基于大数据分析的人才培养模式设计

发布时间：2021-01-09 22:24

　　传统的人才培养模式分析能力较差,没有捕捉到社会需求与人才培养之间的相互关系,导致高精尖人才就业方向与所学专业不匹配,最终影响就业人数。因此针对这一现状,设计基于大数据分析的人才培养模式。该模式利用大数据分析技术,根据往年全国学生就业情况,着重分析社会需求与人才培养之间的关联指标;建立"双元化"的教学机制,获取学生投入程度指标,重构以理论为依据、实践为手段的教学体系;通过分析人才供需的正态分布,调整人才培养教学与培训项目,以此建立系统化的人才培养模式。测试结果表明,与传统的人才培养模式相比,此次设计的培养模式分析能力更强,人才就业方向与所学专业更匹配。由此可见,该模式可为社会输出满足发展现状的技术人才。 

【文章来源】：现代电子技术. 2020,43(20)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

教育机制表现形式

利用上述方程组确定符合均值，当该均值低于社会平均标准值时，评估此时的人才供求指标，根据该指标设计人才培养模式，已知该模式以学生特长标定培养方向，需要调整的教学活动如图2所示[12]。按照上述调整结构重新制定人才培养模式，确保人才的专业技术与社会所需技术之间相匹配，通过针对性的人才培养模式，提高学生就业率，实现社会与人才的同步发展[13]。

测试对比结果

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2967510