基于博弈论组合赋权的师范生信息化教学能力评价研究

发布时间：2020-03-19 18:10

【摘要】：新一轮人工智能浪潮迅猛来袭,推动各国经济、社会、教育等领域向智能化加速跃升。新型信息化人才培养是我国人工智能发展和高端技术人才队伍建设的重要基石。作为承接国家人才培养工程的各级学校,必须顺应时代发展,将开展信息化教学、普及人工智能教育、培养学生计算思维等工作常态化。师范生作为我国新时代人才队伍建设的储备力量和教学改革与发展的“种子”,其信息化教学能力是各级学校新型信息化人才培养的基础。因此,师范生信息化教学能力的研究和评价对推进新一代人工智能发展和教育信息化2.0建设尤为重要。基于此,论文基于博弈论组合赋权方法,围绕师范生信息化教学能力的核心要素、指标建构和评价三方面内容展开研究,主要研究内容如下:(1)探析师范生信息化教学能力的核心要素。通过文献分析、内容分析等对师范生信息化教学能力进行分解、组合,得出七个核心要素,即信息化教学信念、信息化教学储备、信息化学习能力、信息化教学整合能力、信息化教学设计能力、信息化教学实施能力和信息化教学评价能力。(2)构建师范生信息化教学能力评价指标体系。以《师范生信息化教学能力标准》为基础,通过文献分析和德尔菲方法,构建师范生信息化教学能力评价指标体系,并利用层次分析法和因子分析法分别获取主客观数据的权重,基于博弈论求取最优化权重系数对其进行组合赋权。(3)实证研究验证师范生信息化教学能力评价指标体系。为验证师范生信息化教学能力评价指标体系,以C大学为例开展实证研究,通过分析综合能力水平和子要素特征,得出影响该校师范生信息化教学能力的主要内部因素在于信息化教学整合能力、信息化教学设计能力、信息化教学实施能力和信息化教学评价能力四方面,并提出针对性建议。
【图文】：

图 1.2 信息化教学能力 研究领域高频关键词（频次>=3）网络关系在社会网络结构图中，每个节点代表一个关键词，节点越居中表示其代表的关键词在该网络中的越重要，节点大小表示关键词的频次，，节点大频次高，带箭头的线条表示节点之间的关联，线条越多表明与其产生联系的节点越多，线条粗细则表示节点间的关联程度，线条越粗表示联系越紧密［29］。图 1.2 以信息化教学能力为中心，围绕其周围的二级节点分别是教师专业发展、TPACK、信息化教学、教育信息化，可见现有研究成果大都以 信息化教学能力+教师专业发展 信息化教学能力+TPACK 信息化教学能力+信息化教学 信息化教学能力+教育信息化 为主题展开。研究对象则主要是师范生、高校教师、中小学教师、中职教师四大类，与师范生信息化教学能力联系紧密的主题分别是信息化教学、TPACK 和培养，如齐灿和张宏学者［30］通过分析高校青年教师特点和信息化教学能力现状，基于TPACK 框架为培养青年教师提升信息化教学专业素养提出了策略和建议；王全旺［31］基于情景学习理论探究应用型本科师范生信息化教学能力培养的指导思想与可行性策略。④ 国内信息化教学能力研究内容 多维尺度分析

图 1.3 高频关键词共现知识图谱根据图 1.3 高频关键词之间的相似度，关于信息化教学能力的研究内容大致有以下四类：一是信息化教学能力内涵结构研究，如刘U啠

本文编号：2590523