大数据可视化对某高校学生行为分析的呈现

发布时间：2017-09-15 02:25

  本文关键词：大数据可视化对某高校学生行为分析的呈现

  更多相关文章： 高校 大数据 数据分析 数字可视化

【摘要】：本研究主要从数据分析角度(Big Data),针对山东省内某大学2013-2015年度毕业的学生和部分在校学生基础数据库抽取做分析,最终通过大数据挖掘方法维度分析出成果关系,并以灵活的图表形式呈现出学生的学习成绩和日常行为之间的关系。本研究基础数据主要来自调取某高校的校园网一卡通、图书馆、教学系统、上网行为审计等的应用系统后台数据库,结合各类基础数据库的表结构特征,提取各数据库内的关键字段,针对非结构化数据做筛检过滤,通过大数据分析方法,将学生的日常生活行为与学生的学习成绩呈现关系图表。数据挖掘使用聚类、关系规则和序列模式挖掘,并结合非结构化数据的文本内容做归类抽取,采用可视化图表和地图方式呈现出数据分析的描述。过程定义建模平台针对基础数据进行清洗,建模平台是自定义算子开发,在自研集成平台实现的,集成平台是基于开源平台结合教育行业数据模型开发,底层语言使用Java,平台作为二次开发的工具,使用基本的SQL语句编程代码,极大简便了工作环节中Java众多算子环节复杂度,对于大数据平台搭建提供了非常简便的方法。本研究初期前端数字可视化图表平台使用Echarts呈现,后期结合使用数据挖掘分析细粒度将迁移到HTML5,现阶段Echarts的图表非常灵活,表现力和动画效果能够完全展示数据分析结果的直观性,可以达到数字化的立体感效果。这项研究的总体平台是构建虚拟化平台用Linux操作系统、Tomcat发布的WEB服务器,所有的硬件平台为大学信息中心的建设。
【关键词】：高校 大数据 数据分析 数字可视化
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G647;TP311.13
【目录】：

• 摘要9-10
• ABSTRACT10-11
• 第一章 引言11-17
• 1.1 研究背景和课题提出11
• 1.2 研究的目的和意义11-14
• 1.2.1 研究的目的11-13
• 1.2.2 研究的意义13-14
• 1.3 研究的内容和主要方法14-15
• 1.4 论文内容安排15-17
• 第二章 高校大数据分析与呈现的研究现状17-28
• 2.1 大数据分析技术的起源17
• 2.2 国内外研究现状17-20
• 2.3 大数据分析的关键技术20-21
• 2.4 大数据采集技术21
• 2.5 大数据预处理方法21-25
• 2.5.1 大数据存储及管理22-23
• 2.5.2 大数据分析及挖掘23-25
• 2.5.3 大数据呈现和应用25
• 2.6 高校大数据应用难点与对策25-28
• 2.6.1 数据集成25-26
• 2.6.2 数据分析方法26
• 2.6.3 数据隐私26-28
• 第三章 某高校大数据应用需求分析及设计思路28-31
• 3.1 某高校简介28
• 3.2 某高校大数据分析需求现状28
• 3.3 大数据平台建设思路与方法28-31
• 3.3.1 基础数据来源28-29
• 3.3.2 虚拟化计算资源29
• 3.3.3 大数据平台组成29-31
• 第四章 某高校大数据应用平台的建设方案与实现31-47
• 4.1 大数据挖掘平台建设方案综述31
• 4.2 现有信息中心机房设施改造31-32
• 4.3 本研究过程定义建模介绍32-33
• 4.4 某高校数据挖掘方法说明33-37
• 4.4.1 自定义算子开发33
• 4.4.2 部分自定义算法代码33-34
• 4.4.3 动态聚类算法代码34-37
• 4.5 某高校数据可视化呈现37-41
• 4.5.1 主流的图表展示37-41
• 4.5.1.1 学生消费情况数据可视化代码38
• 4.5.1.2 学生借书情况可视化代码38-39
• 4.5.1.3 学生上网分析情况可视化代码39-41
• 4.6 大数据挖掘成果分析呈现41-47
• 4.6.1 各生源地学生招生质量42-43
• 4.6.2 学生图书阅读情况43-44
• 4.6.3 学生消费分布情况44-45
• 4.6.4 学生成绩的影响因素45
• 4.6.5 学生上网行为分析45-46
• 4.6.6 毕业生就业率和专业对口率46-47
• 第五章 本研究的总结与展望47-49
• 5.1 本研究的总结47
• 5.1.1 基础数据丰富性47
• 5.1.2 数据抽取有效性47
• 5.1.3 数据模型多样性47
• 5.2 本研究未来展望47-49
• 5.2.1 某高校科研项目支撑47-48
• 5.2.2 高校行业大数据分析平台联盟48-49
• 参考文献49-52
• 致谢52-53
• 附件53

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 曹建玲;;从数据分析谈统计特色[J];价值工程;2012年15期

2 张文霖;;数据分析初体验[J];数据;2013年05期

3 刘江娜;;大数据时代:为什么数据分析能让你的企业脱颖而出[J];现代企业教育;2013年03期

4 尹青春;谈试题中的数据分析[J];生物学教学;1993年11期

5 刘悦红;;数据分析观念的内涵及其教育价值[J];大连教育学院学报;2012年02期

6 张文霖;;数据分析六步曲[J];数据;2013年06期

7 张文霖;;数据分析师那些事儿[J];数据;2013年07期

8 立山;探索数据分析简介(Ⅰ)[J];数理统计与管理;1988年02期

9 立山;探索数据分析(Ⅱ)[J];数理统计与管理;1988年03期

10 立山;探索数据分析(Ⅴ)[J];数理统计与管理;1988年06期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 申敏;;数据分析的原则和一般方法[A];2010年云南电力技术论坛论文集（文摘部分）[C];2010年

2 刘刚;;小学生数据分析观念的培养[A];中华教育理论与实践科研论文成果选编(第五卷)[C];2013年

3 石勇;;在银行和金融数据分析中的评分方法[A];Data Analysis, Econo-physics and Risk Management--Proceedings of CCAST (World Laboratory) Workshop[C];2001年

4 吴一平;;基于数据分析的离校工作改进[A];中国高等教育学会教育信息化分会第十二次学术年会论文集[C];2014年

5 吕大青;;送变电施工企业中数据分析的运用[A];第二届浙江中西部科技论坛论文集（第一卷）[C];2005年

6 李小花;李姝;;大数据分析在指挥信息系统中的应用[A];2014第二届中国指挥控制大会论文集（下）[C];2014年

7 范丽伟;唐焕文;唐一源;;空间独立成分分析在fMRⅠ数据分析中的应用[A];第九次全国生物物理大会学术会议论文摘要集[C];2002年

8 张军;李婕;;中国国民休闲状态变化研究——基于网上数据分析[A];第十五届全国区域旅游学术开发研讨会暨度假旅游论坛论文册[C];2010年

9 徐小龙;王汝传;姜波;;一种新的基于P2P的电信海量数据分析业务模式[A];普适计算及其软件新技术——第三届长三角计算机科技论坛文集[C];2006年

10 邵东华;;高速公路的平面控制复测与数据分析[A];第四届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2012年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 匿铭;数据分析的“磨刀阶段”[N];中华读书报;2013年

2 胡英;澳发布政府可信数据分析指导草案[N];人民邮电;2014年

3 郑爱民;陕西加强消费维权数据分析利用[N];中国工商报;2014年

4 本报驻美国记者 吴成良;“数据分析”成了“金饭碗”[N];人民日报;2014年

5 本报记者 杨群;大数据分析亮出专家的“自贸研判”[N];解放日报;2014年

6 周桂生　汤建国;数据分析行业登陆湖南,带来巨大商机[N];中国企业报;2008年

7 朱文明 甫瀚公司咨询专家;数据分析提升决策智慧[N];中国审计报;2009年

8 ;国采中心空调协议供货数据分析[N];政府采购信息报;2010年

9 武虹 审计署驻沈阳特派办;以数据分析为统领开展数字化审计工作[N];中国审计报;2012年

10 杰弗尼;行走在大数据分析误区旁的零售商[N];中国商报;2013年

中国博士学位论文全文数据库 前6条

1 刘岳;区域地球化学数据分析及成矿信息融合模型研究[D];中国地质大学;2015年

2 董媛香;基于软集合的不完备不一致数据分析及决策方法研究[D];重庆大学;2014年

3 张睿;数据分析在污染控制领域的节能优化应用[D];中国科学技术大学;2014年

4 陈宜治;函数型数据分析若干方法及应用[D];浙江工商大学;2011年

5 郭广报;基于并行统计计算的金融数据分析[D];山东大学;2012年

6 孙建强;生物磁共振数据分析中的几个问题[D];中国科学院研究生院（武汉物理与数学研究所）;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 周儒军;基于Hadoop的分布式监控平台的研究与实现[D];华南理工大学;2015年

2 施建辉;中职生职业道德认识现状调查研究[D];上海师范大学;2015年

3 丁国辉;核磁共振数据分析中的两个问题[D];中国科学院研究生院(武汉物理与数学研究所);2015年

4 张清;面向精准广告投放的数据分析与可视化系统设计与实现[D];山东大学;2015年

5 周徐;基于分层采样的DeepWeb数据分析方法研究[D];苏州大学;2015年

6 王佳琦;纠正性反馈对高中生英语冠词习得的影响[D];内蒙古师范大学;2015年

7 顾星竹;基于Hadoop的PCF系统的设计与实现[D];南京大学;2014年

8 张海洋;大数据的统计分析技术比较研究[D];南京大学;2014年

9 扎娟娟;银保通管理系统的构建与实施[D];电子科技大学;2014年

10 关晨静;高中生英语跨文化交际能力的调查研究[D];江西师范大学;2015年

，

本文编号：853769