联通主义学习中个体网络地位与其概念网络特征的关系探究——基于cMOOC第1期课程部分交互内容的分析
发布时间:2021-01-11 07:09
联通主义理论认为社会网络和概念网络之间存在相互作用关系,社会网络形成所依托的交互过程也是孕育新概念、赋予概念情境化意义的过程。但是,如何表征概念网络、社会网络与概念网络之间具体的关系是怎样的、社会网络哪些特征能够反映概念网络的水平等问题都尚未解决。作者所在的研究团队于2018年10月开发了国内第一门cMOOC,本研究试图通过社会网络分析法、LDA话题聚类模型等方法,对这门cMOOC的交互数据进行分析,选取反映个体社会网络地位的6个指标和1个特殊角色,从概念数量贡献度、概念热度贡献度和认知参与度三方面表征个体的概念网络特征水平,并对个体社会网络地位与其概念网络特征水平之间的关系进行了相关分析和可视化。本研究发现:(1)相对入度、相对出度、中间中心性、特征向量中心性更能反映个体的概念数量贡献度和概念热度贡献度;(2)k核更能反映个体参与交互时的平均认知参与度水平;(3)社会网络中意见领袖的概念网络特征水平往往更高。本研究从三方面考量了个体概念网络特征,并进一步发现了能够反映概念网络特征水平的个体网络地位指标,从静态网络的视角论证了社会网络和概念网络之间相互影响的理论假设,同时也为联通主义学...
【文章来源】:中国远程教育. 2019,(10)北大核心CSSCI
【文章页数】:13 页
【文章目录】:
一、研究背景与问题提出
二、文献综述
(一)个体社会网络地位
(二)概念网络特征水平
三、研究设计
(一)研究思路与方法
1. 运用社会网络分析方法进行个体网络角色及重要性分析
2. 运用专家法构建并修订联通主义学习中基于交互行为的认知参与度评定模型
3. 综合运用专家法和LDA话题聚类方法挖掘话题和关键词
(二)数据收集与处理
四、数据分析过程与结果
(一)个体重要性及特殊角色分析
(二)概念网络特征水平分析
(三)个体网络地位与概念特征水平的关系
1. 相对入度与个体概念网络特征水平的相关关系
2. 相对出度与个体概念网络特征水平的相关关系
3. 中间中心性指标与个体概念网络特征水平的相关关系
4. 特征向量中心性指标与个体概念网络特征水平的相关关系
5. k核与个体概念网络特征水平的相关关系
(四)个体角色与概念生成的关系
五、结论与讨论
(一)研究结论
(二)讨论与展望
【参考文献】:
期刊论文
[1]联通主义:“互联网+教育”的本体论[J]. 王志军,陈丽. 中国远程教育. 2019(08)
[2]“互联网+教育”的知识观:知识回归与知识进化[J]. 陈丽,逯行,郑勤华. 中国远程教育. 2019(07)
[3]基于社会网络分析的在线学习行为分析实证研究[J]. 石月凤,刘三(女牙),刘智,韩继辉,彭晛. 中国教育信息化. 2019(01)
[4]远程学习中的概念交互与学习评价[J]. 王志军,陈丽. 中国远程教育. 2017(12)
[5]三代远程学习中的教学交互原理[J]. 陈丽,王志军. 中国远程教育. 2016(10)
[6]cMOOCs中教学交互模式和方式研究[J]. 王志军,陈丽. 中国电化教育. 2016(02)
[7]联通主义学习的教学交互理论模型建构研究[J]. 王志军,陈丽. 开放教育研究. 2015(05)
[8]联通主义学习理论及其最新进展[J]. 王志军,陈丽. 开放教育研究. 2014(05)
[9]基于概念网络的短文本分类方法[J]. 林小俊,张猛,暴筱,李军,吴玺宏. 计算机工程. 2010(21)
本文编号:2970326
【文章来源】:中国远程教育. 2019,(10)北大核心CSSCI
【文章页数】:13 页
【文章目录】:
一、研究背景与问题提出
二、文献综述
(一)个体社会网络地位
(二)概念网络特征水平
三、研究设计
(一)研究思路与方法
1. 运用社会网络分析方法进行个体网络角色及重要性分析
2. 运用专家法构建并修订联通主义学习中基于交互行为的认知参与度评定模型
3. 综合运用专家法和LDA话题聚类方法挖掘话题和关键词
(二)数据收集与处理
四、数据分析过程与结果
(一)个体重要性及特殊角色分析
(二)概念网络特征水平分析
(三)个体网络地位与概念特征水平的关系
1. 相对入度与个体概念网络特征水平的相关关系
2. 相对出度与个体概念网络特征水平的相关关系
3. 中间中心性指标与个体概念网络特征水平的相关关系
4. 特征向量中心性指标与个体概念网络特征水平的相关关系
5. k核与个体概念网络特征水平的相关关系
(四)个体角色与概念生成的关系
五、结论与讨论
(一)研究结论
(二)讨论与展望
【参考文献】:
期刊论文
[1]联通主义:“互联网+教育”的本体论[J]. 王志军,陈丽. 中国远程教育. 2019(08)
[2]“互联网+教育”的知识观:知识回归与知识进化[J]. 陈丽,逯行,郑勤华. 中国远程教育. 2019(07)
[3]基于社会网络分析的在线学习行为分析实证研究[J]. 石月凤,刘三(女牙),刘智,韩继辉,彭晛. 中国教育信息化. 2019(01)
[4]远程学习中的概念交互与学习评价[J]. 王志军,陈丽. 中国远程教育. 2017(12)
[5]三代远程学习中的教学交互原理[J]. 陈丽,王志军. 中国远程教育. 2016(10)
[6]cMOOCs中教学交互模式和方式研究[J]. 王志军,陈丽. 中国电化教育. 2016(02)
[7]联通主义学习的教学交互理论模型建构研究[J]. 王志军,陈丽. 开放教育研究. 2015(05)
[8]联通主义学习理论及其最新进展[J]. 王志军,陈丽. 开放教育研究. 2014(05)
[9]基于概念网络的短文本分类方法[J]. 林小俊,张猛,暴筱,李军,吴玺宏. 计算机工程. 2010(21)
本文编号:2970326
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