基于学生行为的成绩预测模型的研究与应用
[Abstract]:With the rapid development of information technology, information management system has replaced the traditional way of text recording, and has been introduced into the daily production and management of various industries more and more. Since the 21st century, universities and colleges have accelerated the pace of information construction. Set up own information center, use information management system to store and manage teaching administration information. After more than ten years of accumulation, a large number of student data have been stored in the database of university information center. The value of these data has not been paid attention to in the past and is often ignored. Under the background of big data in the world at present, these data also begin to enter the research field of vision, how to mine the useful information from these data to help the student to improve the study effect, to improve the teaching management level of the university, It has also become an important research topic in the application field of data mining. Learning achievement is the most important and basic index to evaluate a student's learning situation. Student behavior data is a reflection of students' learning style and habits on campus. Based on the data mining technology and the data of college students' behavior, this paper fully excavates and analyzes the living habits of college students, and studies the potential behavior patterns which have strong correlation with students' achievement in student behavior data. Then through the data mining technology to establish the prediction model of the results, to achieve the purpose of using the students' daily behavior to predict the students' scores, and to establish the student guidance mechanism to improve the students' academic performance. Performance analysis and prediction is a research direction of educational data mining. Most of the existing research work is based on the analysis of curriculum or historical results to predict the results. A small amount of behavior-based analysis is also focused on single behavior and achievement mining association rules. On the basis of previous studies, this paper does not rely on students' personal information and past achievements. Instead, it makes an in-depth analysis of the various behavioral data generated by students in campus activities, including consumer data, access control data and borrowing data. Find out the behavior pattern behind the student behavior data and the influencing factors related to the student achievement. The behavior data of the two grades are selected to extract the behavior characteristics, and the prediction model of the students' achievement is established by using the data mining algorithm. At the same time, the results of the different models are compared to determine the best performance prediction model. Finally, the performance prediction is applied to the specific student management system. In this paper, we use data mining to predict students' achievement from a new point of view, and do some exploratory work for the application of data mining in the field of education.
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:G647;TP311.13
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,本文编号:2416547
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