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基于支持向量机的高校国际交流与合作水平分类研究

发布时间:2020-05-21 06:42
【摘要】:国际交流与合作是高校建设的重点,采取定性和定量分析相结合的方法对其研究具有重要的社会意义和现实意义。针对高校国际交流与合作数据的小样本、非线性等特点,充分发挥支持向量机的分类精度和泛化能力,构建两套基于仿生智能算法的高校国际交流与合作水平定位的支持向量机模型。提出GA_SJ算法,得到自动选择核参数并进行SVM训练的优化分类支持向量机模型。该算法通过将随机搜索思想引入到遗传算法当中,并采用最优保存策略和动态的交叉和变异概率,有效地提高了遗传算法的效率,实现对高校国际交流与合作定量数据较高的分类性能。提出ACO-SVM模型,该模型将SVM分类预测准确率作为目标函数,对蚁群算法进行改进,引入有向搜索和基于时变函数更新的信息素更新原则,利用蚁群算法的并行性、正反馈机制和较强的鲁棒性,以求得最优目标并得到SVM的最优参数组合,实现对高校国际交流与合作定量数据分析的分类精炼化。将基于遗传算法与随机思想相耦合算法和改进蚁群算法的优化支持向量机参数模型构建的两套高校国际交流与合作定位模型,用于辽宁省高校国际交流与合作的水平定位中,均取得了较好的预测分类效果,为高校国际交流与合作水平的定位提供两种可行的定量分析方法,并依此结果给出加强高校国际交流与合作的对策。
【图文】:

高校,聚类分析


图3.2邋24所高校聚类分析W 逡逑Fig.邋3.2邋The邋cluster邋analysis邋picture邋of邋24邋universities逡逑由图3.2可W看出;迁宁省24所高校的国际交流与合作数据的分类分析结果为,,逡逑第一类为大连外国语学院,共1所高校;第二类为大连理工大学,共1所高校:第逡逑H类为东北大学、中国医科大学、东北财经大学、大连海事大学、迂宁师范大学、逡逑大连医科大学、大连工业大学、沈阳师范大学和大连民族学院共9所高校;第四类逡逑为鞍山师范学院、大连大学、沈阳药科大学、沈阳建筑大学、潮海大学、沈阳理工逡逑大学、沈阳航空航天大学、江宁中医药大学、迂宁医学院、迂宁大学,大连交通大逡逑学、沈阳工程学院、大连东软信息学院共13所高校。逡逑3.6.2聚类分析结果可靠性探讨逡逑通过咨询迂宁省高校国际交流与合作的专家和学者,该聚类分析结果是较为符逡逑合实际,能够较好的反映出各高校的实际国际交流与合作情况,具有一定的可信性逡逑和说服力,但对于迁宁大学的聚类结果相对不够理想。逡逑由于大连外国语学院的学校专业特色,学校领导层的高度重视、学校在交流合逡逑作、人员流动、师资力量、留学生等国际交流合作的各领域发展全面、均衡,并抓逡逑住机遇

算法,种群


逦60逡逑种巧进化代巧逡逑图4.3三种算法在数据集seeds上的对比结果逡逑Fig.邋4.3邋Compare邋results邋of邋the邋three邋kinds邋of邋algorithms邋on邋seeds邋data逡逑拍-6邋I逦,逦1逦1逦r逦1逦1逡逑"4邋pr?恴灥赃。姦喔—-—逡逑f-li逦逦逦邋;逡逑r。'逦.逡逑I*'邋I逡逑暑化4.斗逦-逡逑巧邋II逦^^逡逑夬w.邋I逦灄姮oQ?逡逑97.8邋-|J逦I邋?线;GA巧法邋I邋-逡逑W'60逦扣逦20逦孤逦40逦奶逦60逡逑种群巧化化巧逡逑图4.4邋H种算法在数据集Wine上的对比结果逡逑Fig.邋4.4邋Compare邋results邋of邋the邋three邋kinds邋of邋algorithms邋on邋Wine邋data逡逑56逡逑
【学位授予单位】:辽宁工程技术大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:G648.9

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本文编号:2673869

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