基于在线学习数据拟合的学习者知识整合完成度的评估模型研究

发布时间：2020-12-31 04:46

　　虽然在线学习系统可以有效地帮助学习者摆脱时间、地点等条件的限制进行学习,但是由于学习者在学习风格、学习偏向、学习优势等方面具有个体差异,因此会导致学习者产生不同的学习行为模式,而这些不同的学习行为模式可能会影响最终学习效果。目前的在线学习平台的学习过程数据采集因为缺乏足够的特征点,使得学习者的在线学习行为数据同质化严重,不仅无法有效的与最终学习效果关联起来,而且还会导致学习效果的不可预测。为了更好的发现学习者在学习过程中可能存在的问题以及这些学习行为对学习效果的影响,本文通过研究SPOC平台上的在线学习数据,得出了在线学习平台会因为提供的“无差别”服务会导致学习者产生知识建构的差异,而且单一的用户学习行为数据标签是无法准确预测学习者的学习效果的结论。该结论意味着采集在线学习行为差异化数据是非常有必要的,因此,本文利用Felder-Silverman学习风格模型作为采集差异化行为数据的依据,采集了4维的学习行为数据,采用粒子群算法优化后的贝叶斯网络对学习者阶段性学习效果进行预测。实验结果显示在获得部分学习行为数据的前提下,本文设计的预测评估模型能获得对学习者学习效果较好的预测效果,为智能... 

【文章来源】：四川师范大学四川省

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

所罗门测试量表维度分布

F-S学习风格维度

欢文字、声音信息，所以他们更偏向于文本和音频类的学习素材 的学习者在接受图片、表格信息方面比较擅长，因此他们对于视更具有偏好性；言语维度 VER 喜欢文字、声音信息，所以他们音频类的学习素材。3）处理维度：简称 ACT-REF 维度个维度定义了学习者如何处理信息。沉思维度 REF 的学习者进主要方式是内省，因此他们对于学习的互动性并不太高，更偏向的消化和理解。活跃维度 ACT 的学习者擅长通过肢体活动以及息的处理，所以他们在在线学习活动中的互动性更强，交流也更4）理解维度：简称 SEQ-GLO 维度个维度定义了学习者处理信息的过程。全局维度 GLO 更偏向于学习方式，他们喜欢从全局性的角度展开学习。而顺序维度 SE性的学习方式，即在学习的过程中更能接受知识的顺序性学习。学习风格结果解读：


本文编号：2948992