高校美育网络教学评价研究
发布时间：2020-12-28 13:52
随着大数据、云计算、人工智能、移动互联网为典型代表的新兴信息技术与高等教育不断深度融合、创新,高等教育在创新教育教学方式、建设优质网络教学资源领域迎来了前所未有的战略机遇。高校美育担负着提高学生审美修养和人文修养,在专业化基础上培养审美欣赏力、表现力和创造力的重要任务,其教学改革也势在必行。2015年国务院办公厅发布的《关于全面加强和改进学校美育工作的意见》已经指出高校要结合“互联网+”发展新形势大力开发优质美育数字教育资源。2019年教育部发布的《关于切实加强新时代高等学校美育工作的意见》再次提出建设一批高质量美育慕课,即美育网络教学资源。从实际情况来看,高校美育网络教学资源虽然数量不少,但优质的高校美育网络教学资源还很欠缺,与学生对优质的高校美育网络教学资源的需求和期盼还不相适应。评价具有独有的反馈、诊断、指导和干预作用,是保障教学质量和效果的重要措施,是撬动建设科学有效、富有美感的高质量高校美育网络教学资源的有力杠杆。然而,当前的高校美育网络教学评价采用网络教学评价的一般标准,没有突出高校美育特殊的目标、内容和作用,难以揭示高校美育网络教学的实质问题,不具有针对高校美育网络教学进...
【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：116 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
高校美育网络教学评价指标层次体系粗框
四、高校美育网络教学评价指标体系的构建61于4，且中位数大于或等于4；仅有1个指标（内容准确Z82）平均数小4，但其中位数等于4。整体来看，认可度集中（中位数均大于或等于4），对22个二级指标认为比较重要，对1个二级指标（内容准确Z82）的重要性不确定。关于各指标专家评分的离散程度。本研究采用标准差判断各指标专家评分的离散程度。8个一级指标的标准差介于0.428-0.707之间，均小于1，说明专家组对一级指标的意见集中（见图4-2）。23个二级指标中，20个指标标准差小于1，3个指标标准差大于1，分别是“技术规范Z13”（标准差为1.043）、“愉悦度Z72”（标准差为1.074）、“形式新颖Z83”（标准差为1.237），说明专家对这3个指标的评分意见不够集中（见图4-3）。图4-24个一级指标的标准差统计结果
西南大学硕士学位论文62图4-323个二级指标的标准差统计结果关于各指标专家评分的一致性程度。通过四分位距和“非常重要”与“重要”百分比之和判断专家评分一致性程度。8个一级指标四分位距介于0.25-1.00之间,均小于或等于1.00，“非常重要”和“重要”百分比之和介于88.8%-100%之间，均大于85%，说明专家组对8个一级指标的评分意见具有很高的一致性（见图4-4、图4-5）。图4-48个一级指标的四分位距统计结果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于人工神经网络的智能信息处理技术研究[J]. 刘辉. 计算机产品与流通. 2019(07)
[2]“精准供给”视域下远程教育学习支持服务路径研究[J]. 张佳妮,朱江. 成人教育. 2019(06)
[3]当前美育和艺术教育关系的若干认识问题[J]. 杜卫. 美育学刊. 2019(03)
[4]新时代诉求:“互联网+”与美育的深度融合[J]. 钟群. 现代教育. 2019(04)
[5]普通高校舞蹈教学中美育渗透路径探析[J]. 刘俊洁. 艺术评鉴. 2019(07)
[6]网络教学平台构建下探究形象设计在高校健美操课程中的应用[J]. 成向荣. 体育科技文献通报. 2019(02)
[7]高校教师网络学习空间教学行为意向的影响因素研究[J]. 李小娟,马晶晶,刘丹丹. 中国成人教育. 2018(13)
[8]高校公共美育视频微课教学模式研究[J]. 高玉. 美与时代(下). 2018(06)
[9]高校舞蹈美育“讲台-舞台-平台”模式思考[J]. 许晶,刘伟东. 北京舞蹈学院学报. 2017(06)
[10]以目标与课程为支点的美育质量测评——为了有效实施《国务院办公厅关于全面加强和改进学校美育工作的意见》[J]. 赵伶俐. 华东师范大学学报(教育科学版). 2017(05)
博士论文
[1]物理探究课有效教学评价指标体系构建研究[D]. 姜涛.西南大学 2013
[2]基于粗糙集的指标体系构建及综合评价方法研究[D]. 李远远.武汉理工大学 2009
[3]范式转变与理论构建[D]. 刘志文.厦门大学 2006
硕士论文
[1]微视频教学资源的评价指标体系研究[D]. 高加友.南通大学 2016
[2]数字化学习环境下中小学教师领导力的评价指标体系研究[D]. 陈娜.上海师范大学 2012
[3]数据挖掘在网络教学评价中的应用[D]. 于杭路佳.北京邮电大学 2010
[4]基于Web的学习环境设计[D]. 王丽萍.山东师范大学 2003
本文编号：2943870
【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：116 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
高校美育网络教学评价指标层次体系粗框
四、高校美育网络教学评价指标体系的构建61于4，且中位数大于或等于4；仅有1个指标（内容准确Z82）平均数小4，但其中位数等于4。整体来看，认可度集中（中位数均大于或等于4），对22个二级指标认为比较重要，对1个二级指标（内容准确Z82）的重要性不确定。关于各指标专家评分的离散程度。本研究采用标准差判断各指标专家评分的离散程度。8个一级指标的标准差介于0.428-0.707之间，均小于1，说明专家组对一级指标的意见集中（见图4-2）。23个二级指标中，20个指标标准差小于1，3个指标标准差大于1，分别是“技术规范Z13”（标准差为1.043）、“愉悦度Z72”（标准差为1.074）、“形式新颖Z83”（标准差为1.237），说明专家对这3个指标的评分意见不够集中（见图4-3）。图4-24个一级指标的标准差统计结果
西南大学硕士学位论文62图4-323个二级指标的标准差统计结果关于各指标专家评分的一致性程度。通过四分位距和“非常重要”与“重要”百分比之和判断专家评分一致性程度。8个一级指标四分位距介于0.25-1.00之间,均小于或等于1.00，“非常重要”和“重要”百分比之和介于88.8%-100%之间，均大于85%，说明专家组对8个一级指标的评分意见具有很高的一致性（见图4-4、图4-5）。图4-48个一级指标的四分位距统计结果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于人工神经网络的智能信息处理技术研究[J]. 刘辉. 计算机产品与流通. 2019(07)
[2]“精准供给”视域下远程教育学习支持服务路径研究[J]. 张佳妮,朱江. 成人教育. 2019(06)
[3]当前美育和艺术教育关系的若干认识问题[J]. 杜卫. 美育学刊. 2019(03)
[4]新时代诉求:“互联网+”与美育的深度融合[J]. 钟群. 现代教育. 2019(04)
[5]普通高校舞蹈教学中美育渗透路径探析[J]. 刘俊洁. 艺术评鉴. 2019(07)
[6]网络教学平台构建下探究形象设计在高校健美操课程中的应用[J]. 成向荣. 体育科技文献通报. 2019(02)
[7]高校教师网络学习空间教学行为意向的影响因素研究[J]. 李小娟,马晶晶,刘丹丹. 中国成人教育. 2018(13)
[8]高校公共美育视频微课教学模式研究[J]. 高玉. 美与时代(下). 2018(06)
[9]高校舞蹈美育“讲台-舞台-平台”模式思考[J]. 许晶,刘伟东. 北京舞蹈学院学报. 2017(06)
[10]以目标与课程为支点的美育质量测评——为了有效实施《国务院办公厅关于全面加强和改进学校美育工作的意见》[J]. 赵伶俐. 华东师范大学学报(教育科学版). 2017(05)
博士论文
[1]物理探究课有效教学评价指标体系构建研究[D]. 姜涛.西南大学 2013
[2]基于粗糙集的指标体系构建及综合评价方法研究[D]. 李远远.武汉理工大学 2009
[3]范式转变与理论构建[D]. 刘志文.厦门大学 2006
硕士论文
[1]微视频教学资源的评价指标体系研究[D]. 高加友.南通大学 2016
[2]数字化学习环境下中小学教师领导力的评价指标体系研究[D]. 陈娜.上海师范大学 2012
[3]数据挖掘在网络教学评价中的应用[D]. 于杭路佳.北京邮电大学 2010
[4]基于Web的学习环境设计[D]. 王丽萍.山东师范大学 2003
本文编号：2943870
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