C9高校学科建设的绩效评价与预测——基于ESI和InCites数据库

发布时间：2017-08-24 03:19

  本文关键词：C9高校学科建设的绩效评价与预测——基于ESI和InCites数据库

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【摘要】：详细介绍了联合应用ESI和InCites数据库对中国C9高校学科建设的绩效评价和预测方法。基于简单的数学模型计算了9所C9高校22大学科的学科优势,根据学科优势值的大小判断入选ESI的学科,结果与各高校实际入选ESI的学科基本一致。对将要入选ESI数据库的学科进行了预测。根据C9高校入选ESI学科的分布,对中国高校学科建设和发展现状进行了评价。
【作者单位】： 新乡医学院期刊社河南省科技期刊研究中心;新乡医学院管理学院;
【关键词】： ESI数据库 InCites数据库 C高校 科研绩效评价
【基金】：河南省高等学校哲学社会科学基础研究重大项目(2015-JCZD013)
【分类号】：G642.3
【正文快照】： 对高校科研绩效的正确评估和评价,是政府和高校科学制订研究计划、合理配置科技资源的重要参考依据[1]。近年来,基于文献计量学的科研绩效评价成为研究的热点,最常用工具是美国汤森路透创办的Web of Science(Wo S)、基本科学指标(Essential Science Indicators,ESI)和In-Cites

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本文编号：728896