基于教育测量学和可视化技术的考试分析研究

发布时间：2023-04-01 16:19

　　目的“百年大计,教育为本”。一个国家的教育要有发展潜力就必须重视学校教育,必须对学校的教育、教学工作进行评价,这是对教学进行导向、诊断、激励和鉴别的重要途径,已经受到世界各国的普遍重视,而且发达国家的成功教学经验也告诉我们,对试卷进行合理、有效地评价是教学的一个必不可少的环节,也是教育向前发展的重要一步。[1]本研究以北京中医药大学2014级基础医学院、中药学院、针灸推拿学院、人文学院、护理学院及国际学院的12个班级总计599名学生为研究对象,通过对计算机应用、计算机基础、计算机基础Ⅰ、计算机基础Ⅱ四套试卷的统计分析,设计了基于教育测量学及可视化技术的考试分析数据库及可视化报表,以实现对试卷指标及成绩的统计分析、对试卷知识点的分词提取处理、对数据结果的可视化分析等功能,达到辅助教师的日常教学管理工作,促进考试分析工作的科学化、标准化目的,并根据分析结果提出了针对试题、试卷质量改进的建议。希望能为学校的考试分析工作提供数据支持及理论参考。方法主要利用文献研究法及信息研究法,收集并梳理国内外有关教育测量学、考试分析系统设计等内容的研究及报道,结合网页检索补充可视化设计内容。利用Access...

【文章页数】：124 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号说明
文献综述
    1 相关概念
        1.1 教育测量学理论
            1.1.1 经典测量理论
            1.1.2 项目反应理论
        1.2 数据库概念
        1.3 可视化概念
    2 国内外研究现状
        2.1 国内研究现状
        2.2 国外研究现状
        2.3 小结
    参考文献
前言
    1 研究背景
        1.1 为提高教学质量,需要标准化考试分析工作
        1.2 多数院校试卷分析结果较为单一,没有充分利用考试数据
        1.3 一体化考试分析设计,提高教学管理工作效率
    2 研究目的
    3 研究意义
        3.1 建立科学的考试分析系统,提高考试质量
        3.2 提高教学工作效率、改进教学工作质量
        3.3 学生个人发展评价
    4 研究内容
        4.1 统计学指标的选取
        4.2 具有存储数据、计算指标功能的数据库设计
        4.3 机器学习算法提取知识点的探索
        4.4 考试成绩及指标分析结果的可视化设计
    5 研究方法
        5.1 文献研究法
        5.2 信息研究方法
    6 技术路线
1 统计学指标研究
    1.1 标准分
    1.2 信度
        1.2.1 信度概念
        1.2.2 信度影响因素
        1.2.3 对策
    1.3 效度
        1.3.1 效度概念
        1.3.2 效度影响因素
        1.3.3 对策
    1.4 难度
        1.4.1 难度概念
        1.4.2 难度影响因素
        1.4.3 对策
    1.5 区分度
        1.5.1 区分度概念
        1.5.2 区分度影响因素
        1.5.3 对策
    1.6 小结
2 数据库设计
    2.1 设计原则
        2.1.1 实用性
        2.1.2 易用性
        2.1.3 完整性
        2.1.4 模块化
        2.1.5 层次性
        2.1.6 稳定性
        2.1.7 灵活性
        2.1.8 可拓展性
        2.1.9 安全性
        2.1.10 共享性
    2.2 设计目标
    2.3 数据库对象
    2.4 数据库功能
        2.4.1 数据管理
        2.4.2 人员管理
    2.5 数据库表设计
    2.6 数据库查询设计
        2.6.1 标准分数的计算
        2.6.2 信度系数计算
        2.6.3 效度系数计算
        2.6.4 难度系数计算
        2.6.5 区分度系数计算
    2.7 数据库窗体设计
        2.7.1 导入标准模板数据
        2.7.2 学生基本信息
        2.7.3 教学基本信息
        2.7.4 试卷基本信息
        2.7.5 考试分析
    2.8 小结
3 知识点提取
    3.1 jieba分词
    3.2 TFIDF提取关键词
    3.3 代码及结果
4 可视化设计
    4.1 可视化设计工具
    4.2 设计原则
        4.2.1 清晰性
        4.2.2 准确性
        4.2.3 实用性
        4.2.4 美观性
        4.2.5 层次性
    4.3 设计目标
    4.4 设计内容及分析
        4.4.1 数据间关系
        4.4.2 教学基本信息
        4.4.3 试卷基本信息
        4.4.4 试卷分数分布
        4.4.5 试题总体分析
        4.4.6 试题难度分析
        4.4.7 试题区分度分析
        4.4.8 试题知识点提取
        4.4.9 试题正答率
        4.4.10 各班答题对比
        4.4.11 班级答卷情况
        4.4.12 错题汇总
        4.4.13 学生个人报表
        4.4.14 教师报表
    4.5 小结
结语
    1 研究结论
    2 研究创新点
        2.1 交互式可视化技术在考试分析中的应用
        2.2 分词及关键词提取算法的探索
        2.3 多工具融合联结的完整分析流程
    3 研究不足
        3.1 样本局限性
        3.2 分析题型局限性
        3.3 用户管理局限性
    4 研究展望
参考文献
致谢
附录
在学期间主要研究成果
    1 学术论文
    2 课题研究



本文编号：3777460