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课堂教学分析系统CTAS的设计与实现

发布时间:2022-12-17 19:47
  课堂始终是教学过程的载体,是教育理论走向实践的重要平台。对课堂教学行为进行有效的、科学的、客观的分析和评价对于提升教师的教学水平、学生的学习成绩、课堂的教学效果具有重要的意义。现代化的课堂环境复杂多变,教育研究者和一线教师对于课堂分析也不断深化,如何设计与实现一款实用同时又融合多种分析方式的课堂教学分析系统是本文的主要研究内容。本文在分析了现有课堂分析软件的基础上,设计开发了一款课堂教学分析系统(Classroom Teaching Analysis System,CTAS)。CTAS 实现了开放式评价框架和内置评价体系相结合的课堂视频分析,提供了基于FIAS、ITIAS、用户自定义的课堂视频分析以及基于数据驱动的课堂行为分析、个体行为分析方案。本文的主要工作如下:首先,调研教育研究者和一线教师的分析需求,探究了课堂行为分析的重要性和实现课堂教学分析工具的必要性,分析了现有的课堂教学分析工具,并以此为基础设计一款课堂教学分析工具CTAS。其次,在总结课堂教学分析方法的基础上,制定了本系统的课堂教学分析方案,包括课堂视频分析、基于数据驱动的课堂行为分析、课堂人员个体行为分析方案。再次,结... 

【文章页数】:77 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1课题研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 课堂教学视频分析方法研究现状
        1.2.2 课堂教学分析软件研究现状
    1.3 存在的问题及解决方案
    1.4 本文的层次结构
第二章 课堂教学分析系统的理论基础
    2.1 课堂视频的相关概念
        2.1.1 课堂视频
        2.1.2 视频的逻辑切片
    2.2 课堂教学分析概述
        2.2.1 课堂教学分析的定义
        2.2.2 课堂教学分析的方法
    2.3 本章小结
第三章 课堂教学分析方案设计
    3.1 课堂视频分析方案
        3.1.1 基于FIAS的课堂视频分析
        3.1.2 基于ITIAS的课堂视频分析
        3.1.3 基于用户自定义分析体系的课堂视频分析
    3.2 基于数据驱动的课堂行为分析方案
        3.2.1 starC教学平台的数据采集
        3.2.2 教师教学行为路径有向图的生成
    3.3 课堂人员个体行为分析方案
    3.4 本章小结
第四章 CTAS的设计与实现
    4.1 总体设计
        4.1.1 系统架构设计
        4.1.2 数据库设计
        4.1.3 功能模块设计
        4.1.4 用户界面设计
    4.2 系统详细设计
        4.2.1 编码系统管理模块设计
        4.2.2 课堂视频分析功能设计
        4.2.3 课堂人员个体分析功能设计
        4.2.4 基于数据驱动的课堂行为分析功能设计
    4.3 关键技术实现
        4.3.1 课堂视频分析
        4.3.2 课堂人员个体分析
        4.3.3 基于数据驱动的课堂行为分析
    4.4 系统测试
    4.5 本章小结
第五章 CTAS在真实课堂中的应用实例
    5.1 课堂视频分析方案实例
    5.2 基于数据驱动的课堂行为分析实例
    5.3 课堂人员个体行为分析实例
    5.4 研究生课程中的应用
    5.5 本章小结
第六章 总结展望
    6.1 息结
    6.2 展望
参考文献
硕士期间取得的科研成果
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]远程开放教育学习平台建设存在问题及对策研究——基于学习者视角[J]. 邓志建.  教育教学论坛. 2020(13)
[2]基于卡尔曼滤波改进的MTCNN网络人脸检测算法[J]. 魏荣耀,鲍士兼,赵成林,许方敏.  无线电工程. 2020(03)
[3]基于MySQL数据库的数据隐私与安全对策分析[J]. 柳汨.  电脑知识与技术. 2020(03)
[4]数字媒体设计课程专创融合教学模式的研究与实践[J]. 邹丽娜,王学颖.  沈阳师范大学学报(自然科学版). 2019(06)
[5]以完善模块化教学为导向的应用型院校课堂教学评价[J]. 刘萍,张开智.  教育与职业. 2019(23)
[6]基于MTCNN的坐姿行为识别[J]. 刘敏,潘炼,曾新华,朱泽德.  计算机工程与设计. 2019(11)
[7]基于ARM智能视频监控人脸识别系统设计[J]. 郑嘉诚.  智能计算机与应用. 2019(06)
[8]信息化教学中的弗兰德斯分析法应用与研究[J]. 李海伟,申瑞民,杨溢,张际平.  西南师范大学学报(自然科学版). 2019(09)
[9]SQLite轻型数据库在试飞领域的应用[J]. 王丹,孔祥伟,何良.  中国科技信息. 2019(09)
[10]基于滞后序列分析法的在线学习者活动路径可视化分析[J]. 胡丹妮,章梦瑶,郑勤华.  电化教育研究. 2019(05)

博士论文
[1]学习机会视角下初中数学概念教学的实证研究[D]. 陈志辉.华东师范大学 2018
[2]学前教育机构质量督导研究[D]. 李敏.西南大学 2016
[3]基于视频的课堂教学行为分析方法研究[D]. 程云.华中师范大学 2015
[4]面向碎片化学习时代微视频课程的内容设计[D]. 王觅.华东师范大学 2013

硕士论文
[1]基于视频分析的学生课堂听课状态的系统研发[D]. 王政山.新疆大学 2019
[2]基于行为分析的教师TPACK结构研究[D]. 李阳.华中师范大学 2019
[3]基于切片技术的课堂教学视频评价系统的分析与设计[D]. 梅星星.上海师范大学 2014
[4]基于QSR Nvivo10的交互式电子白板教学应用层次研究[D]. 邬小梅.西北师范大学 2014
[5]基于Web的课堂教学视频分析与诊断系统的设计与实现[D]. 杨闻闻.华中师范大学 2011
[6]课堂教学视频分析的方法研究[D]. 高佩红.湖南师范大学 2011
[7]基于切片技术的视频课例分析系统设计[D]. 周伟.华东师范大学 2009



本文编号:3720540

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