数据分析类课程中数学基础知识的温故与知新

发布时间：2017-08-16 07:09

  本文关键词：数据分析类课程中数学基础知识的温故与知新

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【摘要】：数据分析类课程对数学基础的要求相对较高,学生普遍反映存在"数学不够用"的问题。为此,笔者探索出一种数据分析与数学基础融为一体的教学方法。一方面,借数据分析之机,实现抽象数学概念的物化,即通过数据分析有血有肉的内容来重新解读原有数学知识,帮助学生重新温习、透彻理解数学概念和理论;另一方面,乘现代数学之翼,实现数据分析的升华,即通过数学的视角,揭示数据分析不同知识点的本质联系和内在统一性,进而做到数据分析类课程中数学基础知识的温故与知新,提升数据分析类课程的教学质量。
【作者单位】： 北京邮电大学自动化学院;
【关键词】： 数据分析 机器学习 数学基础 温故知新
【基金】：北京邮电大学2015年研究生教育研究项目“以‘源于数学、流于工程’为主要特征的数据分析类课程教学研究与实践”
【分类号】：TP311.13-4;G642
【正文快照】： 0引言数据密集型科学发现被视为科学研究的第四范式[1]。在大数据时代,数据分析类课程在工业和信息化教育领域得到前所未有的关注和重视。马克思曾经说过,“一种科学只有在成功地运用数学时,才算达到了真正完善的地步”[2]。数学是数据科学的灵魂[3]。机器学习、模式识别、数

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本文编号：681954