大数据下高校贫困生确认模型构建——基于“模糊综合评判法”与“模糊层次分析法”集成的实证研究

发布时间：2017-07-05 04:10

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【摘要】：高校贫困生判别模型的构建是使用系统评价的研究范式,通过调研和统计分析致贫因素、因素权重与底层因素隶属度等模型要素,其后运用"模糊综合评判法与模糊层次分析法的集成",依据层次分析法和加权平均法分别对致贫因素一级指标和二级指标进行权重测算,并根据抛物线型隶属函数测算底层因素的隶属度,构建贫困度综合判别模型。该模型的数学意义在于,根据易于了解的学生家庭经济信息来计量学生家庭的贫困度,并对学生贫困程度进行排序。
【作者单位】： 华东交通大学人文社会科学学院公共管理系;
【关键词】： 贫困生 贫困生认定 模糊综合评判法 模糊层次分析法
【基金】：2012年度国家社科青年项目“我国高校贫困生家庭识别预警与分层救助研究”(12CGL091) 2015年江西省教育厅科技项目“高校贫困生家庭识别预警与精准扶贫救助研究”(GJJ150521) 2015年江西省高校人文项目“经济欠发达地区贫困人口精准扶贫与反贫困研究——基于高校贫困生家庭入户调查”(GL1512)的成果之一
【分类号】：O159;G647
【正文快照】： 高校学生资助对象特指经校方确认的家庭经济困难学生(即贫困生),其专业术语称之为贫困生认定,贫困生认定(detemination of needy student)既是教育资助研究的重要理论问题,更是资助实践中由来已久的一个棘手难题。其结果直接关系到资助资源的流向乃至教育公平的实现,具有重要

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本文编号：520451