夏珍华. 语文教学通讯·D刊(学术刊). 2017(12)
[3]新课标下小学语文古诗词人文教育方法探析[J]. 王秋梅. 中华少年. 2017(33)
[4]面向知识自动化的自动问答研究进展[J]. 曾帅,王帅,袁勇,倪晓春,欧阳永基. 自动化学报. 2017(09)
[5]基于Laravel框架的RESTful API构建[J]. 陈显军,耿强,纪洲鹏,湛永松. 信息与电脑(理论版). 2017(15)
[6]智能问答的聊天机器人系统的设计与实现[J]. 刘超,马东宇. 信息技术. 2017(05)
[7]古诗词与中小学语文教育[J]. 顾之川. 中国民族教育. 2017(04)
[8]基于语义文法的属性知识获取[J]. 陆叶,张晓如. 信息技术. 2017(02)
[9]初中语文古诗词教学中的传统文化教育分析[J]. 毛君. 学周刊. 2017(07)
[10]国外基于知识库的问答系统相关研究进展及其启示[J]. 钱明辉,徐志轩. 中国市场. 2016(39)
硕士论文
[1]古诗词艺术歌曲的艺术特色及演唱探析[D]. 姚君.山西大学 2017
[2]利用古诗词教学提升高中生语文核心素养研究[D]. 丁郁洁.扬州大学 2017
[3]问题检索与答案排序互相促进的社区问答系统[D]. 吴国顺.华东师范大学 2017
[4]基于用户与消息特征的微博转发预测模型研究[D]. 陈磊.南华大学 2016
[5]基于社区问答技术的课程知识问答系统的研究与实现[D]. 陈新光.重庆大学 2016
[6]基于Chrome浏览器插件的爬虫系统[D]. 魏少鹏.东华大学 2016
[7]基于约简随机森林的电影票房预测分析[D]. 郭振宇.天津大学 2016
[8]互联网搜索引擎搜索策略和算法的研究[D]. 姜韶增.兰州交通大学 2015
[9]垂直领域问答系统的研究与实现[D]. 刘一诚.清华大学 2015
[10]初中古诗词教学设计的问题与对策[D]. 熊高明.四川师范大学 2014
本文编号：2930400
【文章来源】：中央民族大学北京市 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１本体ＦＯＡＦ的结构??基本上我们可以将知识库的一条知识实例表示成一个三元组，即实体、关系、属性值??
从该网站中提取古诗词的相关信息。本文是使用Ｐｙｔｈｏｎ语言在网络上获取数据。Ｐｙｔｈｏｎ是??－种面向对象的解释型计算机程序设计语言，它可以直接调用许多己经做好的模块，只需??要使用者根据需求自行调整即可。中国古诗文网结构如图２－３所示，本文的古诗词信息大??范围的来自于该网站。??绝句?＠?＠?？?？?诗文??＾５１１５５?唐ｉ寺三百古诗三百安薄三百??竹影和诗瘦．梅花入梦香？??可胸目不肯職?宋？職晰九＊??Ｑ?０?Ｏ?ｔｔｓＪ３２?■：??字文吾?初中古诗?中文苦??古诗三卣苣．ｎ子．．?ａ费＿??离中古诗?裔中文言?写票??／ＳＳ?Ａ?你孤?機?春．天??图２－３中国古诗文网??在知识库中的古诗词信息，里面也包含了常见问题的问题答案对，也是有一部分是纯??文本文档，这是给予本文系统的知识库的补充，基于自由文本就不需要对问题有针对性，??重复率可以大大提高，省去了一部分的人力。??２．２．１爬虫系统的构建??当今时代，不再单单是纸质的数据，互联网上的数据每天以几何倍数增长，这些海量??数据还没有发挥作用就己经被新的数据所覆盖，无法发挥这些数据的价值，正是由于有这??么多的数据，才增加了人们对有效数据获取的难度，使得人们必须改变获取倍息的方式｜３３］。??为了发挥大数据的作用，无论个人还是企业都需要多方面的数据。互联网上的网民也??会有扎堆出现的特点
从该网站中提取古诗词的相关信息。本文是使用Ｐｙｔｈｏｎ语言在网络上获取数据。Ｐｙｔｈｏｎ是??－种面向对象的解释型计算机程序设计语言，它可以直接调用许多己经做好的模块，只需??要使用者根据需求自行调整即可。中国古诗文网结构如图２－３所示，本文的古诗词信息大??范围的来自于该网站。??绝句?＠?＠?？?？?诗文??＾５１１５５?唐ｉ寺三百古诗三百安薄三百??竹影和诗瘦．梅花入梦香？??可胸目不肯職?宋？職晰九＊??Ｑ?０?Ｏ?ｔｔｓＪ３２?■：??字文吾?初中古诗?中文苦??古诗三卣苣．ｎ子．．?ａ费＿??离中古诗?裔中文言?写票??／ＳＳ?Ａ?你孤?機?春．天??图２－３中国古诗文网??在知识库中的古诗词信息，里面也包含了常见问题的问题答案对，也是有一部分是纯??文本文档，这是给予本文系统的知识库的补充，基于自由文本就不需要对问题有针对性，??重复率可以大大提高，省去了一部分的人力。??２．２．１爬虫系统的构建??当今时代，不再单单是纸质的数据，互联网上的数据每天以几何倍数增长，这些海量??数据还没有发挥作用就己经被新的数据所覆盖，无法发挥这些数据的价值，正是由于有这??么多的数据，才增加了人们对有效数据获取的难度，使得人们必须改变获取倍息的方式｜３３］。??为了发挥大数据的作用，无论个人还是企业都需要多方面的数据。互联网上的网民也??会有扎堆出现的特点
【参考文献】：
期刊论文
[1]语言跨界谈[J]. 邹崇理. 语言战略研究. 2018(01)
[2]审美视野下的初中古诗词教学[J]. 夏珍华. 语文教学通讯·D刊(学术刊). 2017(12)
[3]新课标下小学语文古诗词人文教育方法探析[J]. 王秋梅. 中华少年. 2017(33)
[4]面向知识自动化的自动问答研究进展[J]. 曾帅,王帅,袁勇,倪晓春,欧阳永基. 自动化学报. 2017(09)
[5]基于Laravel框架的RESTful API构建[J]. 陈显军,耿强,纪洲鹏,湛永松. 信息与电脑(理论版). 2017(15)
[6]智能问答的聊天机器人系统的设计与实现[J]. 刘超,马东宇. 信息技术. 2017(05)
[7]古诗词与中小学语文教育[J]. 顾之川. 中国民族教育. 2017(04)
[8]基于语义文法的属性知识获取[J]. 陆叶,张晓如. 信息技术. 2017(02)
[9]初中语文古诗词教学中的传统文化教育分析[J]. 毛君. 学周刊. 2017(07)
[10]国外基于知识库的问答系统相关研究进展及其启示[J]. 钱明辉,徐志轩. 中国市场. 2016(39)
硕士论文
[1]古诗词艺术歌曲的艺术特色及演唱探析[D]. 姚君.山西大学 2017
[2]利用古诗词教学提升高中生语文核心素养研究[D]. 丁郁洁.扬州大学 2017
[3]问题检索与答案排序互相促进的社区问答系统[D]. 吴国顺.华东师范大学 2017
[4]基于用户与消息特征的微博转发预测模型研究[D]. 陈磊.南华大学 2016
[5]基于社区问答技术的课程知识问答系统的研究与实现[D]. 陈新光.重庆大学 2016
[6]基于Chrome浏览器插件的爬虫系统[D]. 魏少鹏.东华大学 2016
[7]基于约简随机森林的电影票房预测分析[D]. 郭振宇.天津大学 2016
[8]互联网搜索引擎搜索策略和算法的研究[D]. 姜韶增.兰州交通大学 2015
[9]垂直领域问答系统的研究与实现[D]. 刘一诚.清华大学 2015
[10]初中古诗词教学设计的问题与对策[D]. 熊高明.四川师范大学 2014
本文编号：2930400
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