教育大数据采集机制的研究

发布时间：2020-10-12 05:49

　　 随着大数据理念的日益普及,大数据逐渐演变为一种社会文化,即人人生产数据、人人管理数据、人人共享数据、人人热爱数据的文化,这是一种正在无形中影响着各行各业的文化。即便教育领域依然常年“保守”,在这股大数据思想潮流的冲击下,人们也已经开始积极的“拥抱”大数据。数据中蕴含着不可估量的价值,通过数据挖掘可以分析出更多隐含的关系,但数据所有权并非传统的产权,知识产权。数据已成为各国之间的竞争资源。人口红利,巨大的土地和物质财富,经济实力和文化优势反映在数据资源储备和数据服务的影响上。教育方面的大数据是无形资产。国家必须确保大数据不被泄露和恶意使用,并且一些数据被公开,应当充分发挥数据中蕴含价值,对其价值的评价和估计也是面临的一大挑战。然而,在教育大数据的实际应用过程中,仍然存在着不少的困难与挑战。教育大数据的采集与分析是实施个性化教育的基础,也是智能教育的题中之义,论文以此为研究对象,旨在探索教育大数据对于促进教学的应用模式和重要作用。论文系统地论述了教育大数据的定义、内容、收集手段和方式等内容,设计了一个基于学情数据驱动的教学模式并在某高中学校进行实验,实验结果表明数据驱动的教学模式优于传统教学模式,证明了教育大数据在促进教学改革方面的推动作用,指导了我国大数据应用的发展方向,促进了教育大数据应用的深度和广度,并通过对收集到的实验结果进行多角度分析验证,对教育大数据未来的发展提出了建设性的意见。
【学位单位】：华中师范大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：G434;TP311.13
【部分图文】：

并将其导入保存下来，为后续实验做准备。同时，教师将实验所用试卷??上传至系统中，实验所用试卷包括该学校课后作业、随堂测验等，教师将试题库??上传之后便能够随时选择试题进行测验。??学生完成上述测验后，模型将自动统计并得出学生的分数分布情况和各题目??准确率，通过分析得出试卷中简单题与困难题的得分情况，并给出每道试题的详??细解答。这些统计数据有助于学生和教师对测试结果进行分析，最终达到查漏补??缺的目的。??１、预习情况统计??本次实验通过在课前分发预习自测卷的方式获得自测成绩，教师选择了成都??市２０１８年中考英语试题作为自测卷，通过分析学生试卷成绩能够检测出学生的课??前学习情况，从而使用可视化的方式智能的对学生的自学能力进行评价。??通过上述实验步骤得到的数据整理后如Ｆ图５．１所示。从图中能够发现，班??级的预习情况较为一般，其中测试平均分仅为６３．６７，处于刚及格的阶段，不及格??的人数约为２９％，高分人数仅有２人。但仅从成绩结果并不能够直接判定学生的??自学能力，因此，实验将会接着从另外三个方面进行研究。??本班共有扎人，及格３２人，不及格１３人，？总分１０００分，平均分Ｓ３?Ｓ７分，Ｓ体分段统计如??

硕士学位论文??ＭＡＳＴＫＲＳＴＨＫＳ１Ｓ??够达到７０％?—?８０％，这两题的正确选项均在听力材料中直接给出，因此准确率最??高；２２、２４、２５、２７、２８题的正确选项并没有在听力材料中直接给出，而是需要??对部分英语单词进行同义词转换，因此准确率较低，仅有６０％—７０％；其他四道??题目则需要学生联系上下文，对全文大意需要有一定的了解，然后对题目进行合??理的推断，因此准确率仅在３０％以下。??Ｓ号答对串?度标答选Ａ串选Ｂ串选Ｃ串选Ｄ串??

２９?１５?５６％?中等?Ａ?１５．５６％?１５?５６％?１３?３３％?４６．６７％??３０?７５?５６％?中等?巳?８?８９％?７５．５６％?２?２２％?４?４４％??图５．２部分听力题准确率统计??３、
【参考文献】

相关期刊论文 前5条

1 陈文君;张金颖;远建平;;高等教育质量监管体系研究[J];学术交流;2013年S1期

2 梁文鑫;;大数据时代——课堂教学将迎来真正的变革[J];北京教育学院学报(自然科学版);2013年01期

3 金彦红;郭绍青;赵霞霞;;技术支持的小学教师有效教学能力培养研究——以“中国—UNICEF‘灾区教师培训’项目”为例[J];中国电化教育;2012年02期

4 王玉兰;;大学物理设计性实验的教学设计与学业评价研究[J];科技信息;2010年35期

5 朱伟强;;户外教育课程研究[J];当代教育科学;2010年12期

相关硕士学位论文 前2条

1 胡晓灿;视频技术支持下的课堂观察方法研究[D];浙江师范大学;2017年

2 卢希;学习者在线学习状态检测工具的设计与实现[D];华中科技大学;2016年

本文编号：2837735