基于滞后非径向超效率DEA的高校科研效率评价研究
本文关键词:基于滞后非径向超效率DEA的高校科研效率评价研究
更多相关文章: DEA 高校科研效率 非径向 超效率 投入产出滞后
【摘要】:数据包络分析(DEA)是高校科研效率评价领域重要的建模方法。然而,已有基于DEA的高校科研效率评价模型未能充分反映高校科研投入产出滞后性、评价结果排序性以及评价价值偏好等三方面的特征。为了弥补已有研究不足,本文提出了一种组合评价模型:滞后非径向超效率DEA模型。该模型将阿尔蒙多项式、非径向偏好DEA和超效率DEA有机融合,通过阿尔蒙多项式对投入产出数据的预处理来模拟高校科研系统投入产出的滞后性,借助非径向超效率DEA满足高校科研效率评价对于高区分度和偏好性的需求。最后,应用该模型对36所985工程高校科研效率进行评价,并采用比较验证方法来实证模型的可行性和有效性。结果显示:滞后的非径向超效率DEA具有较好的区分度,可以实现评价对象的全排序,且比标准DEA和非径向超效率DEA的评价结果更好地体现了高校科研投入产出的滞后效应。本文研究结论是对现有科研管理和DEA理论的有力补充,有助于指导高校发展和相应管理政策的制定。
【作者单位】: 北京信息科技大学经济管理学院;
【关键词】: DEA 高校科研效率 非径向 超效率 投入产出滞后
【基金】:国家自然科学基金项目(71171021/G0117) 北京社科基金青年项目(15JGC1774) 北京市教委社科计划一般项目(SM201611232002)
【分类号】:G644
【正文快照】: 引言随着创新型国家建设的不断深入,高校凭借着丰富的人才资源、齐全的学科门类、充足的信息资源,逐渐成为了国家创新体系的中坚力量,在经济社会发展中扮演着越发重要的角色。近年来,政府非常重视高校科研创新,在加大科研经费投入量的同时,制定了多种政策计划,比如说协同创新
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,本文编号:576605
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